Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unsere Lieferdaten und erstelle analysierbare Datensätze.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen in Europa mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Team-Events und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
ABOUT YOU ist eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Sitz in Hamburg und Berlin agieren wir an der Schnittstelle von Mode und Technologie. Unsere Mission ist es, das Online-Shopping neu zu denken und es persönlich sowie nahtlos zu gestalten. Dies erfordert mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Initiative ergreifen und den Status quo herausfordern. Wir glauben an flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Keine langen Genehmigungsketten. Nur Eigenverantwortung, Vertrauen und klare Zuständigkeiten. Wir arbeiten hart, aber wir glauben auch daran, gemeinsam Spaß zu haben - bei Team-Lunches, Afterwork-Drinks, Firmenveranstaltungen oder einem schnellen Kaffee zwischen den Meetings. Wenn sich das für Sie gut anhört, könnte ABOUT YOU der richtige Ort sein, um Ihre Perspektive einzubringen.
Wir suchen einen Analytics Engineer (m/w/d), der die volle Verantwortung für unsere Lieferdaten übernimmt und sie in zuverlässige, analysierbare Datensätze umwandelt. Sie werden mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern im Bereich Supply zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass alle aus derselben sauberen Quelle der Wahrheit arbeiten.
Im Bereich Supply Data Solutions entwickeln wir end-to-end datengetriebene Entscheidungswerkzeuge. Diese Lösungen arbeiten synchron, um die täglichen Abläufe in der Supply Unit bei ABOUT YOU zu unterstützen, einschließlich Preisgestaltung & Steuerung, Nachfrageplanung und Bestandsmanagement.
Sie werden:
- Überlappende Datenbedarfe über Prognosen, Optimierung und Berichterstattung identifizieren und wiederverwendbare Mart-Tabellen erstellen.
- Bestehende Transformationen vereinfachen, sodass nachgelagerte Teams niemals dieselbe Logik neu aufbauen müssen.
- Pipelines (Python + GCP) erstellen und überwachen und deren Gesundheit sicherstellen.
- Alles dokumentieren - Schemata, Herkunft und Datenverträge.
- Die Plattform schützen: IAM-Rollen verwalten, Datenzugriffsgrenzen, Kostenüberwachung, Leistungsoptimierung und Datenvaliditätsprüfungen durchführen.
- Junior-Analysten betreuen und die SQL-Kenntnisse im gesamten Supply-Bereich erhöhen.
3+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Analytics Engineering (oder ähnlich), mit nachweislicher Erfahrung in der Umwandlung von unordentlichen Betriebsdaten in geregelte Analyseebenen.
Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, routinemäßiges Schreiben komplexer CTEs, Fensterfunktionen und Abfrageoptimierung.
Starke Python-Kenntnisse für ETL und Orchestrierung sowie praktische Erfahrung mit GCP, BigQuery, Git und CI/CD.
Methodisch komplexe, verworrene Systeme analysieren und klare, strukturierte Pläne zur Verbesserung entwerfen.
Proaktive Verantwortung für die Gesundheit der Plattform übernehmen, um robustes Monitoring, Governance und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Langfristiges, sauberes Systemdesign mit dem unmittelbaren Bedarf an Geschäftswert in Einklang bringen.
Selbstbewusst über Teams hinweg zusammenarbeiten, um Datenverträge zu etablieren und upstream-Quellteams, downstream-Nutzer, Data Scientists und Analysten abzustimmen.
Nice-to-Haves:
- Erfahrung mit modernen Transformations- und Orchestrierungstools wie dbt oder Dagster.
- Vertrautheit mit den Kernservices von AWS, insbesondere Batch, Lambda und Step Functions.
- Branchenerfahrung oder Fachwissen im Bereich Lieferkette oder Logistik.
- Erfahrung mit Datenkatalogisierungs- und Datenobservabilitätsplattformen.
Ihre Vorteile auf einen Blick: Besuchen Sie unsere Benefits-Seite.
Ein Ort, an dem Sie Sie selbst sein können. Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, genau so wie er ist. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf bedeutende Weise. Was wir intern vertreten, vertreten wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und einen faireren Ansatz für Mode.
(Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders) in Hamburg Arbeitgeber: About You
ABOUT YOU ist ein dynamisches und wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld in Hamburg und Berlin. Wir fördern eine offene und inklusive Unternehmenskultur, die auf flachen Hierarchien und direkter Kommunikation basiert, was dir ermöglicht, aktiv an spannenden Projekten im Bereich Wholesale Buying teilzunehmen. Zudem bieten wir dir die Chance zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem internationalen Team, während du wertvolle Kontakte in der Fashion-Tech-Branche knüpfst und von flexiblen Arbeitsmodellen profitierst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders) in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Analytics Engineer - Supply Data Solutions (all genders) bei About You gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You entscheidend sein!
