Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe AI-native Features für innovative Finanzlösungen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf AI und Sicherheit.
- Vorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, flexible Arbeitsorte und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und AI Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Be smart - JOIN US! Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei uns! Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen? Dann bist Du bei uns genau richtig. Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb. Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote.
Deine Aufgaben bei uns:
- Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
- Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
- Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen.
- Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
Das zeichnet Dich aus:
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP.
- Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines.
- Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen.
- Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain.
- Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
- Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Standorte in Berlin, Köln und Hamburg ermöglichen es dir, in einer kreativen Metropolregion zu arbeiten, während du gleichzeitig von flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten profitierst. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und spannende Projekte im Bereich AI Engineering, sodass du deine Fähigkeiten kontinuierlich erweitern kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends im AI-Bereich vertraut. Zeige dein Wissen über Python und Cloud-Technologien, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein interessantes Projekt oder eine Idee hast, teile sie mit dem Team während des Interviews. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Entwicklung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich Teil unseres Teams werden möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und AI Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du AI-native Features erfolgreich entwickelt und implementiert hast.
✨Zeige dein technisches Wissen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Jobbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu Python, Cloud-Diensten oder modernen Machine Learning-Frameworks zu beantworten. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Achte darauf, während des Interviews klar und strukturiert zu kommunizieren. Erkläre deine Gedanken und Lösungsansätze deutlich, besonders wenn es um komplexe Themen wie agentic systems oder Multi-Agent-Architekturen geht. Ein selbstbewusstes Auftreten kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
