Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle graphbasierte Datenmodelle und arbeite an innovativen KI-Projekten.
- Unternehmen: Akademische Arbeit Schweiz mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Grundkenntnisse in Datenengineering und Interesse an Graphdatenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Academic Work Switzerland sucht einen Junior Data Engineer, um die technische Umsetzung eines innovativen KI-Projekts zu stärken, indem graphbasierte Wissensstrukturen entworfen und mit einem neunköpfigen Team in der finalen Entwicklungsphase vor dem Go-Live zusammengearbeitet wird.
Sie werden graphdatenmodelle entwerfen, Neo4j-basierte Lösungen entwickeln und helfen, Wissensgraphen in die Abrufschicht zu integrieren, um effizientes Abfragen und Einblicke in einer dynamischen Technologielandschaft in Zürich zu ermöglichen.
Graph Data Engineer - Neo4j & Knowledge Graph (Remote) Arbeitgeber: Academic Work Switzerland
Academic Work Switzerland bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Junior Data Engineer an einem spannenden KI-Projekt mitwirken können. Mit einem engagierten Team von Fachleuten in Zürich profitieren Sie von hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten, einer offenen Unternehmenskultur und flexiblen Arbeitsbedingungen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fähigkeiten in der Graphdatenmodellierung und Neo4j-Entwicklung zu erweitern.
Kontaktdaten:
Academic Work Switzerland Recruiting-Team
