Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, skalierbare Datenpipelines zu konzipieren und moderne Tools wie Python und SQL zu nutzen.
- Unternehmen: Academic Work Academy bietet kostenlose, intensive Data Engineering Ausbildungen.
- Vorteile: Kostenlose Ausbildung, Karrierechancen mit einem Zielgehalt von 40.000 € und persönliche Betreuung.
- Weitere Informationen: Intensives 18-wöchiges Training mit internationalem Netzwerk und persönlicher Unterstützung.
- Warum dieser Job: Starte deine IT-Karriere ohne Kosten und erwerbe gefragte Skills in der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Eigenständige Arbeitsweise, Flexibilität und gute Englischkenntnisse sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 56000 € pro Jahr.
Du willst in die IT, aber dir fehlt das spezifische Know-how? Wir finanzieren dir deine Ausbildung! In unserer Data Academy machen wir dich fit für die Champions League der Datenverarbeitung. Das Beste daran: Während andere teure Gebühren für Bootcamps zahlen, übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Du bringst die Ambition – wir geben dir das Skillset für Python, SQL und Cloud-Plattformen.
Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen. Das Training vermittelt dir tiefgreifende IT-Kenntnisse, die dich auf dem Markt unschlagbar machen:
- Data Pipelines & ETL: Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenstrukturen.
- Programmierung: Fokus auf Python und SQL.
- Cloud & Tools: Beherrschung von Cloud-Plattformen und Containerization.
- Advanced Tech: Anwendung von Machine Learning und Automation in der Praxis.
- Soft Skills: Agiles Teamwork sowie Stress-, Zeit- und Selbstmanagement.
Das Besondere an diesem Programm? Dein Weg ist noch nicht in Stein gemeißelt. Während du zur Expert:in ausgebildet wirst, sondieren wir unser Netzwerk in München, um passende Einsatzmöglichkeiten für dich zu finden.
Deine Chance: Du erhältst eine hochwertige Spezialisierung im Data Engineering, die normalerweise ein hohes Investment erfordern würde – bei uns ist sie für dich komplett kostenlos. Während des Trainings unterstützen wir dich aktiv dabei, ein passendes Partnerunternehmen zu finden. Ziel ist es, dich nach erfolgreichem Abschluss in eine Arbeitnehmerüberlassung oder Direktvermittlung zu begleiten.
Wir streben für deinen Karrierestart ein Zielgehalt von mindestens 40.000 € Jahresbrutto an, um deinem neuen Expertenprofil gerecht zu werden. Unabhängig von deinem späteren Einsatz entwickelst du ein technisches Profil, mit dem du für den modernen Arbeitsmarkt händeringend gesucht wirst.
Es handelt sich um 18 intensive Wochen Training (inkl. 2 Wochen Sommerpause). Wichtig: Während der Ausbildung (13.04. - 14.08.26) wird kein Gehalt gezahlt. Dafür übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Bitte mache dir frühzeitig Gedanken zu der Finanzierung deiner Lebensunterhaltskosten während des Trainings.
Pre-Studies: 13.04. - 10.05.2026 (Selbststudium)
Training: 11.05. - 14.08.2026 (inkl. 2 Wochen Sommerpause 20.07. - 31.07.)
Umfang: 18 Wochen, Vollzeit
Dein erster Tag: 17.08.2026
Ausbildungsort und -sprache: Remote, Englisch
Nach erfolgreich absolviertem Programm ...
- konzipierst und baust du skalierbare Datenpipelines (ETL), um Rohdaten in wertvolle Informationen zu verwandeln.
- arbeitest du täglich mit modernen Tools wie Python, SQL und Cloud-Plattformen, um komplexe Datenstrukturen zu managen.
- schaffst du die unverzichtbare Basis für Machine Learning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting.
- stellst du sicher, dass Systeme effizient laufen, und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um reale Business-Probleme zu lösen.
