Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente BI-Lösungen und hochfrequentierte APIs mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das ein personalisiertes Einkaufserlebnis schafft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Raum für persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse bieten viel Raum für Kreativität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in der API-Entwicklung und gute Kenntnisse in TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal Backend Engineer (all genders), der Teil der Entwicklung unserer datengetriebenen Systeme wird, insbesondere in einem der Teams für Suche, Empfehlungen und Sortierung. Diese Circles sind in unserem Circle-Cluster „Customer & Shop Intelligence“ eingebettet, das dafür verantwortlich ist, ein personalisiertes und inspirierendes Einkaufserlebnis zu schaffen.
Aufgaben
- Entwicklung intelligenter BI‑Lösungen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
- Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery und nahtloser Integration in Business‑Intelligence‑Systeme
- Aufbau und Weiterentwicklung hochfrequentierter APIs bei gleichzeitig minimalen Latenzen
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen, Product Manager:innen, Data Scientists und Analyst:innen zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
- Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse schaffen viel Raum für Mitgestaltung und Wachstum
- Gemeinsames Erarbeiten architektonischer Entscheidungen mit unserem Tech Lead und Erkundung neuer Technologien
Qualifikationen
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
- Praktische und aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
- Fundiertes Know‑how im Umgang mit SQL‑ oder NoSQL‑Datenbanken
- Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
- Du verfügst über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
- Du hebst die Qualität der Software, an der du arbeitest, auf ein höheres Niveau
- Du übernimmst gerne Verantwortung für ein Produkt, identifizierst dich stark damit und bringst eigene Verbesserungsideen aktiv ins Team ein
- Du etablierst Standards innerhalb deines Fachbereichs sowie in der Zusammenarbeit mit anderen Engineers über Teamgrenzen hinweg
Nice to Have
- Erfahrung im Arbeiten mit einem MPP‑Data‑Warehouse (z. B. Redshift, BigQuery)
- Erfahrung mit zentralisierten Logging‑, Monitoring‑ und Alerting‑Lösungen (Datadog)
- Praktische Erfahrung mit Cloud‑Ökosystemen (z. B. AWS, GCP) sowie der Integration von Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
- Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
- Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
- Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs‑Frameworks
- Praktische Erfahrung mit Machine‑Learning‑Modellen oder LLM‑basierten Systemen ist von Vorteil
Principal Backend Engineer (all genders) Arbeitgeber: About You
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Ideen gefördert werden und Mitarbeiter:innen aktiv an der Gestaltung von Lösungen mitwirken können. Mit einer flachen Hierarchie und schnellen Entscheidungsprozessen ermöglichen wir persönliches Wachstum und die Entwicklung technischer Fähigkeiten in einem dynamischen Team. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter:innen von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Backend Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Backend Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Backend Engineer (all genders) bei About You gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You entscheidend sein!
