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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und integriere Datenquellen in unser Data Warehouse für die Versicherungsbranche.
- Arbeitgeber: Academic Work unterstützt Unternehmen bei der Rekrutierung von Talenten in verschiedenen Branchen.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 100% remote arbeiten, betriebseigenes Restaurant und Coffee-Bar.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in einem spannenden Projekt und entwickle deine Karriere weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und Data Warehouse Projekten erforderlich.
- Andere Informationen: Gelegentliche Vor-Ort-Einsätze in Bayern können nötig sein.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Kunden aus der Versicherungsbranche suchen wir aktuell nach einem Business Analyst DWH (m/w/d) mit ausreichend Erfahrung im Bereich SQL- & Datenmodellierung sowie Umsetzungserfahrung in Data-Warehouse Projekten.
Über die Position: Diese Position ist befristet im Bereich der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen und bietet dir die Möglichkeit von Anfang an ein hohes Maß an Eigenverantwortung zu übernehmen. Remote oder auch vor Ort kannst du ab sofort mit deiner Expertise das erfahrene Team in München bei einem spannenden Projekt unterstützen und dich beruflich weiterentwickeln.
Deine Benefits:
- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Betriebliche Benefits: Bis zu 100% remote arbeiten möglich
- Betriebseigenes Restaurant und Coffee-Bar
Deine Aufgaben:
- Im Bereich der Krankenversicherungen werden die Leistungs- und Bestandssysteme unseres Kunden modernisiert. Deren Daten dienen als Datengrundlage für das Aktuariat, Controlling und Vertrieb. Sie werden im Data Warehouse konsolidiert und kontextualisiert und den Abteilungen für ihre statistischen und analytischen Tätigkeiten bereitgestellt.
- Damit eine Versorgung der Nutzer des DWH mit den aktuellen Daten sichergestellt ist, muss das DWH an die neuen Systeme angepasst werden. Hierbei werden sich sowohl die Geschäftsprozesse als auch Datenstrukturen verändern, welches auch im DWH entsprechend berücksichtigt werden muss.
- Analyse und Bewertung der neuer Datenquellen zur Integration in das bestehende Data Warehouse
- Analyse und Mapping der neuen und alten Datenstrukturen und Durchführung der fachlichen und technischen Konsolidierung
- Anforderungen identifizieren und die technischen Spezifikationen für die Anbindung neuer Datenquellen erstellen
- Konzeption, Umsetzung und Testen von Datenmodellen über alle Layer des Data Warehouses hinweg
- Aktive Zusammenarbeit mit den Data Engineers zur Umsetzung der ETL-Jobstrecken an und innerhalb des Data Warehousees
Anforderungen:
- Fachliche Expertise im Bereich Krankenversicherung/ Versicherung
- Fundierte SQL- und Datenmodellierungskenntnisse
- Umsetzungserfahrung in Data Warehouse Projekten (Big Data)
- Starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
- Deutsch C1
- Von Vorteil ist Know-How zur Einführung von adesso IHP und IHC
- Vorkenntnisse in SAS 9.4 oder Power BI
- Wohnsitz in Bayern, da gelegentliche vor Ort Einsätze nötig sein könnten.
Unser Rekrutierungsprozess: Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden. Es handelt sich bei der zu besetzenden Position um eine Position im Bereich Arbeitnehmerüberlassung.
- Screening: Nach Sichtung deiner Bewerbungsunterlagen werden wir dich bezüglich eines kurzen Screeningcalls kontaktieren. Im Zuge dessen klären wir ggf. noch offene Fragen und können uns über weitere Details zur Anstellung austauschen.
- Empfehlung: Nach erfolgreicher Vorqualifizierung werden deine Bewerbungsunterlagen an unsere:n Ansprechpartner:in weitergeleitet.
- Interview: Im weiteren Prozess übernehmen wir die organisatorische und betreuende Rolle für deinen Bewerbungs- & Einstellungsprozess. Wir stehen dir mit Rat und Tat zur Seite und freuen uns wenn wir dich unterstützen können.
Business Analyst DWH (m/w/d) Arbeitgeber: Academic Work GmbH
Kontaktperson:
Academic Work GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst DWH (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Bereich Data Warehousing arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie adesso IHP oder Power BI zu lernen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL und Datenmodellierung beziehen. Übe, wie du komplexe Datenstrukturen analysierst und erklärst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Flexibilität und Bereitschaft, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten. Betone in Gesprächen, dass du bereit bist, gelegentlich nach München zu reisen, um das Team vor Ort zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst DWH (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten wie SQL- und Datenmodellierungskenntnisse sowie Erfahrung in Data-Warehouse-Projekten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du zur Modernisierung der Leistungs- und Bestandssysteme beitragen kannst und welche spezifischen Kenntnisse du im Bereich Krankenversicherung mitbringst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da starke analytische Fähigkeiten gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeit zur Analyse und Bewertung von Datenquellen zeigen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die für die Position wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SQL- und Datenmodellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Versicherungsbranche und die spezifischen Herausforderungen im Bereich der Krankenversicherung. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Entwicklungen verstehst und wie sie sich auf Data-Warehouse-Projekte auswirken können.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Analytische Fähigkeiten sind entscheidend für einen Business Analysten. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies wird deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Rekrutierungsprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, was als Nächstes kommt.
