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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für personalisiertes Shopping mit fortschrittlichen Machine Learning-Techniken.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das eine inspirierende Einkaufserfahrung bietet.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeit, frisches Obst, Sportkurse und exklusive Mitarbeiterrabatte warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Shoppings und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python oder ähnlichen Sprachen.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ein inklusives Arbeitsumfeld für alle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen BI Data Scientist (m/w/d), der Teil der Entwicklung unserer Business Intelligence Anwendung wird. Unser BI APP-Team ist in unseren neuen Kreiscluster „Customer & Shop Intelligence“ eingebettet, der dafür verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen. Unser BI-APP-Team nutzt Daten aus dem gesamten Unternehmen und verwandelt sie in Logiken und Scores, die verwendet werden, um das beste personalisierte Einkaufserlebnis für die Nutzer zu bieten. Sie werden die Algorithmen entwickeln, die unsere Empfehlungen antreiben.
Was Sie tun werden:
- Algorithmen für personalisiertes Einkaufen mit fortschrittlichen Techniken des maschinellen Lernens entwickeln
- Lösungen mit voller Verantwortung in die Produktion überführen und dabei Leistung und Skalierbarkeit sicherstellen
- Datenwissenschaftliche Fähigkeiten mit einem pragmatischen, agilen Ansatz anwenden, um messbare Ergebnisse zu liefern
- Empfehlungssysteme verbessern, indem Sie Lücken in der Geschäftslogik identifizieren und datengestützte Verbesserungen vorschlagen
- Zu einer dynamischen Umgebung beitragen, in der Ihre Ideen direkten Einfluss haben
Wer Sie sind:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Scientist
- Kenntnisse in Python oder einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z.B. MATLAB, R, Julia)
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen (z.B. pandas, numpy, dask)
- Solides Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens mit praktischer Erfahrung im Modellaufbau und -einsatz
- Nachweislicher Erfolg bei der Bereitstellung von ML-Lösungen, die geschäftlichen Mehrwert schaffen
- Expertise in Datenpipelines, Cloud-Plattformen (GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) und statistischer Modellevaluation
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und generativen KI-Frameworks ist von Vorteil
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, komplexe ML-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Nachgewiesene Zusammenarbeit bei der Festlegung von Standards für den Einsatz von ML-Modellen und Förderung einer proaktiven, wissensaustauschenden Umgebung
Vorteile:
- Hybrides Arbeiten
- Täglich frisches Obst
- Sportkurse
- Freier Zugang zu code.talks
- Exklusive Mitarbeiterrabatte
- Freie Getränke
- Sprachkurse
- Laracast-Konto kostenlos
- Firmenfeiern
- Hilfe beim Umzugsprozess
- Mobilitätszuschuss
- Modernste Technologie
- Zentrale Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Professionelle Schulungen
- Hundfreundliches Büro
- Remote AY Academy
- Feedback-Kultur
- Job-Bikes
Wir übernehmen Verantwortung für die Schaffung eines integrativen und außergewöhnlichen Umfelds, in dem sich alle Geschlechter, Nationalitäten und Ethnien willkommen und akzeptiert fühlen, genau so wie sie sind. Wir glauben, dass eine vielfältige Belegschaft wesentlich zur ABOUT YOU-Kultur beiträgt. Um Talent und Vielfalt zu erhalten, legen wir Wert auf die Pflege der physischen Gesundheit, der psychischen Gesundheit und des allgemeinen Wohlbefindens. Unsere Werte und Arbeitsmoral tragen wesentlich zu unserer Markenmission bei: Akzeptanz fördern und eine inklusive, faire und zirkuläre Modekultur gestalten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung – vorzugsweise über unser Online-Bewerbungsportal! So können wir einen schnelleren Prozess gewährleisten und es Ihnen sehr einfach machen, Ihre Bewerbungsunterlagen hochzuladen.
BI Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: About You
Kontaktperson:
About You HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: BI Data Scientist (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Da du als BI Data Scientist mit fortschrittlichen Machine Learning Techniken arbeitest, ist es wichtig, aktuelle Trends und Tools zu kennen. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten im Umgang mit komplexen ML-Konzepten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Beiträge, die du in deiner Freizeit gemacht hast, sei es auf GitHub oder in Fachforen. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Data Scientist (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als BI Data Scientist erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle Kenntnisse in Python, SQL und maschinellem Lernen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du Algorithmen entwickelt und implementiert hast, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du dich für die Entwicklung von personalisierten Einkaufserlebnissen interessierst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitest
✨Verstehe die Algorithmen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse über Algorithmen und maschinelles Lernen zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele für Projekte zu nennen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du diese Algorithmen entwickelt und implementiert hast.
✨Zeige deine SQL-Fähigkeiten
Da starke SQL-Kenntnisse gefordert sind, solltest du dich auf Fragen zu Datenabfragen und -manipulation vorbereiten. Übe, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben und erkläre, wie du große Datensätze verwaltest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären. Übe, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass dir während des Interviews praktische Aufgaben oder Fallstudien gegeben werden. Zeige deine Fähigkeit, Probleme analytisch zu lösen und deine Ansätze zur Verbesserung von Empfehlungssystemen zu erläutern.
