Staff Backend Engineer (all genders)

Wir suchen einen Staff Backend Engineer (alle Geschlechter), der Teil der Entwicklung unserer datengestützten Systeme wird, insbesondere eines der Teams für Suche, Empfehlungen und Sortierung. Diese Kreise sind in unserem Kreiscluster „Kunden- & Shop-Intelligenz“ eingebettet, das dafür verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen.

Es gibt mehrere mögliche Bereiche, in denen Sie arbeiten könnten. Eine Möglichkeit besteht darin, Suchalgorithmen zu entwerfen und zu implementieren, NLP-Techniken zu nutzen und die Suchergebnisse hinsichtlich Relevanz und Effizienz zu optimieren, um sicherzustellen, dass unsere Suchmaschine hochgenaue und umfassende Ergebnisse liefert und das gesamte Benutzererlebnis verbessert. Eine andere Option wäre die Arbeit im Herzen unserer Empfehlungs- oder Ranking-Systeme mit tiefen Einblicken in die Algorithmen dahinter. Dabei arbeiten Sie eng mit anderen Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammen, um sicherzustellen, dass die Systeme den Kunden bestmöglich dienen und Geschwindigkeit sowie Empfehlungsleistung in Einklang bringen.

• Entwicklung intelligenter BI-Lösungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
• Effizientes Management umfangreicher Datenmengen unter Verwendung von Google BigQuery und nahtlose Integration mit Business Intelligence-Systemen
• Aufbau und Verbesserung von stark frequentierten APIs, um minimale Latenzen sicherzustellen
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern, Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Analysten zur Verbesserung der aktuellen Funktionen und zur Einführung neuer Funktionen
• Förderung innovativer Ideen und Kreationen, eine flache Organisationsstruktur und schnelle Entscheidungsprozesse bieten ausreichend Raum für Beitrag und Wachstum
• Entwurf architektonischer Entscheidungen zusammen mit unserem Tech Lead und Erkundung neuer Technologien

Qualifikationen

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z.B. mit node.js, Python oder Go)
• Praktische und aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z.B. TypeScript)
• Solides Wissen im Umgang mit SQL- oder No-SQL-Datenbanken
• Sie schreiben gut strukturierte, effiziente und wartbare Codes und halten aktiv die Qualität des Code-Basis im Auge
• Sie haben ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten
• Sie sind es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
• Sie heben die Qualität der Software, an der Sie arbeiten
• Sie genießen es, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen, es tiefgehend zu besitzen und eigene Verbesserungsideen innerhalb des Teams voranzutreiben
• Sie etablieren Standards innerhalb Ihres Berufs, sowohl während der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren über Teamgrenzen hinweg

Nice To Have

• Erfahrung in der Arbeit mit einem MPP-Datenlager (z.B. Redshift, BigQuery)
• Erfahrung mit zentralisiertem Logging, Monitoring und Alarmierungslösungen (Datadog)
• Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z.B. AWS, GCP) und Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
• Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
• Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungs-Pipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Ihre Vorteile auf einen Blick: Besuchen Sie unsere Benefits-Seite. Bewerben Sie sich einfach online über unsere Karriereseite - wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden!

Ein Ort, an dem Sie Sie selbst sein können: Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, genau so wie er ist. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf bedeutende Weise. Was wir intern vertreten, vertreten wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und einen faireren Ansatz in der Mode.