Data Architect (m/w)

Data Architect (m/w)

Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ABUS

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle die Datenstrategie und verbessere Datenprozesse für innovative Sicherheitslösungen.
  • Unternehmen: ABUS, ein führender Hersteller von Sicherheitsprodukten mit über 4.000 Mitarbeitern weltweit.
  • Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, persönliche Weiterentwicklung und freundliches Team.
  • Weitere Informationen: Kollegiale Atmosphäre und gelegentliche Dienstreisen für spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datensicherheit in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
  • Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem und 5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Seit 1924 ist ABUS als familiengeführtes Unternehmen weltweit einer der führenden Qualitätshersteller für Sicherheitsprodukte. Der tragende Beweis für Innovationskraft und unternehmerisches Handeln: Die Entwicklung vom Hangschlosshersteller zur Weltmarke für Sicherheitslösungen. Mit den Unternehmensbereichen Haussicherheit, Mobile Sicherheit und Objektsicherheit bietet ABUS hochwertige Markenprodukte für Zuhause und Unterwegs. An fünf deutschen Standorten sowie in mehr als 20 Niederlassungen in Europa, den USA, Lateinamerika und Asien beschäftigt ABUS ca. 4.000 Mitarbeiter.

IHRE HAUPTAUFGABEN

  • Weiterentwicklung der ABUS-gruppenweiten Datenstrategie und Data Governance
  • Optimierung und Weiterentwicklung der Datenentstehungsprozesse und Datenstrukturen im Kontext der bestehenden Applikationslandschaft
  • Aufbau von Mechanismen zur Messung, Überwachung und Verbesserung der Datenqualität als Grundlage für effiziente Geschäftsprozesse und skalierbare digitale Lösungen
  • Beratung interner Fachbereiche bei Fragen zu Datenstrukturen, -qualität und -verantwortung
  • Fachliche Führung des Teams "Article Lifecycle" als Product Owner im Kontext des Application Managements
  • Priorisierung von Fachbereichsanforderungen und Steuerung des Team-Backlogs

IHR PROFIL

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaftslehre / Wirtschaftsinformatik / Master Data Management oder entsprechende Berufsausbildung
  • Mindestens 5‑jährige Berufserfahrung als Data Steward / Data Quality Manager / Master Data Manager o.ä.
  • Ausgeprägte Kenntnis von Datenentstehungs- und -pflegeprozessen
  • Hohe Affinität zur Schaffung von Datenstrukturen und -standards im Umfeld bestehender Systemarchitekturen (bspw. PDM- / ERP- / PIM-Systeme)
  • Erfahrung im Projektmanagement und dem Einsatz entsprechender Tools wie Jira und Confluence
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen (ca. 10 %)

DAS BIETEN WIR IHNEN

Bei ABUS treffen Sie auf ein motiviertes Team mit freundlicher, kollegialer Atmosphäre. Ehrlichkeit, Identifikation mit unseren Produkten und persönlicher Kontakt prägen unsere Zusammenarbeit. Neben einer herausfordernden Aufgabe in einem zukunftsorientierten Unternehmen finden Sie bei uns die Chance zur persönlichen Weiterentwicklung. Wir bieten Ihnen ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in Vollzeit in unserem Hauptsitz in Wetter an der Ruhr.

Data Architect (m/w) Arbeitgeber: ABUS

ABUS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem zukunftsorientierten Unternehmen bietet, sondern auch eine freundliche und kollegiale Atmosphäre, die von Ehrlichkeit und persönlichem Kontakt geprägt ist. Am Hauptsitz in Wetter an der Ruhr haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem motivierten Team weiterzuentwickeln und aktiv zur Datenstrategie eines weltweit führenden Herstellers von Sicherheitsprodukten beizutragen.

ABUS

Kontaktdaten:

ABUS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Architect (m/w) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ABUS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w) mit Bravour zu bestehen

Datenstrategie
Data Governance
Datenentstehungsprozesse
Datenstrukturen
Datenqualität
Application Management
Product Owner

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w) bei ABUS gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ABUS vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ABUS entscheidend sein!