Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Entwicklung einer innovativen medizinischen Plattform für Athleten.
- Unternehmen: Internationale Sportorganisation mit einem dynamischen, multikulturellen Team.
- Vorteile: Langfristiger Vertrag, internationales Arbeitsumfeld und Möglichkeit zur internen Übernahme.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem fairen Auswahlprozess.
- Warum dieser Job: Gestalte die Gesundheit von Athleten und arbeite an spannenden medizinischen Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Gesundheitswissenschaften oder verwandten Bereichen, mit Fokus auf Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Rejoignez notre client pour aider à révolutionner la santé des athlètes. Vous jouerez un rôle clé dans le lancement d'une plateforme médicale de pointe qui suit les traitements des joueurs et les blessures sportives.
À propos du poste
En tant qu'analyste de données, vous soutiendrez le développement d'une plateforme médicale robuste en façonnant les structures de données cliniques et l'architecture des variables. Vous traduirez des ensembles de données complexes en informations exploitables pour soutenir la recherche de haut niveau et la prise de décisions stratégiques au sein d'une unité médicale dynamique.
Ce qui vous est offert
Notre client propose un contrat à long terme de cinq ans avec un potentiel d'internalisation. Vous travaillerez sur site dans un prestigieux siège international à Nyon, bénéficiant d'un environnement d'équipe multiculturel et collaboratif.
Tâches professionnelles
- Faire le lien entre les données cliniques et la mise en œuvre technique, en garantissant l'intégrité des données tout en fournissant un soutien analytique avancé pour les projets de recherche médicale.
- Définir les structures logiques de données et les métadonnées en collaboration avec les développeurs de logiciels.
- Assurer que les données médicales historiques restent accessibles et utilisables dans le nouvel environnement.
- Développer et maintenir des dictionnaires de données, des définitions et des règles de validation.
- Interroger les ensembles de données en utilisant la reconnaissance de motifs et l'interprétation analytique.
- Réaliser des analyses exploratoires pour répondre à des questions médicales et stratégiques.
Nous recherchons
- Un diplôme de licence (exigé) ou de master (souhaité) en sciences de la santé, sciences du sport, épidémiologie, science des données, biostatistique ou dans un domaine connexe.
- Connaissances de base en anatomie humaine et blessures musculo-squelettiques.
- Grande attention aux détails et un intérêt marqué pour la qualité et la validité des données.
- Style de travail organisé et fiable avec de bonnes compétences en communication pour résoudre les questions liées aux données.
Notre processus de recrutement
Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et il est souhaité par notre client que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work. Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à l'étape suivante. Le processus comprend deux tests : un test de personnalité et un test cognitif. Ces tests sont des outils pour trouver le bon talent pour le bon poste, afin de garantir l'égalité, la diversité et un processus équitable.
Analyste De Données Pour Une Organisation Sportive Internationale - Poste Permanent - Temps Plein Arbeitgeber: Academic Work Switzerland SA
Als Junior Social Media Manager im kriminalen Sektor bist du Teil eines dynamischen Teams, das spannende Einblicke in die Welt der True Crime bietet. Wir fördern eine kreative und offene Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du die Möglichkeit hast, dich durch spannende Projekte weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit Experten zu interagieren, bieten wir dir ein einzigartiges Umfeld, das sowohl herausfordernd als auch bereichernd ist.
Kontaktdaten:
Academic Work Switzerland SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Academic Work Switzerland SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyste De Données Pour Une Organisation Sportive Internationale - Poste Permanent - Temps Plein mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyste De Données Pour Une Organisation Sportive Internationale - Poste Permanent - Temps Plein bei Academic Work Switzerland SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work Switzerland SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Academic Work Switzerland SA entscheidend sein!
