Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten mit Excel und VBA, überprüfe die Datenqualität und kommuniziere mit Teams.
- Unternehmen: Eine genossenschaftliche Organisation in Genf, die sich um Vorsorgefonds kümmert.
- Vorteile: Langfristige Anstellung, flexible Arbeitszeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Ideal für Berufseinsteiger, die eine langfristige Perspektive suchen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und verbessere die Datenqualität für soziale Projekte.
- Qualifikationen: Erste Erfahrung als Data Analyst und gute Kenntnisse in Excel und VBA erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Tu es titulaire d'une formation ou d'une première expérience en tant que data analyst ? Tu es très à l'aise avec les outils Excel et VBA ? Tu es disponible immédiatement à 80/100% et tu cherches un poste à long terme ? Alors cette offre est faite pour toi !
A propos du rôle :
Notre client, une association genevoise qui se charge de la gestion des fonds de prévoyance, est à la recherche d'un data analyst pour intégrer leur équipe à long terme. Tu travailleras en collaboration directe avec les équipes IT et métiers où tu seras en charge de gérer les données de la structure ainsi que d'en vérifier la qualité. En cas de besoin, tu collaboreras avec les différentes équipes pour la résolution des problèmes et l'amélioration de la qualité des données.
Tâches :
- Analyser les données transmises avec Excel et VBA
- Vérifier la qualité et le format des données
- Communiquer avec les équipes IT et métiers pour gérer les problématiques rencontrées
Nous cherchons :
- Tu possèdes une formation ou une première expérience en tant que data analyst
- Tu es très à l'aise avec les outils Excel et VBA
- Tu es disponible à hauteur de 80 ou 100% et tu recherches une offre à long terme
- Mais surtout, tu es une personne dotée d'un esprit analytique, d'un excellent relationnel et organisée dans son travail.
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Data Analyst junior Excel & VBA à 80/100% ! Arbeitgeber: Academic Work Switzerland
Academic Work Switzerland bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Junior Data Engineer an einem spannenden KI-Projekt mitwirken können. Mit einem engagierten Team von Fachleuten in Zürich profitieren Sie von hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsbedingungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in der Graphdatenmodellierung und Neo4j-Entwicklung zu erweitern.
Kontaktdaten:
Academic Work Switzerland Recruiting-Team
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Academic Work Switzerland vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Academic Work Switzerland sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Academic Work Switzerland an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Academic Work Switzerland zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Academic Work Switzerland arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst junior Excel & VBA à 80/100% ! bei Academic Work Switzerland an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work Switzerland vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Academic Work Switzerland zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
