Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für ein personalisiertes Einkaufserlebnis mit modernsten Machine Learning-Techniken.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen in Europa mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Team-Events und eine dynamische Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und hervorragende Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Online-Shoppings und bringe deine Ideen in einem kreativen Team ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Machine Learning sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ABOUT YOU ist eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Sitz in Hamburg und Berlin arbeiten wir an der Schnittstelle von Mode und Technologie. Unsere Mission ist es, das Online-Shopping neu zu denken und es persönlich und nahtlos zu gestalten. Dies erfordert mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Initiative ergreifen und den Status quo herausfordern. Wir glauben an flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Keine langen Genehmigungsketten. Nur Eigenverantwortung, Vertrauen und klare Verantwortung. Wir arbeiten hart, aber wir glauben auch daran, die gemeinsame Zeit zu genießen - bei Team-Mittagessen, Afterwork-Drinks, Firmenveranstaltungen oder einem schnellen Kaffee zwischen den Meetings. Wenn sich das für Sie richtig anhört, könnte ABOUT YOU der richtige Ort sein, um Ihre Perspektive einzubringen.
Designen und entwickeln Sie innovative Algorithmen, um ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu ermöglichen, indem Sie modernste Techniken des maschinellen Lernens nutzen. Setzen Sie Ihre Lösungen in der Produktion um, übernehmen Sie die volle Verantwortung und stellen Sie hohe Leistung und Skalierbarkeit sicher. Kombinieren Sie Ihre Datenwissenschaftsexpertise mit einem pragmatischen, agilen Ansatz, um innovative Lösungen zu finden und messbare Ergebnisse in einem schnelllebigen Umfeld zu erzielen. Fordern Sie den Status quo heraus, indem Sie Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Abruf- und Re-Ranking-Systemen identifizieren, insbesondere solchen, die stark auf Geschäftslogik basieren, und schlagen Sie datengestützte Lösungen vor. Gedeihen Sie in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld mit flacher Hierarchie, in dem Ihre Ideen und Beiträge einen echten Unterschied machen können.
Qualifikationen
- Beherrschung von Python oder Erfahrung mit mindestens einer wissenschaftlichen Programmiersprache (z. B. MATLAB, R, Julia, C++).
- Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in analytischen oder transaktionalen Datenbankumgebungen.
- Theoretisches Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens, kombiniert mit einem praktischen Ansatz zum Erstellen und Iterieren von Modellen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Lösungen des maschinellen Lernens, die greifbaren geschäftlichen Nutzen bringen.
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Werkzeugen zur effizienten Verarbeitung großer Datensätze (z. B. pandas, numpy, dask, arrow, polars).
- Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Datenpipelines.
- Vertrautheit mit cloudbasierten Plattformen für Modelltraining und -bereitstellung (z. B. GCP Vertex AI, Amazon SageMaker).
- Solides Verständnis statistischer Methoden zur Modellevaluation.
- Big Data: Erfahrung in der Analyse großer Datensätze mit statistischen und maschinellen Lerntechniken.
- DevOps: Vertrautheit mit CI/CD-Tools (z. B. GitLab CI/CD, HashiCorp Terraform) ist von Vorteil.
- Generative KI: Erfahrung mit generativer KI und agentischen Frameworks (z. B. LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI) ist von Vorteil.
- Verständnis von Empfehlungs-, Abruf- und Re-Ranking-Systemen im E-Commerce und Einzelhandel ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Fähigkeit, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit im Team zur Festlegung von Standards und Best Practices für die Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens.
- Proaktive Herangehensweise an Wissensaustausch und Förderung eines schnellen Entwicklungsumfelds.
Nice To Have
- Erfahrung mit BigQuery, Kenntnisse über Zeitreihen- und (Graph-)Neurale Netzmodelle.
- Vertrautheit mit statistischen Tests und Gauß-Prozessen.
- Starkes Wissen über Computer Vision-Bibliotheken (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung in der Pflege von Machine Learning-Pipelines durch MLOps-Frameworks (z. B. MLFlow, Kubeflow).
- Erfahrung mit Deep Learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung im Aufbau interaktiver Dashboards (z. B. mit Streamlit, Voila, Gradio).
- Erfahrung mit GCP oder AWS, einschließlich Infrastruktur-as-Code und CI/CD-Pipelines.
- Praktische Kenntnisse in Docker.
Senior Data Scientist - Search Engine (all genders) Arbeitgeber: About You
ABOUT YOU ist ein dynamisches und wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Hamburg und Berlin, das eine innovative Arbeitskultur fördert. Hier erwarten Sie flache Hierarchien, direkte Kommunikation und die Möglichkeit, Ihre Ideen in einem agilen Umfeld einzubringen. Neben attraktiven Team-Events und einer positiven Arbeitsatmosphäre bieten wir Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere als Senior Data Scientist voranzutreiben und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist - Search Engine (all genders) erhalten könnten
✨Sei proaktiv im Networking
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews für Data Scientists gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Python oder SQL, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Zeige deine Projekte
Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie während des Interviews zu präsentieren. Zeige, wie du innovative Algorithmen entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance hast, dich von anderen abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Search Engine (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Initiative ergreifen und das Beste aus sich herausholen – also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche messbaren Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Job auseinandergesetzt hast. Wir lieben es, wenn Bewerber die gleiche Sprache sprechen wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei About You vorbereitet
✨Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich über die Unternehmenskultur von ABOUT YOU. Sie legen Wert auf flache Hierarchien und direkte Kommunikation. Überlege dir, wie du deine eigenen Erfahrungen und Werte in diese Kultur einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du innovative Algorithmen entwickelt oder maschinelles Lernen angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie messbare Ergebnisse erzielt haben.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da ABOUT YOU großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch betreffen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich maschinelles Lernen oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
