Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung in maschinellem Lernen und KI durch und leite Forschungsrichtungen.
- Unternehmen: Universität Basel mit einem innovativen Forschungsteam.
- Vorteile: Exzellentes Gehalt, Benefits und die Möglichkeit zu reisen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Mentoring und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Forschung und beeinflusse die Zukunft von Sprachmodellen.
- Qualifikationen: PhD in maschinellem Lernen und starke Publikationshistorie erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Die Forschungsgruppe Rhine AI von Prof. I. Bogunovic am Departement für Mathematik und Informatik der Universität Basel lädt Bewerbungen für eine Postdoc-Position ein, die durch das Projekt "Foundations of Post-Training for Reasoning in Diffusion Large Language Models" des Schweizerischen Nationalfonds (SNSF) finanziert wird. Die Position konzentriert sich auf das Post-Training großer, diffusionsbasierter Sprachmodelle (dLLMs), eine aufkommende Alternative zu standardmäßigen autoregressiven LLMs, um deren Fähigkeiten im Bereich des logischen Denkens zu verbessern.
Der erfolgreiche Kandidat wird Methoden des verstärkenden Lernens für das Post-Training großer dLLMs entwickeln, reasoning-aware Generierungsstrategien wie adaptives Unmasking und Kreditvergabe erkunden sowie Benchmarks zum Evaluieren von Reasoning über verschiedene Bereiche, einschließlich mathematischer Problemlösungen, erstellen.
Der ideale Kandidat hat einen starken Hintergrund in maschinellem Lernen und ist begeistert von großangelegten Experimenten mit modernen KI-Systemen, unterstützt durch fundierte Analysen, wo es hilfreich ist. Diese Arbeit wird die Grenzen dessen, was moderne KI-Systeme zuverlässig verstehen können, erweitern.
Die Position ist ab Januar 2027 oder später verfügbar.
- Forschung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz durchführen
- Eine führende Rolle in den Forschungsrichtungen des Projekts übernehmen und Doktoranden betreuen
- Forschungspapiere und Artikel schreiben sowie Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen präsentieren. Wir veröffentlichen in Foren wie ICML, NeurIPS und ICLR
- Mit nationalen und internationalen Teams von KI- und maschinellen Lernexperten interagieren
Bewerber müssen einen Doktortitel im Bereich maschinelles Lernen oder einem verwandten Feld besitzen, mit einer starken Publikationsbilanz in führenden Foren für maschinelles Lernen. Die Kandidaten sollten eine außergewöhnliche akademische Leistung und eine solide mathematische Grundlage haben. Sie werden auch erwartet, starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten zu besitzen, mit der Fähigkeit, großangelegte Experimente durchzuführen. Erfahrung mit LLMs, verstärkendem Lernen oder generativem Modellieren ist von Vorteil.
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind erforderlich. Wir streben auch an, die Anzahl von Frauen und anderen Gruppen in Bereichen zu erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigen daher ausdrücklich solche Gruppen zur Bewerbung.
Die Position wird in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Darüber hinaus bieten wir:
- Enge Zusammenarbeit und Mentoring, Arbeit mit und Zugang zu nationalen (EPFL und ETH unter anderem) und internationalen Partnern
- Ein vielfältiges Aufgabenspektrum in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, zu internationalen Konferenzen zu reisen, um herausragende Wissenschaftler zu treffen
- Exzellentes Gehalt, Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen
Postdoc Position in Post-Training of Diffusion Language Models (Prof. I. Bogunovic) Arbeitgeber: Academic Positions
Die ETH Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Als Postdoc & Process Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit industriellen Partnern zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, interdisziplinären Team weiterzuentwickeln. Die ETH fördert aktiv das Wachstum ihrer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bietet Zugang zu modernster Technologie in einer der führenden Forschungsinstitutionen Europas.
