Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie du Datenpipelines konzipierst und mit Python, SQL und Cloud-Tools arbeitest.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Datenverarbeitung und persönlicher Entwicklung.
- Vorteile: Kostenloses Training, persönliche Betreuung und ein Zielgehalt von mindestens 40.000 € jährlich.
- Weitere Informationen: Intensives 18-wöchiges Training mit internationalem Netzwerk und persönlicher Unterstützung.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Data Engineering ohne finanzielle Hürden und mit echten Jobchancen.
- Qualifikationen: Eigenständige Arbeitsweise, Flexibilität und gute Englischkenntnisse sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 40000 € pro Jahr.
Du willst in die IT, aber dir fehlt das spezifische Know-how? Wir finanzieren dir deine Ausbildung! In unserer Data Academy machen wir dich fit für die Champions League der Datenverarbeitung. Das Beste daran: Während andere teure Gebühren für Bootcamps zahlen, übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Du bringst die Ambition – wir geben dir das Skillset für Python, SQL und Cloud-Plattformen.
Hierbei handelt es sich um ein Training basierend auf dem Prinzip des Accelerated Learning – einer intensiven, praxisnahen Lernmethode mit hohem Tempo, kurzen Theorieeinheiten und starkem Fokus auf Feedback und praktische Anwendungen. Das Training vermittelt dir tiefgreifende IT-Kenntnisse, die dich auf dem Markt unschlagbar machen:
- Data Pipelines & ETL: Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenstrukturen.
- Programmierung: Fokus auf Python und SQL.
- Cloud & Tools: Beherrschung von Cloud-Plattformen und Containerization.
- Advanced Tech: Anwendung von Machine Learning und Automation in der Praxis.
- Soft Skills: Agiles Teamwork sowie Stress-, Zeit- und Selbstmanagement.
Das Besondere an diesem Programm? Dein Weg ist noch nicht in Stein gemeißelt. Während du zur Data Engineer (m/w/d) ausgebildet wirst, sondieren wir unser Netzwerk in Hamburg, um passende Einsatzmöglichkeiten für dich zu finden.
Du erhältst eine hochwertige Spezialisierung im Data Engineering, die normalerweise ein hohes Investment erfordern würde – bei uns ist sie für dich komplett kostenlos. Während des Trainings unterstützen wir dich aktiv dabei, ein passendes Partnerunternehmen zu finden. Ziel ist es, dich nach erfolgreichem Abschluss in eine Arbeitnehmerüberlassung oder Direktvermittlung zu begleiten. Wir streben für deinen Karrierestart ein Zielgehalt von mindestens 40.000 € Jahresbrutto an, um deinem neuen Expertenprofil gerecht zu werden.
Es handelt sich um 18 intensive Wochen Training (inkl. Winterpause). Wichtig: Während der Ausbildung (28.09.26 - 29.01.27) wird kein Gehalt gezahlt. Dafür übernehmen wir deine gesamten Trainingskosten. Bitte mache dir frühzeitig Gedanken zu der Finanzierung deiner Lebensunterhaltskosten während des Trainings.
Pre-Studies: 28.09. - 23.10.2026 (Selbststudium)
Training: 26.10.26 - 29.01.2027 (inkl. Winterpause 23.12.26 - 03.01.27)
Umfang: 18 Wochen, Vollzeit
Dein erster Tag: 01.02.2027
Ausbildungsort und -sprache: Remote, Englisch
Nach erfolgreich absolviertem Programm ...
- konzipierst und baust du skalierbare Datenpipelines (ETL), um Rohdaten in wertvolle Informationen zu verwandeln.
- arbeitest du täglich mit modernen Tools wie Python, SQL und Cloud-Plattformen, um komplexe Datenstrukturen zu managen.
- schaffst du die unverzichtbare Basis für Machine Learning, Business Intelligence und aussagekräftiges Reporting.
- stellst du sicher, dass Systeme effizient laufen, und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um reale Business-Probleme zu lösen.
Bitte beachte, dass diese Aufgaben nur beispielhaft sind. Die finalen Aufgaben können später je nach Unternehmen etwas variieren.
Anforderungen:
- eigenständige Arbeitsweise und ausgeprägte Flexibilität, Lösungsorientierung sowie Stressresistenz
- fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1)
- grundlegende Reisebereitschaft
- gültige Arbeitserlaubnis
Von Vorteil sind grundlegende Kenntnisse in Python oder Java sowie erste Erfahrungen mit SQL.
Deine Vorteile auf einen Blick:
- Kostenloses Data Training: Wir übernehmen deine gesamten Ausbildungskosten im Wert eines fünfstelligen Betrags.
