Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme zur Unterstützung der medizinischen Forschung im Sport.
- Unternehmen: Pionierunternehmen im Bereich Sportmedizin mit dynamischem, interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Fünfjahresvertrag mit Möglichkeit zur Verlängerung und einzigartigen Forschungsprogrammen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sportmedizin und mache einen echten Unterschied für Athleten.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Epidemiologie oder Datenwissenschaft und Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unisciti a un team pionieristico la cui competenza ha un impatto diretto su uno specialista per uno sport - Posizione permanente - Tempo pieno.
Unisciti a un team pionieristico la cui competenza ha un impatto diretto sulla ricerca medica e sulla sicurezza degli atleti.
Plasma il futuro di un nuovo ambito medico e trasforma la salute complessa in intuizioni azionabili per il mondo dell'élite.
Specialista per uno sport - Posizione permanente - Tempo pieno.
Informazioni sul ruolo In qualità di specialista, colmerai il divario tra competenza medica e sviluppo tecnico definendo l'architettura per un nuovo sistema.
Fungerai da partner analitico chiave, interpretando la salute longitudinale per supportare il processo decisionale basato su prove e la ricerca di alto livello.
Cosa viene offerto Il nostro cliente offre un contratto fino a cinque anni con potenziale di rinnovo.
Avrai l'opportunità unica di supportare un programma di ricerca medica di alto livello all'interno di un ambiente dinamico e interdisciplinare all'avanguardia nello sport.
Compiti Questo ruolo comporta una combinazione di progettazione dell'architettura, gestione storica e analisi avanzata per supportare la ricerca medica e scientifica.- Progettare strutture logiche, architettura delle variabili e standard per il nuovo sistema medico.- Garantire che i dati medici storici rimangano accessibili e interpretabili all'interno del sistema in evoluzione.- Sviluppare e mantenere dizionari, logica dei campi e regole per garantire la qualità dei dati.- Analizzare i dati per identificare e riconoscere tendenze e rispondere a domande di ricerca.- Condurre analisi mirate per supportare la ricerca medica e scientifica.
Cosa cerchiamo- Conoscenza avanzata in Epidemiologia, Scienza dei dati o Informatica sanitaria.- Conoscenza operativa di un linguaggio analitico come R, Python, SPSS o SAS.- Capacità analitica dimostrata attraverso progetti applicati, tesi o ricerca accademica.- Padronanza della lingua inglese (scritta e parlata).
Il nostro processo di selezione Questo processo di selezione è gestito da Academic Work ed è desiderio del nostro cliente che tutte le domande relative alla posizione siano indirizzate ad Academic Work.
Il processo di selezione è continuo e l'annuncio potrebbe chiudersi prima che il processo di reclutamento sia completato se siamo passati alla fase successiva.
Il processo include due test: un test di personalità e un test cognitivo.
I test sono strumenti per trovare il talento giusto per la posizione giusta, per consentire uguaglianza, diversità e un processo equo. jid920b206ait jit0729ait jpiy26ait
Specialista Dati Arbeitgeber: Academic Work Switzerland SA
Als Junior Social Media Manager im kriminalen Sektor bist du Teil eines dynamischen Teams, das spannende Einblicke in die Welt der True Crime bietet. Wir fördern eine kreative und offene Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden und du die Möglichkeit hast, dich durch spannende Projekte weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit Experten zu interagieren, bieten wir dir ein einzigartiges Umfeld, das sowohl herausfordernd als auch bereichernd ist.
Kontaktdaten:
Academic Work Switzerland SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Specialista Dati erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Academic Work Switzerland SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialista Dati mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialista Dati bei Academic Work Switzerland SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work Switzerland SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Academic Work Switzerland SA entscheidend sein!
