Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Audio-Daten und identifiziere Kommunikationsmuster mit modernen Tools.
- Unternehmen: Renommierte Schweizer Organisation im Bereich Technologie und Sicherheit.
- Vorteile: Maximale Flexibilität, 100% Homeoffice und praktische Erfahrungen in der Datenanalyse.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen AI-Projekts und entwickle deine analytischen Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Aktueller Student mit analytischem Denken und Liebe zum Detail.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über die Rolle
Unser Kunde, eine große Schweizer Organisation, die sich auf technologie- und sicherheitskritische Bereiche konzentriert, sucht einen sorgfältigen Studenten zur Unterstützung eines laufenden KI-Entwicklungsprojekts. Die Position ist zunächst für 20 Arbeitstage vorgesehen. In dieser Rolle werden Sie die Lücke zwischen analoger Kommunikation und digitaler Datenverarbeitung überbrücken. Sie werden große Mengen an Audiodaten analysieren, um sicherzustellen, dass komplexe Signalinformationen korrekt identifiziert und strukturiert werden.
Arbeitsaufgaben:
- Verwendung visueller Überwachungstools (Spektrogramme), um spezifische Kommunikationsmuster zu identifizieren
- Aufnahmen anhören, um spezifische Ereignisse zu bestätigen und zu klassifizieren
- Ergebnisse präzise in Excel dokumentieren
- Kommunikationsprotokolle überprüfen und verifizieren, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen
Wir suchen:
- Aktuellen Studenten mit analytischem Denkvermögen
- Extreme Aufmerksamkeit für Details
- Fließend in Englisch
- Zielorientiert, ordentlich und in der Lage, selbstständig zu arbeiten
- Bonus: Grundkenntnisse in Python oder vorherige Erfahrung in Daten/Statistik
Vorteile:
- Maximale Flexibilität: Arbeiten, wann es in Ihren Zeitplan passt
- 100% Remote-Option: Vollständiges Homeoffice nach der Einarbeitung
- Technische Einblicke: Praktische Erfahrung in spezialisierter Signalverarbeitung und Datenkennzeichnung
Unser Rekrutierungsprozess
Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt, und es ist der Wunsch unseres Kunden, dass alle Fragen zur Position an Academic Work gerichtet werden. Unser Auswahlprozess ist kontinuierlich, und die Anzeige kann geschlossen werden, bevor der Rekrutierungsprozess abgeschlossen ist, wenn wir in die nächste Phase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Die Tests sind Werkzeuge, um das richtige Talent für die richtige Position zu finden, um Gleichheit, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen.
Um uns in einer Teilzeitrolle beizutreten, benötigen Sie eine andere Haupttätigkeit, die mindestens 50% Ihrer Zeit abdeckt. Das könnte Studium, ein anderer Job, die Führung eines eigenen Unternehmens, Elternzeit oder etwas Ähnliches sein.
Working Student Data Analytics Arbeitgeber: Academic Work Switzerland SA
Unser Kunde ist eine bedeutende Schweizer Organisation, die sich auf hochkomplexe Technologien und Sicherheit spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen maximale Flexibilität mit der Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten, sowie wertvolle Einblicke in spezialisierte Signalverarbeitung und Datenlabeling. Die Unternehmenskultur fördert analytisches Denken und präzise Dokumentation, was den Studierenden nicht nur praktische Erfahrungen, sondern auch hervorragende Wachstumschancen bietet.
Kontaktdaten:
Academic Work Switzerland SA Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student Data Analytics erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Academic Work Switzerland SA aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Academic Work Switzerland SA als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work Switzerland SA vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