Bitte beachte, dass diese Aufgaben nur beispielhaft sind. Die finalen Aufgaben können später je nach Unternehmen etwas variieren.
Anforderungen:
- eigenständige Arbeitsweise und ausgeprägte Flexibilität, Lösungsorientierung sowie Stressresistenz
- fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1)
- grundlegende Reisebereitschaft
- gültige Arbeitserlaubnis
- Von Vorteil sind grundlegende Kenntnisse in Python oder Java sowie erste Erfahrungen mit SQL.
Deine Vorteile auf einen Blick:
- Kostenloses Data Training: Wir übernehmen deine gesamten Ausbildungskosten im Wert eines fünfstelligen Betrags.
- Karriere-Chance: Nach erfolgreichem Abschluss vermitteln wir dich in einen Einsatz bei einem unserer Partnerunternehmen in München (via AÜ oder Direktvermittlung) – mit einem Zielgehalt von mindestens 40.000 € Jahresbrutto.
- Internationales Netzwerk: Lerne gemeinsam mit Talenten aus Skandinavien, Finnland und der Schweiz.
- Persönliche Betreuung: Dein Academic Work Consultant Manager begleitet dich während des Trainings und bei deinem Karrierestart.
Nach Zusenden deines Lebenslaufs und den erfolgreich bestandenen Online-Tests folgt im Anschluss ein telefonisches sowie persönliches Interview mit Academic Work.
Academic Work Academy ist ein Konzept der Academic Work Germany GmbH und bietet gemeinsam mit unserem Trainingsanbieter Brights Intensivausbildungen auf Basis der Trainingsmethode Accelerated Learning an. Ziel ist die Vorbereitung und Ausbildung von Menschen mit den richtigen Skills und Ambitionen im Hinblick auf neue Herausforderungen und Karrieren.
Ansprechpartnerin: Sophie Veicht
Telefon: +49 89 693341002
Mail: frag.academy@academicwork.de
Quereinstieg Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Academic Work GmbH
Die Academic Work Academy bietet eine einzigartige Möglichkeit für Quereinsteiger im Bereich Data Engineering, indem sie die gesamten Ausbildungskosten übernimmt und ein praxisnahes Training in einem internationalen Umfeld ermöglicht. Mit einem starken Fokus auf persönliche Betreuung und Karriereentwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Talente aktiv bei der Suche nach passenden Partnerunternehmen in München, um den Einstieg in die IT-Branche zu erleichtern. Die offene und dynamische Arbeitskultur fördert nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch Soft Skills, die für den modernen Arbeitsmarkt unerlässlich sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quereinstieg Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Webinare oder Konferenzen und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein zukünftiger Arbeitgeber nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Möglichkeiten für Quereinsteiger in der IT. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. So erhöhst du deine Chancen, schnell in die Champions League der Datenverarbeitung einzusteigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinstieg Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen mit Leidenschaft und Ambition, also zeig uns, wer du bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder deinen bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, warum du der perfekte Kandidat für unser Data Academy Programm bist. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unserer Data Academy zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu verstehen. Das bedeutet, dass du dir Grundlagen von Python, SQL und Cloud-Plattformen aneignen solltest. Zeige im Gespräch, dass du bereit bist, diese Technologien zu lernen und anzuwenden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen, in denen du deine Problemlösungsfähigkeiten oder Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Soft Skills zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst. Bereite dich darauf vor, diese Geschichten klar und prägnant zu erzählen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest fragen, wie das Training konkret aussieht oder welche Projekte du nach dem Abschluss bearbeiten würdest. So zeigst du, dass du aktiv an deiner Karriere interessiert bist.
✨Sei authentisch und zeige deine Motivation
Lass deine Leidenschaft für die IT und das Data Engineering durchscheinen. Erkläre, warum du diesen Quereinstieg wagen möchtest und was dich an der Ausbildung reizt. Authentizität kommt gut an und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
