Fullstack Talents IT Talent Solutions in Berlin

Fullstack Talents IT Talent Solutions in Berlin

Berlin Vollzeit 160000 - 160000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere Systeme für KI-gestützte Sprachagenten.
  • Unternehmen: Innovatives AI-Startup in Berlin mit dynamischem Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, Umzugshilfe und Zugang zu AI-Tools.
  • Weitere Informationen: Vollzeit vor Ort in Berlin, spannende Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprachinteraktion und beeinflusse echte Kundenkontakte.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und verteilten Systemen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 160000 - 160000 € pro Jahr.

Überblick

Unternehmen: Fullstack Talents IT Talent Solutions

Position: Voice AI Engineer

Remote-Arbeitsrichtlinie: Vollständig vor Ort in Berlin, Deutschland

Beschäftigungsart: Vollzeit

Gehaltsrichtlinie: EUR 85.000 - EUR 160.000 jährlich, abhängig von der Erfahrung, plus Eigenkapital

Umzugshilfe ist verfügbar, einschließlich Unterstützung bei der Wohnungssuche. Ein Visum kann für den richtigen Kandidaten in Betracht gezogen werden.

Über das Unternehmen:

Unser Kunde ist ein risikokapitalfinanziertes deutsches KI-Unternehmen, das Unternehmen hilft, kundenorientierte Sprachagenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verbessern. Die Plattform ermöglicht natürlichere Gespräche, ersetzt starre Telefonmenüs und hilft Kunden, nützliche Antworten zu erhalten, ohne sich wiederholen zu müssen.

Über die Rolle:

Wenn Sie gerne herausfinden, warum ein verteiltes System unter Druck versagt, Echtzeitsoftware schneller reagieren lassen und erkunden möchten, was KI-Modelle tatsächlich liefern können, bietet diese Rolle viel zu tun.

Sie werden kritische Teile der Infrastruktur hinter KI-Sprachagenten besitzen und technische Probleme von der Untersuchung über die Implementierung bis zur Produktion bearbeiten. Die Herausforderung besteht darin, auf Millionen täglicher Anrufe hinzuarbeiten und gleichzeitig Gespräche reaktionsschnell und Systeme zuverlässig zu halten.

Sie haben die Möglichkeit, architektonische Entscheidungen zu treffen, Modelle zu bewerten und zu sehen, wie Ihre Arbeit reale Kundeninteraktionen beeinflusst. Starke Backend- und Erfahrung mit verteilten Systemen sind wichtiger als bereits ein Spezialist für Sprach-KI zu sein.

Was Sie aufbauen und beeinflussen werden:

  • Entwurf und Verbesserung der verteilten Systeme, die kundenorientierte KI-Sprachagenten unterstützen
  • Besitz kritischer Infrastruktur, von technischen Entscheidungen über Bereitstellung und kontinuierliche Verbesserung
  • Probleme der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Latenz in Echtzeit-Kundenunterhaltungen lösen
  • Bewertung von KI-Modellen und Verständnis ihrer Vor- und Nachteile in der praktischen Anwendung
  • Untersuchung von Produktionsproblemen und Umsetzung der Erkenntnisse in bessere Systeme
  • Enger Austausch mit anderen Ingenieuren, einschließlich Pairing zur Lösung unbekannter Probleme
  • Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung von Entwicklung, Experimentierung und Problemlösung
  • Mitgestaltung der Plattform, während sich die Kundenbedürfnisse und Agentenfähigkeiten weiterentwickeln

Was wir suchen:

  • Starke praktische Software-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen
  • Erfahrung im Aufbau oder Debugging zuverlässiger, skalierbarer verteilter Systeme
  • Praktisches Verständnis von Echtzeit- oder Low-Latency-Infrastruktur
  • Nachweis über die Übernahme wesentlicher technischer Arbeiten von einem unklaren Problem zu einer funktionierenden Lösung
  • Die Fähigkeit, Ihren individuellen Beitrag und dessen Auswirkungen zu erklären
  • Unabhängige Initiative, die durch Projekte, Unternehmungen oder signifikante Verantwortung bei der Arbeit demonstriert wird
  • Praktischer Ansatz zur Balance zwischen Geschwindigkeit der Lieferung, Zuverlässigkeit und Kundenergebnissen
  • Regelmäßige Nutzung von KI-Tools und die Bereitschaft, unbekannte Technologien zu erkunden
  • Kollaborativer Ansatz und Komfort beim engen Arbeiten mit Kollegen vor Ort
  • Bereitschaft, vollständig vor Ort in Berlin zu arbeiten
  • Python ist Teil des Kernstacks. Erfahrung mit Sprach-KI, LLMs, Spracherkennung, Sprachsynthese oder Telefonie wäre wertvoll, aber vorherige Erfahrung mit Sprach-KI ist nicht zwingend erforderlich.

Warum Sie unserem Kunden beitreten sollten:

  • Übernahme von Kerninfrastruktur in einem kleinen Ingenieurteam
  • Entwicklung von Fachwissen an der Schnittstelle von verteilten Systemen, Echtzeitsoftware und angewandter KI
  • Technische Entscheidungen mit direkter Verbindung zur Kundenerfahrung treffen
  • Übergreifende Arbeit in der Ingenieur- und Modellauswertung statt in einer eng definierten Komponente
  • Teilnahme am Wachstum des Unternehmens durch ein Eigenkapitalpaket

Arbeitsumfeld:

Das Team arbeitet persönlich, kooperiert eng und bevorzugt schnelle Experimente und schlanke Ingenieurprozesse. Sie sollten es genießen, Initiative zu ergreifen, Entscheidungen mit unvollständigen Informationen zu treffen und Systeme zu verbessern, während Sie lernen.

Dies ist ein anspruchsvolles Startup-Umfeld mit Erwartungen, die über einen regulären 9-zu-5-Zeitplan hinausgehen. Es eignet sich für jemanden, der sich intensiv mit dem Aufbau und der Lieferung eines Produkts beschäftigen möchte.

Vorteile:

  • EUR 85.000 - EUR 160.000 Jahresgehalt, abhängig von der Erfahrung, plus Eigenkapital
  • Zugang zu KI-Tools zur Unterstützung Ihrer Arbeit
  • Umzugshilfe, einschließlich Unterstützung bei der Wohnungssuche
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Abendessen bereitgestellt, wenn Sie spät arbeiten
  • Visumsponsoring für geeignete Kandidaten in Betracht gezogen

Standort: Berlin, Deutschland. Dies ist eine vollständig vor Ort stattfindende Position.

Für Fragen kontaktieren Sie bitte: info@fullstacktalents.com

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Garantierte Antwort an alle Bewerber!

Fullstack Talents IT Talent Solutions in Berlin Arbeitgeber: Abundant Code

Abundant Code bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Entwicklung fortschrittlicher Technologien mitzuwirken. Das Unternehmen unterstützt das berufliche Wachstum durch praktische Erfahrungen und enge Zusammenarbeit in kleinen, agilen Teams.

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Kontaktdaten:

Abundant Code Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Fullstack Talents IT Talent Solutions in Berlin erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Abundant Code anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Fullstack Talents IT Talent Solutions bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Abundant Code vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Talents IT Talent Solutions in Berlin mit Bravour zu bestehen

Software Engineering
Distributed Systems
Real-Time Infrastructure
Low-Latency Systems
Python
AI Tools
Problem-Solving

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Abundant Code klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Abundant Code vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.

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