Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere E-Commerce-Daten und optimiere das Einkaufserlebnis für Millionen von Nutzern.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Mode und innovativer Datenanalyse.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Sportkurse, exklusive Rabatte und moderne Technologie.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Einkaufserlebnis aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, E-Commerce KPIs und Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join unser Shop Analytics Team als Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer & Shop Intelligence und beeinflusse direkt die Erfahrungen von Millionen von Modekäufern. Du wirst komplexe E-Commerce-Daten analysieren, um Produktentscheidungen zu treffen, Conversion-Funnels zu optimieren und Personalisierungsfunktionen zu unterstützen, die die Nutzerbindung fördern.
Was du tun wirst:
- Durchführung von tiefgehenden Analysen zum Nutzerverhalten im Shop, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Förderung der Shop-Optimierung und des Wachstums durch analytische Einblicke für Geschäfts- und Produktverantwortliche und Einflussnahme auf Produktverbesserungen.
- Festlegung der Erfolgsmessgrößen für unseren Shop, Entwicklung und Überwachung von KPIs, die direkt die Einkaufserlebnisse von Millionen Nutzern beeinflussen.
- Bereitstellung von umfassender A/B-Test-Analyseunterstützung zur Optimierung der Shop-Leistung.
- Definition von Tracking-Anforderungen und Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
- Entwurf und Implementierung fortschrittlicher Dashboards, die selbstständige Analysen in der gesamten Organisation ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern in der Organisation, um shopbezogene Fragen mit analytischen Erkenntnissen zu beantworten und die Geschäftsentscheidung zu unterstützen.
Wer du bist:
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für komplexe Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze.
- Expertise in E-Commerce-KPIs und Funnel-Analysen.
- Solides Verständnis von Web-Analytics und Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung ist ein Plus).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Looker Studio, Tableau oder ähnliches), um ansprechende Dashboards und Berichte zu erstellen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse der A/B-Testmethodik und statistischen Analyse für das Design und die Interpretation von Experimenten.
- Starkes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalyse im E-Commerce-Kontext.
- Proaktive und selbstmotivierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Projekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung zu leiten.
- Kollaborative Denkweise, die es dir ermöglicht, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen.
- Pragmatischer Ansatz zur Problemlösung, der konsequent effiziente, datengestützte Lösungen liefert.
- Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die es dir ermöglichen, komplexe Datenanalysen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder zu übersetzen.
Wir bieten:
- Hybrides Arbeiten
- Sportkurse
- Kostenloser Zugang zu code.talks
- Exklusive Mitarbeiterrabatte
- Kostenlose Getränke
- Sprachkurse
- Laracast-Konto kostenlos
- Firmenfeiern
- Hilfe beim Umzugsprozess
- Mobilitätszuschuss
- Modernste Technologie
- Zentrale Lage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Hundfreundliches Büro
- Jobräder
Wir übernehmen Verantwortung für die Schaffung eines inklusiven und außergewöhnlichen Umfelds, in dem sich alle Geschlechter, Nationalitäten und Ethnien willkommen und akzeptiert fühlen. Wir glauben, dass eine vielfältige Belegschaft wesentlich zur ABOUT YOU-Kultur beiträgt. Um Talente und Vielfalt zu erhalten, legen wir Wert auf die Förderung der physischen Gesundheit, der psychischen Gesundheit und des allgemeinen Wohlbefindens.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung – vorzugsweise über unser Online-Bewerbungsportal! So können wir einen schnelleren Prozess sicherstellen und es dir sehr einfach machen, deine Bewerbungsunterlagen hochzuladen.
Data Analyst (m/f/d) - Shop Analytics - onsite in Hamburg or Berlin Arbeitgeber: About You
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion schaffen wir einen Arbeitsplatz, an dem sich jeder wohlfühlt und seine Talente entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/f/d) - Shop Analytics - onsite in Hamburg or Berlin erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die dir den Zugang zu tollen Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht veröffentlicht sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte präsentieren kannst, um zu zeigen, wie du zur Verbesserung der Shop-Performance beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bearbeitet wird und du die besten Chancen auf ein Interview hast. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/f/d) - Shop Analytics - onsite in Hamburg or Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Rolle als Data Analyst passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Daten sind dein Freund!:Da du dich für eine Position im Bereich Datenanalyse bewirbst, solltest du deine Fähigkeiten in SQL und anderen relevanten Tools hervorheben. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
KPI-Fokus!:Sprich über KPIs und wie du sie in der Vergangenheit verwendet hast, um den Erfolg von Projekten zu messen. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du die Bedeutung von Kennzahlen verstehst und wie sie zur Optimierung beitragen können.
Online bewerben!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen. So können wir sicherstellen, dass alles schnell und unkompliziert abläuft. Außerdem ist es super einfach, deine Unterlagen hochzuladen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Analysts und den spezifischen Anforderungen im Bereich Shop Analytics vertraut. Informiere dich über ABOUT YOU, ihre Produkte und die KPIs, die für sie wichtig sind. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du A/B-Tests durchgeführt oder Dashboards erstellt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Rolle.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine SQL-Kenntnisse und deine Fähigkeit zur Datenanalyse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine komplexe Datenabfrage zu geben oder zu erklären, wie du bestimmte KPIs definiert hast. Übe dies im Voraus!
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Daten in klare, umsetzbare Insights übersetzen musst, übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklärst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst, also passe deinen Kommunikationsstil entsprechend an.
