Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen in der Azure Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit familiärer Kultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterentwicklung und tolle Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Gesundheitsförderung für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die technologische Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Databricks und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec! Als treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes entwickelst Du robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unseren Kunden echten Mehrwert bringen. Werde Teil unseres Expertenteams unbefristet und in Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote.
Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
Deine Aufgaben bei uns:
- Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
- Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
- Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen
Das zeichnet Dich aus:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Tiefes technisches Know‑how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse)
- Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance‑Tuning und Workflow‑Orchestrierung
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
- Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
- Databricks‑Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Werde Teil unseres hochmotivierten Teams aus erfahrenen Data Experts.
- Arbeite an innovativen Projekten mit modernen Datenarchitekturen und Cloud-Technologien.
- Entwickle Dich individuell weiter durch Trainings, Zertifizierungen und unsere accantec‑Laufbahnplanung, inklusiver Möglichkeit der technologieübergreifenden Weiterentwicklung im Expertenteam.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Erlebe regelmäßige Firmen- und Teamevents wie Weihnachtsfeier, Sommerevent und accantec days.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Bleib fit und gesund – wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um dich.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Sei mobil und flexibel mit Firmenkreditkarte, JobRad, BahnCard50 und der Bezuschussung des Jobtickets.
- An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.
Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht 100 % entsprechen, bewerbe Dich trotzdem gerne auf die Position oder auch initiativ.
Data Engineer Arbeitgeber: accantec consulting AG
Accantec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen pflegt. Als Senior Data Engineer hast Du die Möglichkeit, an innovativen Projekten mit modernen Technologien zu arbeiten und Deine Karriere durch individuelle Weiterentwicklung und Zertifizierungen voranzutreiben. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und zahlreiche Mitarbeitervorteile, die das Arbeiten bei uns besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Databricks, Python und SQL herausfordern. Übe mit Coding-Plattformen oder in Mock-Interviews, um sicherer zu werden.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für Daten und innovative Technologien. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch aktiv an der Weiterentwicklung der Branche interessiert bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, die deine Eignung unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec consulting AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Databricks, Azure und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt oder optimiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Unternehmenskultur. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Erzähle von Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
