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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere E-Commerce-Daten und optimiere das Einkaufserlebnis für Millionen von Nutzern.
- Arbeitgeber: ABOUT YOU, ein innovatives Unternehmen im Bereich Mode und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeit, Sportkurse, exklusive Rabatte und kostenlose Getränke.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, E-Commerce KPIs und Datenvisualisierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join unser Shop Analytics Team als Data Analyst (m/w/d) innerhalb des Customer & Shop Intelligence Clusters und beeinflusse direkt die Erfahrungen von Millionen von Modekäufern. Du wirst komplexe E-Commerce-Daten analysieren, um Produktentscheidungen voranzutreiben, Conversion-Funnels zu optimieren und Personalisierungsfunktionen zu unterstützen, die die Nutzerbindung erhöhen.
Was du tun wirst:
- Durchführung von tiefgehenden Analysen zum Nutzerverhalten im Shop, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Optimierung und Wachstum des Shops durch analytische Einblicke für Geschäfts- und Produktverantwortliche und Einflussnahme auf Produktverbesserungen.
- Festlegung der Erfolgsmessgrößen für unseren Shop, Entwicklung und Überwachung von KPIs, die direkt die Einkaufserlebnisse von Millionen von Nutzern beeinflussen.
- Bereitstellung von vollumfänglicher A/B-Test-Analyseunterstützung zur Optimierung der Shop-Leistung.
- Definition von Tracking-Anforderungen und Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Tracking-Implementierungen zur Gewährleistung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
- Entwurf und Implementierung fortschrittlicher Dashboards, die selbstbedienbare Analysen in der gesamten Organisation ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern in der Organisation, um shopbezogene Fragen mit analytischen Erkenntnissen zu beantworten und die Geschäftsentscheidung zu unterstützen.
Wer du bist:
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL für komplexe Datenanalysen und Abfragen großer Datensätze.
- Expertise in E-Commerce-KPIs und Funnel-Analysen.
- Solides Verständnis von Web-Analytics und Erfahrung mit Frontend-Tracking-Daten (GA4-Erfahrung ist ein Plus).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Looker Studio, Tableau oder ähnliches), um ansprechende Dashboards und Berichte zu erstellen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse der A/B-Testmethodik und statistischer Analysen für das Design und die Interpretation von Experimenten.
- Starkes Verständnis von Kundensegmentierung und Kohortenanalyse im E-Commerce-Kontext.
- Proaktive und selbstmotivierte Arbeitsweise, mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Projekte von der Konzeption bis zur Fertigstellung zu leiten.
- Kollaborative Denkweise, die es dir ermöglicht, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und starke Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen.
- Pragmatischer Ansatz zur Problemlösung, der konsequent effiziente, datengestützte Lösungen liefert.
- Aufmerksamkeit für Details und Engagement für Datenqualität und -genauigkeit.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, die es dir ermöglichen, komplexe Datenanalysen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Stakeholder zu übersetzen.
Vorteile:
- Hybrides Arbeiten
- Sportkurse
- Freier Zutritt zur code.talks
- Exklusive Mitarbeiterrabatte
- Kostenlose Getränke
- Sprachkurse
- Kostenloser Laracasts-Account
- Firmenveranstaltungen
- Relocation-Unterstützung
- Mobilitätszuschlag
- Modernste Technologien
- Zentrale Lage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Hunde erlaubt
- Firmenfahrrad
Wir freuen uns auf deine Bewerbung – vorzugsweise über unser Online-Bewerbungsportal!
Data Analyst (m/w/d) - Shop Analytics - onsite in Hamburg Arbeitgeber: About You
Kontaktperson:
About You HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) - Shop Analytics - onsite in Hamburg
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und E-Commerce am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten mit, die deine Fähigkeiten in SQL, A/B-Tests und Datenvisualisierung unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bearbeitet wird und du alle Vorteile unseres Online-Bewerbungsprozesses nutzen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) - Shop Analytics - onsite in Hamburg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Rolle als Data Analyst (m/w/d) passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Daten sind dein Freund!: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu demonstrieren. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird uns überzeugen!
Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich online!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unser Online-Portal einzureichen. Das macht den Prozess für dich und uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und lade deine Unterlagen hoch!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Da es um Shop Analytics geht, solltest du dich auf relevante KPIs und e-commerce Datenanalysen vorbereiten. Überlege dir, welche Metriken für die Position wichtig sind und wie du diese analysieren würdest. Zeige dein Wissen über A/B-Tests und wie du diese zur Optimierung von Shop-Leistungen einsetzen kannst.
✨Visualisierungskompetenz demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu präsentieren. Wenn du mit Tools wie Looker Studio oder Tableau gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeit zeigen, komplexe Daten in verständliche Dashboards zu verwandeln. Das wird dir helfen, deine analytischen Ergebnisse klar zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone deine Fähigkeit, in cross-funktionalen Teams zu arbeiten und wie du analytische Erkenntnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen für andere übersetzen kannst.
