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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und analysiere Datenmodelle zur Optimierung von Marketingstrategien.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes eCommerce-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Rabatt im Online-Shop und kostenlose Sportkurse.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des Online-Shoppings.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens sieben Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in SQL und Python oder R.
- Andere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit internationalen Kollegen und modernem Büro in Hamburg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unser Online-Modegeschäft ABOUT YOU ist eines der am schnellsten wachsenden eCommerce-Unternehmen in Europa und hat bereits mehrere Auszeichnungen gewonnen. Als Mode- und Technologieunternehmen arbeiten wir gemeinsam daran, das Einkaufserlebnis für unsere Kunden inspirierender und persönlicher zu gestalten.
Wir suchen derzeit einen erfahrenen und leidenschaftlichen Data Engineer (m/w/d) für unseren Commerce Finance Tech Circle Cluster bei ABOUT YOU. Unser Commerce Finance Tech Circle Cluster ist verantwortlich für die Anbindung an die ABOUT YOU Commerce ERP-Lösung, um die regulatorische Compliance unseres Handelsgeschäfts sicherzustellen. Darüber hinaus ist das Team verantwortlich für den Aufbau einer ETL-Plattform, die von anderen Stakeholdern und dem Team selbst genutzt wird, beispielsweise zur Erstellung von Finanzberichten.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Bewertung statistischer Modelle und Algorithmen für komplexe Marketingfragen
- Unabhängige Analyse komplexer Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Optimierungspotenziale zu identifizieren
- Identifizierung direkter und indirekter Korrelationen zwischen relevanten Kennzahlen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Verknüpfung und Nutzung der Inhalte von Daten aus Tracking-Systemen und anderen Reporting-Quellen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Testung leistungsrelevanter (Attributions-)Modelle
- Initiierung und Weiterentwicklung von Vorhersage- und Klassifikationsmodellen unter Verwendung von Machine Learning-Algorithmen
Wer Sie sind:
- Sie bringen mindestens sieben Jahre praktische Erfahrung in der Datenwissenschaft mit, idealerweise in einer Agentur, im E-Commerce oder in einem leistungsorientierten Umfeld
- Sie haben erste Erfahrungen mit Machine Learning-Algorithmen und ein solides Verständnis gängiger Datenanalysemethoden wie Regression und Clustering; Kenntnisse über Marketing-Attributionsmodelle sind ein großer Vorteil
- Sie sind versiert in SQL und entweder Python oder R (beides ist ein Bonus)
- Erfahrung mit Dagster oder vergleichbaren Datenorchestrierungstools wird sehr geschätzt
- Sie sind von Natur aus neugierig, erkunden gerne neue Themen, statistische Methoden und aufkommende Technologien und bleiben über aktuelle technische Entwicklungen informiert
Vorteile:
- Wachsen Sie gemeinsam mit einem der am schnellsten wachsenden eCommerce-Unternehmen in Europa
- Flexible Arbeitszeiten
- 40% Rabatt in unserem Onlineshop
- Frisches Obst + Getränke überall
- Sprachkurse (Deutsch & Englisch)
- Kostenlose Sportkurse & ermäßigter Preis für eine Mitgliedschaft im Fitnessstudio
- Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Nahverkehr
- Freie Wahl von Hardware und Betriebssystem (Mac, Windows, Linux) auch zur privaten Nutzung
- Modernste Technologie-Stack, der auf AWS läuft
- Modernes Büro im Stadtzentrum von Hamburg
- Internationales Arbeitsumfeld und Englisch als Unternehmenssprache
- Unternehmenswohnungen (je nach Verfügbarkeit)
- Agiles Arbeitsumfeld (MOVE) und interdisziplinäre Teams
- Freier Zugang zur größten Entwicklerkonferenz Deutschlands
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung – vorzugsweise über unser Online-Bewerbungsportal, damit wir einen schnelleren Prozess gewährleisten können und es für Sie sehr einfach ist, Ihre Bewerbungsunterlagen hochzuladen.
Wir nehmen Verantwortung dafür, ein inklusives und außergewöhnliches Umfeld zu schaffen, in dem sich alle Geschlechter, Nationalitäten und Ethnien willkommen und akzeptiert fühlen, genau so wie sie sind. Wir glauben, dass eine vielfältige Belegschaft wesentlich zur Kultur von ABOUT YOU beiträgt. Um Talente und Vielfalt zu erhalten, legen wir Wert auf die Pflege der physischen Gesundheit, der psychischen Gesundheit und des allgemeinen Wohlbefindens.
Staff Data Engineer Arbeitgeber: About You SE & Co. KG
Kontaktperson:
About You SE & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um ins Gespräch zu kommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Position!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei ABOUT YOU arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. So können wir deinen Prozess schneller bearbeiten und du hast die Möglichkeit, deine Unterlagen einfach hochzuladen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Leidenschaft für Daten und Technologie teilen.
Mach es persönlich!: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erzähl uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Daten analysiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Um den Prozess für dich und uns zu erleichtern, bewirb dich bitte über unser Online-Bewerbungsportal. Dort kannst du ganz einfach deine Unterlagen hochladen und wir können schneller auf deine Bewerbung reagieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You SE & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von ABOUT YOU. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Engineer zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Machine Learning verdeutlichen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen im Team sind immer gut.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python oder R zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein technisches Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auf technische Fragen antworten kannst.