Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege unsere neue Datenplattform und optimiere kritische Datenpipelines.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen in Europa mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Team-Events und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Company Description
ABOUT YOU is one of Europe’s fastest growing e-commerce companies.
Based in Hamburg and Berlin, we operate at the intersection of fashion and technology.
Our mission is to rethink online shopping and make it personal and seamless.
This takes more than good ideas.
It takes people who take initiative and challenge the status quo.
We believe in flat hierarchies, direct communication, and pragmatic decisions.
No long approval chains.
Just ownership, trust, and clear responsibility.
We work hard, but we also believe in enjoying the ride together - over team lunches, afterwork drinks, company events, or a quick coffee in between meetings.
If this sounds like you, ABOUT YOU could be the right place to bring in your perspective.
Job Description
- Data
- Platform
Ownership: Build, maintain, and drive the transition to our new Data Platform (Dagster, dbt, AWS ECS, and GCP GBQ).
You will build a product that acts as a foundation for other data teams, improving their efficiency through custom-made tooling, monitoring, data-checks, connectors, cost controlling, testing, CI/CD, cataloging, etc.
- Core-ELT Pipelines: Maintain and optimize the biggest and most fundamental pipelines in the company.
You will be responsible for moving terabytes of data from My SQL in AWS to GBQ nightly, including daytime syncs that strictly avoid impacting source system performance.
- Core-Reports
Delivery: Take responsibility for the most critical reports in the company, which serve as the foundation for executive board decisions and act as a base for data teams in other departments.
Qualifications
- Substantial, hands-on experience in Data Engineering and Software Engineering, particularly with high-volume, business-critical pipelines.
- Experience maintaining and building modern data platforms and acting as a multiplier for other engineering teams.
- Deep, practical experience with our target stack: Dagster, dbt, Google Big Query (GBQ), and AWS (ECS).
- Strong software engineering fundamentals (CI/CD, testing, best practices, design patterns) applied to data engineering.
- Expert-level SQL and Python skills.
- Knowledge of infrastructure setups (docker, terraform/cloudformation).
- Pragmatic
Excellence: You have a smart, fast brain and know data engineering best practices inside out, but you possess the pragmatism to know when to implement them and when to ship.
- Ego-less Collaboration: You leave your ego at the door. You bring high energy, clarity, and a team-first mindset to every discussion.
- Strong Communication: Ability to grasp complex processes easily, communicate clearly with diverse stakeholders, and business fluent in English.
- Additional Information
Your perks at a glance: Visit our benefits page.
A Place Where You Can Be You
We take it as our responsibility to create an environment where everyone feels welcome, exactly as they are.
Different backgrounds and perspectives make us stronger and shape our culture in ways that matter.
What we stand for internally, we stand for as a brand: acceptance, inclusion, and a fairer approach to fashion.
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Senior Data Engineer - Data Foundations (all genders) Arbeitgeber: About You
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion schaffen wir einen Arbeitsplatz, an dem sich jeder wohlfühlt und seine Talente entfalten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Data Foundations (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei About You zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Data Foundations (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Data Foundations (all genders) bei About You gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für About You entscheidend sein!
