Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege analytische Datenmodelle in Google BigQuery für leistungsstarke Berichterstattung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und die Möglichkeit, in einem technischen Neuland zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Experte in Datenmodellierung und Cloud-Datenbanken, insbesondere Google BigQuery.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Own the Semantic Layer: Design, build, and maintain production-grade analytical data transformations and metrics definitions within Google BigQuery to enable robust performance and budget reporting for our bidding marketplaces.
Data Quality & Validation Governance: Establish rigorous, automated data validation frameworks and schema checks to shield public-facing reporting dashboards and analytical tables from upstream variance or structural drift.
Deconstruct Legacy Transformations: Lead the migration of complex analytical transformation rules and data aggregation queries directly out of historical legacy application repositories into modular, decoupled analytics environments.
Resolve Catalog & Domain Coupling: Partner with Data Engineers to engineer clean data modeling boundaries around shared catalog assets (such as products and brands) that connect the decentralized product stack with core platform endpoints.
Technical Stewardship: Set analytics engineering standards, direct code-reuse conventions, and establish reusable data blueprints within the team.
Qualifications
- Data Transformation & Semantic Modeling Principles: Expert in designing modular and performance-optimized analytical data models, and building scalable incremental transformations.
- Cloud Data Warehousing: Advanced SQL mastery and extensive native Erfahrung innerhalb cloud-basierter Big Data-Plattformen (z.B. Google BigQuery).
- Orchestration Environment Integration: Praktische Erfahrung mit modernen Workflow-Orchestratoren wie Dagster zur Synchronisierung von Datenassets und ereignisgesteuerten Pipeline-Zeitplänen.
- Data Validation & Quality Engineering: Umfangreiche Erfahrung im Schreiben deklarativer Datenprüfungen, Regressionstest-Aussagen und Datenqualitätsprüfungen zur Durchsetzung strenger Metrikdefinitionskonformität.
- CI/CD & Modern Engineering Practices: Kenntnisse in Git-Versionierung, strukturierten Code-Review-Prozessen und automatisierten Bereitstellungsinfrastrukturen wie GitLab CI/CD-Pipelines.
- Information Architect Mindset: Ein struktureller Entwickler, der darin glänzt, lose Geschäftsbeschreibungen in hochstrukturierte, zuverlässige und standardisierte Metrikumgebungen zu transformieren.
- Effective Communicator: In der Lage, komplexe Datenbankschemas, Transformationsentscheidungen und analytische Definitionen klar an Softwareentwickler zu vermitteln.
- High Autonomy & Proactive Ownership: Hoch motiviert, Datenblaupausen in einem technischen Greenfield-Kontext zu etablieren.
Nice to Have
- Data Transformation Tooling: Praktische, praktische Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) zur Verwaltung von versionskontrollierten analytischen Modellcodebasen, Validierungsschemata und Bereitstellungs-Workflows.
- Domain Expertise: Vorherige Erfahrung in einem eCommerce-, Retail-Tech- oder Ad-Tech-Ökosystem mit einem soliden Verständnis für Web-Analytics-Tracking, Trichterparameter oder Anzeigenleistungsmetriken.
Senior Analytics Engineer - Sponsored Content & Products (all genders) Arbeitgeber: About You
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Datenanalytik spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung bieten. Mit unserem Standort in einer pulsierenden Stadt profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich eCommerce und Ad-Tech mitzuwirken.