- Karriere-Chance: Nach erfolgreichem Abschluss vermitteln wir dich in einen Einsatz bei einem unserer Partnerunternehmen in Hamburg (via AÜ oder Direktvermittlung) – mit einem Zielgehalt von mindestens 40.000 € Jahresbrutto.
- Internationales Netzwerk: Lerne gemeinsam mit Talenten aus Skandinavien, Finnland und der Schweiz.
- Persönliche Betreuung: Dein Academic Work Consultant Manager begleitet dich während des Trainings und bei deinem Karrierestart.
Unser Rekrutierungsprozess: Nach Zusenden deines Lebenslaufs und den erfolgreich bestandenen Online-Tests folgt im Anschluss ein telefonisches sowie persönliches Interview mit Academic Work.
Ansprechpartner: Constantin Haunert
Bewerbungslink: https://www.academicwork.de/offene-stellenangebote/j/data-academy-kostenloses-training-zum-data-engineer-mwd/A9FODU
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Academy: Kostenloses Training zum Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Networking in der Data-Science-Community
Tauch ein in die Data-Science-Community! Schau dir lokale Meetups, Hackathons oder Workshops an – dort kannst du Gleichgesinnte treffen und wertvolle Kontakte knüpfen. Portale wie Meetup.com sind ideal, um solche Events zu finden!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Nutze Online-Plattformen wie Kaggle, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Erstelle dort Profile und arbeite an Projekten, die deine Data-Science-Fähigkeiten demonstrieren. Das hilft nicht nur, deinen Lebenslauf zu füttern, sondern zeigt auch potenziellen Arbeitgebern, dass du die Praxis im Griff hast.
✨Bewerbung über unsere Website
Wenn du an einer Ausbildung bei Academic Work interessiert bist, unbedingt über unsere Website bewerben! Dort findest du die aktuellsten Informationen zu offenen Stellen und Ausbildungsplätzen. Lass uns wissen, was dich besonders interessiert!
✨Hol dir Unterstützung an deiner Schule
Sprich mit deinem Lehrer oder deiner Lehrerin über Karriereberatung in der Data Science. Viele Schulen haben Partnerschaften mit Unternehmen, die Praktika anbieten. Das ist eine super Möglichkeit, frühzeitig Fuß zu fassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Academy: Kostenloses Training zum Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine analytischen Skills hervor!:Für die Ausbildung im Bereich Data Science sollten deine analytischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Zeige uns in deinem Lebenslauf, wie du bereits mit Daten gearbeitet hast, vielleicht durch Projekte in der Schule oder Praktika. Denk daran, wichtige Tools und Programmiersprachen wie Python oder R zu nennen!
Begeisterung für Daten!:In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für Data Science interessierst. Erzähl uns von spannenden Projekten, die du gemacht hast, oder von Fragen, die du mit Daten beantworten möchtest. Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und Potenzial für eine Ausbildung bei Academic Work mitbringst!
Zeige deine Teamfähigkeit!:Data Science ist oft ein Teamspiel. Wenn du in der Schule oder bei Praktika in Gruppen gearbeitet hast, dann bringe das ins Spiel! Schreib darüber, wie du gemeinsam mit anderen an Projekten gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur das technische Wissen hast, sondern auch gut ins Team von Academic Work passt.
Halte deine Bewerbung einfach und klar!:Gerade bei der Ausbildung kommt es oft auch darauf an, wie du deine Informationen präsentierst. Mach deinen Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und strukturiert. Das macht es uns einfacher, dich und deine Fähigkeiten schnell zu erkennen – und erhöht deine Chancen, den nächsten Schritt im Bewerbungsprozess zu gehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Academic Work vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse
In einem Vorstellungsgespräch für eine Ausbildung im Bereich Data Science wirst du oft mit grundlegenden Konzepten der Datenanalyse konfrontiert. Sei bereit, Fragen zu statistischen Methoden oder zu Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Matplotlib zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Da es sich um eine Ausbildungsstelle handelt, ist es wichtig, dass du deine bisherigen Projekte oder Praktika vorstellst. Zeige, welche Data-Science-Techniken du angewendet hast, um Probleme zu lösen, und erkläre die Entscheidungsprozesse, die hinter deinen Analysen stehen. Bring ggf. auch ein Portfolio mit!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die auf dein Wissen mit Programmiersprachen wie Python oder R abzielen. Mache dich mit typischen Coding-Tasks vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, um dein analytisches Denken unter Beweis zu stellen.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
In einem Ausbildungsinterview geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und zu wachsen. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du dich selbst weiterbildest, sei es durch Online-Kurse, Workshops oder eigene Projekte. Zeige dein Engagement für das Lernen im Bereich Data Science!
