Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)

Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
A

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege leistungsstarke Datenpipelines für innovative Anwendungen.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Hohe Autonomie und spannende Karrierechancen in einem kollaborativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenplattform-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Vollzeit

Vergütung: EUR 85000 - EUR 100000 - jährlich

Verantwortlichkeiten

  • Bridge Platform & Application Layers: Entwerfen, bauen und warten von hochdurchsatz Reverse ETL-Replikationspipelines, die die Lücke zwischen zentralen Kernplattform-Systemen und kundenorientierten Reporting-Tools überbrücken.
  • Evaluate Storage & Data Modeling: Aktive Bewertung, ob Daten für ihre nachgelagerten Anwendungsfälle korrekt strukturiert sind. Strategische technische Entscheidungen treffen, ob Arbeitslasten in relationalen Engines (MySQL-Aggregate), schnellen Suchindizes (OpenSearch), Cloud-Lagerhäusern (BigQuery) oder spaltenbasiertem Speicher (ClickHouse) gehören.
  • Pipeline Modernization: Führend bei der Migration unserer aktuellen benutzerdefinierten Datenverarbeitungs-Pipelines in eine moderne, skalierbare Datenarchitektur durch einen sicheren Übergangsweg.
  • Cross-Functional Information Architecture: Eng mit Backend- und Analytics-Engineers zusammenarbeiten, um hochleistungsfähige, skalierbare Datenstrukturen zu entwerfen und Verantwortung für physische und logische Modellierungsgrenzen zu übernehmen.
  • Drive Operational Excellence: Operative Exzellenz in unserer Dateninfrastruktur fördern, indem proaktive Überwachung, Systemzuverlässigkeit und allgemeine Anwendungsstabilität ebenso priorisiert werden wie der Aufbau neuer Pipelines.
  • Balance Innovation with Stability: Hohe Standards für die Gesundheit der Dateninfrastruktur pflegen und sicherstellen, dass langfristige Wartbarkeit ebenso geschätzt wird wie die Bereitstellung neuer Funktionen.

Qualifikationen

  • 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenplattform-Engineering.
  • 7+ Jahre Gesamterfahrung in (allgemeiner) Technik.
  • Programmiersprachen: Starke Kenntnisse in Python zur Erstellung benutzerdefinierter Datenlade-Logik, Datenvalidierungs-Treiber und cluster-executed Sync-Dienste.
  • Batch Workflow Orchestration: Expertenerfahrung im Aufbau automatisierter, ereignisgesteuerter Batch-Architekturen. Erfahrung in der Konfiguration von Statusverfolgung, Asset-Sensoren und Abhängigkeitsgraphen für komplexe Pipeline-Zeitpläne.
  • Datenbankarchitektur: Fortgeschrittenes Verständnis relationaler und analytischer Datenbank-Engines. Expertenwissen darüber, wann transaktionale relationale Setups (MySQL-Transaktionsisolationsstufen, Abfrageleistungsoptimierung) versus hochoptimierte spaltenbasierte/dokumentenbasierte Architekturen (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery) genutzt werden sollten.
  • Observability & Telemetry: Erfahrung in der Verfolgung von Systemressourcen, Protokollierung von Pipeline-Laufzeiten und Einrichtung zentraler Datenalarme innerhalb von Überwachungsplattformen wie Datadog.
  • Pragmatische & lösungsorientierte Denkweise: Praktischer Problemlöser, der sichere, stabile Übergangsschritte über vorzeitige Optimierung oder Überengineering schätzt.
  • Effektive Kommunikation: In der Lage, komplexe architektonische Konzepte, technische Designs und Leistungsabgleichungen klar und einfach zu vermitteln.
  • Hohe Autonomie & proaktive Eigenverantwortung: Motiviert, unabhängig zu arbeiten und Verantwortung für Dateninitiativen zu übernehmen.
  • Kollaborativ: In der Lage, produktiv mit zentralen Infrastrukturteams zusammenzuarbeiten, um sich auf Datenübergaben, Plattformgrenzen und Informationsarchitektur abzustimmen.

Nice to have

  • Moderne Datenorchestratoren: Erfahrung mit modernen Datenorchestratoren wie Dagster oder ähnlichen Tools.
  • Datenumwandlung: Grundkenntnisse in dbt, um effektiv mit Analytics-Engineers zusammenzuarbeiten und diese zu unterstützen.
  • Domänenexpertise: Frühere Erfahrung in einem E-Commerce-, Retail-Tech- oder Ad-Tech-Ökosystem mit solidem Verständnis für kommerzielle Einzelhandelsabläufe oder Trichtermetriken.
  • Praktische Vertrautheit oder Komfort beim Lesen von objektorientiertem PHP und Frameworks wie Laravel ist ein sehr geschätzter Bonus, da unsere bestehende Legacy-Pipeline und der benutzerdefinierte Orchestrator nativ in dieser Umgebung leben.

Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) Arbeitgeber: ABOUT YOU SE & Co. KG

SCAYLE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 73.000 bis 100.000 EUR jährlich bietet, sondern auch eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die Kreativität und kontinuierliche Entwicklung fördert. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Inklusion ermöglicht SCAYLE seinen Mitarbeitern, ihre D2C-Ambitionen zu verwirklichen und aktiv die Zukunft des E-Commerce mitzugestalten. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem flexiblen Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche und persönliche Entwicklung unterstützt.

A

Kontaktdaten:

ABOUT YOU SE & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ABOUT YOU SE & Co. KG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ABOUT YOU SE & Co. KG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) mit Bravour zu bestehen

Python
Batch Workflow Orchestration
Relational Database Architecture
Analytical Database Architecture
Data Pipeline Modernization
Observability & Telemetry
Problem-Solving Skills

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ABOUT YOU SE & Co. KG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABOUT YOU SE & Co. KG vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.