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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle aussagekräftige Berichte für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen und verbessere Geschäftsstrategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst und starke SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Daten sammeln, analysieren und interpretieren, um Reporting-Anfragen von Geschäftspartnern zu erfüllen
- Komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, die die Geschäftsstrategie unterstützen
- Ad-hoc-Analysen unterstützen und zur datengestützten Entscheidungsfindung beitragen
- Routine-Reporting-Prozesse automatisieren und bestehende Berichte pflegen, um Zuverlässigkeit sicherzustellen und Datenworkflows zu verbessern
- Fortgeschrittene Dashboards mit Tools wie Google Looker Studio entwerfen und implementieren, um Self-Service-Analysen in der gesamten Organisation zu ermöglichen
- Mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammenarbeiten, um Datenqualität und Konsistenz sicherzustellen und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die geschäftliche Entscheidungen im Bereich Supply unterstützen
- Ergebnisse effektiv an technische und nicht-technische Zielgruppen kommunizieren
- Eine datengestützte Kultur innerhalb der Organisation fördern und die Nutzung von Analytik in Entscheidungsprozessen unterstützen
Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Datenanalyst
- Starke Kenntnisse in SQL für komplexe Datenanalysen, Reporting und Abfragen großer Datensätze
- Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker Studio, Excel oder ähnliche), um ansprechende Dashboards und Berichte zu erstellen
- Erfahrung in Python ist ein großes Plus
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, unklare Geschäftsanforderungen von verschiedenen Stakeholdern in analytische Anforderungen zu übersetzen
- Proaktive und selbstmotivierte Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Projekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung zu leiten
- Kollaborative Denkweise, fähig, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen
- Pragmatischer und strukturierter Ansatz zur Problemlösung, der konsequent effiziente, datengestützte Lösungen liefert
- Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit
Zusätzliche Informationen
Ihre Vorteile auf einen Blick: Besuchen Sie unsere Benefits-Seite. Bewerben Sie sich einfach online über unsere Karriereseite – wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden!
Ein Ort, an dem Sie Sie selbst sein können. Wir sehen es als unsere Verantwortung, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder willkommen fühlt, genau so, wie er ist. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf bedeutende Weise. Was wir intern vertreten, vertreten wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und einen faireren Ansatz in der Mode.
Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions Arbeitgeber: About You
Kontaktperson:
About You HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit SQL und Datenvisualisierung in konkreten Beispielen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre im Gespräch, wie du Datenanalysen in der Vergangenheit genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen und welche Tools du dabei verwendet hast. Das zeigt, dass du proaktiv und datengetrieben bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (all genders) - Supply Data Solutions
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Data Analyst dazu beitragen kannst. Das hilft dir, deine Motivation in der Bewerbung klar zu kommunizieren.
Zeig deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Google BigQuery und Datenvisualisierungstools wie Looker Studio hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du komplexe Daten analysierst und in klare Insights umwandelst – also bring das in den Vordergrund!
Erzähl eine Geschichte: Nutze deine Bewerbung, um eine Geschichte über deine bisherigen Projekte zu erzählen. Wie hast du Daten genutzt, um Entscheidungen zu treffen? Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Das macht deine Bewerbung lebendig und zeigt uns, wie du arbeitest.
Sei du selbst: Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserer Kultur passen. Sei ehrlich über deine Fähigkeiten und Erfahrungen, und zeig uns, wie du zur Förderung einer datengestützten Kultur beitragen kannst. Bewirb dich direkt über unsere Karriere-Seite – wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Arten von Daten vertraut, die das Unternehmen verwendet. Überlege dir, wie du komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen kannst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Da SQL eine Schlüsselqualifikation für diese Position ist, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten in diesem Bereich präsentierst. Übe einige komplexe Abfragen und sei bereit, deine Vorgehensweise zu erklären. Zeige, wie du SQL genutzt hast, um große Datensätze zu analysieren.
✨Visualisiere deine Ergebnisse
Bereite einige Beispiele für Dashboards oder Berichte vor, die du erstellt hast, idealerweise mit Tools wie Google Looker Studio. Erkläre, wie du Daten visualisiert hast, um sie für technische und nicht-technische Zielgruppen verständlich zu machen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse klar und präzise zu kommunizieren. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst. Übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst, um eine datengetriebene Kultur zu fördern.