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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Unterstützung der Medikamentenentwicklung.
- Arbeitgeber: AC Immune, ein innovatives Biotech-Unternehmen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Bekämpfung neurodegenerativer Krankheiten bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und vielfältigen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
AC Immune's Data Science, Engineering, and AI team sucht einen motivierten Studenten, der Datenanalyse und statistische Techniken auf verschiedene Projekte anwendet. Sie werden praktische Erfahrungen in der Datenvorverarbeitung, Visualisierung, Modellentwicklung und Interpretation von Ergebnissen sammeln, die direkt zu unseren Bemühungen beitragen, die Arzneimittelentdeckung zu erleichtern und neue Erkenntnisse durch Datenauswertung zu gewinnen.
Verantwortlichkeiten
- Zusammenarbeit mit dem Senior Data Scientist und dem Senior Data Engineer zur Pflege der elektronischen Labornotizbuch (ELN) Plattform und Unterstützung der Wissenschaftler bei der Datensammlung, -reinigung und -vorverarbeitung großer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Aufdeckung von Trends und Erkenntnissen, die wichtige Entscheidungen vorantreiben.
- Erstellung interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungsoberflächen zur effektiven Kommunikation von Dateninsights für sowohl Forschungs- als auch TechOps-Teams.
- Teilnahme an Teammeetings, Präsentationen und Diskussionen, um Erkenntnisse und Fortschritte bei zugewiesenen Projekten zu teilen.
Qualifikationen
- Derzeit im Studium der Datenwissenschaft, Informatik, Elektrotechnik, Biomedizinischen Ingenieurwesen, Angewandten Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Softwareentwicklung und Dokumentation mit Git.
- Kenntnisse in Python 3.10+, einschließlich relevanter Datenwissenschaftsbibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly oder Streamlit.
- Vertrautheit mit statistischen Techniken (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Grundkenntnisse in SQL für Datenabfragen und -manipulation.
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten, Aufmerksamkeit für Details und gute Praktiken.
- Erfahrung mit Softwarecontainerisierung (z.B. Docker) und Cloud-Plattformen (z.B. Snowflake, AWS, Google Cloud) ist von Vorteil.
- Kenntnisse in den Bereichen Biomedizin, Biotechnologie oder Chemie sind ein starkes Plus.
- Komfortabel mit grundlegenden Präsentations- und Berichtsschreibfähigkeiten.
- Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
Persönliche Merkmale
- Analytische Denkweise mit starken Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details und gute Praktiken.
- Neugierig und bereit zu lernen.
- Fähig, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten.
- Anpassungsfähig an neue Werkzeuge, Methoden und konkurrierende Prioritäten.
- Fähig, effektiv mit Menschen zusammenzuarbeiten.
- Zuverlässig und mit einem Sinn für Verantwortung.
Unternehmenspräsentation
AC Immune ist ein klinisches Schweizer Biotech-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Therapeutika und Diagnostika für Alzheimer und andere neurodegenerative Erkrankungen konzentriert. 120+ Mitarbeiter, 20+ Nationalitäten, IPO im Jahr 2016, an der NASDAQ gelistet. AC Immune SA ist ein fortschrittlicher Arbeitgeber mit Chancengleichheit.
Senioritätsstufe: Einstiegslevel
Beschäftigungsart: Praktikum
Berufsbereich: Wissenschaft
Trainee in Data Science Arbeitgeber: AC Immune
Kontaktperson:
AC Immune HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee in Data Science
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Interessen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dir Gedanken über häufige Fragen und bereite Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor. Wir sollten auch unsere Kenntnisse in Python und Datenanalyse betonen, um zu zeigen, dass wir die Anforderungen erfüllen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und erhöht deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee in Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Datenanalyse und den relevanten Bibliotheken hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir helfen können, bei uns erfolgreich zu sein.
Mach es übersichtlich!: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AC Immune vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Trainee-Position im Bereich Data Science vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung und statistischen Techniken zu den Projekten des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Python, Datenvisualisierung und statistischen Methoden zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu demonstrieren, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Neugier
Unterstreiche deine Lernbereitschaft und Neugierde, insbesondere in Bezug auf neue Tools und Methoden. Unternehmen suchen nach motivierten Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und sich in neue Themen einzuarbeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen und Ergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Erkenntnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Teammitgliedern präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass deine Ideen klar rüberkommen.