Job Description
Du interessierst dich für die Themen Data Analytics und Data Science? Hier kannst du dein Wissen in die Praxis umsetzen und dir werden spannende Entwicklungsmöglichkeiten und Perspektiven, auch nach dem Studium, geboten. Bewirb dich jetzt und starte als Werkstudent Data Science (m/w/d) - 100% remote!
\\nÜber die Position\\nWir bieten dir die Möglichkeit bei unserem Partner Krone Fleet Deutschland GmbH als Werkstudent Data Science (m/w/d) in Seevetal in der Nähe von Hamburg oder 100% remote zu starten.
Die Position ist zunächst auf 12 Monate befristet. Bei erfolgreicher Zusammenarbeit ist eine Übernahme angestrebt. Wir führen den Bewerbungsprozess durch, wende dich bei Fragen gerne an deinen Karrierepartner Andre Jelken bei Academic Work.
Das bieten wir dir
- Alle Vorteile einer Anstellung bei Academic Work
- Flexible Arbeitszeitgestaltung & attraktives Gehalt: 100% Remote Work möglich sowie ein Gehalt ab 16 Euro pro Stunde!
- Onboarding & Entwicklung: Intensive Einarbeitung und spannende Weiterentwicklungsmöglichkeiten!
- Zukunftsperspektiven: Möglichkeit Bachelor- oder Masterarbeiten im Unternehmen zu schreiben sowie die Option einer Festanstellung nach dem Studium!
- Du hilfst dabei Data Analytics Infrastrukturen aus- und aufzubauen.
- Du wirkst bei der Anforderungserstellung für die Datengenerierung mit und erstellst Prognosen.
- Du erarbeitest Dir ein "Business Understanding", indem du lernst, Nutzer:innenbedürfnisse zu verstehen und Use Cases zu identifizieren.
- Du arbeitest eigenverantwortlich an herausfordernden Projekten und bist in das laufende Tagesgeschäft eingebunden.
- Du sprichst fließend Deutsch (C1)- sowie gutes Englisch (B2)?
- Du bist aktuell studierend in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik o.ä.?
- Du bringst bereits Kenntnisse im Umgang mit Python oder R sowie idealerweise SQL und PowerBI mit?
- Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere Excel?
-> Dann bist du unser Perfect Match! Bewirb dich jetzt!
Um in der Rolle erfolgreich zu sein, benötigt man folgende persönliche Fähigkeiten:
- Strukturiert
- Qualitätsorientiert
- Geschäftsorientiert
- Ergebnisorientiert
Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden.
Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Data Science (m/w/d) - 100% remote möglich erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Academic Work GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Academic Work GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
