Senior Data Scientist - Search (all genders)

ABOUT YOU ist eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Sitz in Hamburg und Berlin arbeiten wir an der Schnittstelle von Mode und Technologie. Unsere Mission ist es, das Online-Shopping neu zu denken und es persönlich und nahtlos zu gestalten. Dies erfordert mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Initiative ergreifen und den Status quo herausfordern. Wir glauben an flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Keine langen Genehmigungsketten. Nur Verantwortung, Vertrauen und klare Zuständigkeiten. Wir arbeiten hart, glauben aber auch daran, die gemeinsame Zeit zu genießen – bei Team-Mittagessen, Afterwork-Drinks, Firmenveranstaltungen oder einem schnellen Kaffee zwischen den Meetings. Wenn sich das für Sie richtig anhört, könnte ABOUT YOU der richtige Ort sein, um Ihre Perspektive einzubringen.

Designen und entwickeln Sie innovative Algorithmen, um ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu ermöglichen, indem Sie modernste Techniken des maschinellen Lernens nutzen.

Setzen Sie Ihre Lösungen in der Produktion um, übernehmen Sie die volle Verantwortung und stellen Sie hohe Leistung und Skalierbarkeit sicher.

Kombinieren Sie Ihre Datenwissenschaftsexpertise mit einem pragmatischen, agilen Ansatz, um innovative Lösungen zu finden und messbare Ergebnisse in einem schnelllebigen Umfeld zu erzielen.

Herausforderung des Status quo, indem Sie Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Abruf- und Neurangierungssystemen identifizieren, insbesondere solchen, die stark auf Geschäftslogik basieren, und datengetriebene Lösungen vorschlagen.

Gedeihen Sie in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flacher Hierarchie, in dem Ihre Ideen und Beiträge einen echten Unterschied machen können.

Qualifikationen

• Beherrschung von Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++)
• Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in analytischen oder transaktionalen Datenbankumgebungen
• Theoretisches Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, kombiniert mit einem praktischen Ansatz zum Erstellen und Iterieren von Modellen
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Lösungen des maschinellen Lernens, die greifbaren geschäftlichen Nutzen bringen
• Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Werkzeugen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze (z. B. pandas, numpy, dask, arrow, polars)
• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenpipelines
• Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker)
• Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation
• Big Data: Erfahrung in der Analyse großer Datensätze mit statistischen und maschinellen Lerntechniken
• DevOps: Vertrautheit mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) ist von Vorteil
• Generative KI: Erfahrung mit generativer KI und agentischen Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) ist von Vorteil
• Verständnis von Empfehlungs-, Abruf- und Neurangierungssystemen im E-Commerce und Einzelhandel ist von Vorteil
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Fähigkeit, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren
• Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit im Team zur Festlegung von Standards und Best Practices für die Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens
• Proaktive Herangehensweise an Wissensaustausch und Förderung einer schnellen Entwicklungsumgebung

Nice To Have

• Erfahrung mit BigQuery; Kenntnisse über Zeitreihen- und (Graph-)Neuronenmodelle
• Vertrautheit mit statistischen Tests und Gauß-Prozessen
• Starkes Wissen über Computer Vision-Bibliotheken (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung in der Pflege von Machine Learning-Pipelines durch MLOps-Frameworks (z. B. MLFlow, Kubeflow)
• Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. mit Streamlit, Voila, Gradio)
• Erfahrung mit GCP oder AWS, einschließlich Infrastruktur-as-Code und CI/CD-Pipelines
• Praktische Kenntnisse in Docker

Zusätzliche Informationen

Ihre Vorteile auf einen Blick: Besuchen Sie unsere Benefits-Seite.

Bewerben Sie sich einfach online über unsere Karriereseite. Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden!

Ein Ort, an dem Sie Sie selbst sein können. Wir sehen es als unsere Verantwortung, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder willkommen fühlt, genau so wie er ist. Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur auf bedeutende Weise. Was wir intern vertreten, vertreten wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und einen faireren Ansatz für Mode.