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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für personalisiertes Shopping und verbessere Empfehlungssysteme.
- Arbeitgeber: ABOUT YOU ist ein innovatives Unternehmen, das eine faire und zirkuläre Modekultur fördert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten in einem hundefreundlichen Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Shoppings mit deinen Ideen in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten Unterstützung bei der Umsiedlung und zahlreiche soziale Aktivitäten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior BI Data Scientist (m/w/d), um unsere Business Intelligence-Anwendung im Bereich Customer & Shop Intelligence zu entwickeln, mit dem Fokus auf die Schaffung eines personalisierten Einkaufserlebnisses.
Technologien:
- MySQL
- Python
- Google BigQuery
- Gitlab
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von Algorithmen für personalisiertes Einkaufen unter Verwendung fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.
- Bereitstellung von Lösungen in der Produktion mit voller Verantwortung, um Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Anwendung von Data-Science-Fähigkeiten mit einem pragmatischen, agilen Ansatz zur Erzielung messbarer Ergebnisse.
- Verbesserung von Empfehlungssystemen durch Identifizierung von Lücken und Vorschlag datengestützter Verbesserungen.
- Beitrag zu einem dynamischen Umfeld, in dem Ihre Ideen direkte Auswirkungen haben.
Qualifikationen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Kenntnisse in Python oder ähnlichen wissenschaftlichen Programmiersprachen.
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen.
- Solides Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, einschließlich Modellbildung und -bereitstellung.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Lösungen, die geschäftlichen Mehrwert generieren.
- Expertise in Datenpipelines, Cloud-Plattformen (GCP, AWS) und statistischer Auswertung.
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und generativen KI-Frameworks ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in der Kommunikation.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Festlegung von Standards für die ML-Bereitstellung.
Vorteile:
- Hybrides Arbeiten
- Gesundheits- und Wellnessleistungen
- Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
- Unternehmensveranstaltungen und soziale Aktivitäten
- Umzugshilfe und Zuschüsse
- Modernste Technologie und zentrale Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Hundfreundliches Büro und Remote-Arbeitsoptionen
Unsere Werte:
Wir fördern ein inklusives Umfeld, das Vielfalt, Wohlbefinden und Akzeptanz schätzt, und stimmen mit unserer Mission überein, eine faire und zirkuläre Modekultur zu stärken.
Bewerbungsprozess:
Wir ermutigen Sie, sich über unser Online-Portal zu bewerben, um einen schnellen und einfachen Prozess zu gewährleisten.
BI Data Scientist (m/f/d) - BI App - Onsite in Hamburg or Berlin Arbeitgeber: About You
Kontaktperson:
About You HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: BI Data Scientist (m/f/d) - BI App - Onsite in Hamburg or Berlin
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe aktiv in relevanten Online-Communities und Foren. Teile dein Wissen über BI und Data Science, um sichtbar zu werden. Dies kann dir helfen, Kontakte zu knüpfen und auf offene Stellen aufmerksam gemacht zu werden.
✨Tip Nummer 3
Veranstaltungen und Meetups sind eine großartige Möglichkeit, um Gleichgesinnte zu treffen und mehr über aktuelle Trends in der Branche zu erfahren. Nutze diese Gelegenheiten, um dich mit anderen Fachleuten auszutauschen und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 4
Halte deine LinkedIn-Präsenz aktuell und professionell. Teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise im Bereich BI und Data Science zeigen. Recruiter suchen oft nach Kandidaten auf LinkedIn, also stelle sicher, dass du dort gut sichtbar bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: BI Data Scientist (m/f/d) - BI App - Onsite in Hamburg or Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle Kenntnisse in Python, SQL und maschinellem Lernen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung der Empfehlungsalgorithmen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Job verwendet werden, wie MySQL, Python und Google BigQuery. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in der Rolle anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und der Anwendung von Machine Learning Techniken demonstrieren. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du messbare Ergebnisse erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Identifizierung von Lücken in bestehenden Systemen und zur Entwicklung datengestützter Verbesserungen betreffen. Diskutiere, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da ausgezeichnete Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews sowohl technische als auch nicht-technische Personen ansprechen kannst.
