Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und bringe sie in den produktiven Einsatz.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich AI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
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Gestalte als AI Engineer die Zukunft produktiver AI-Lösungen bei!
Du willst moderne AI-Systeme nicht nur konzipieren, sondern auch zuverlässig in den produktiven Einsatz bringen?
Dann bist Du bei uns genau richtig.
Gemeinsam entwickeln wir intelligente Anwendungen und AI-native Workflows für anspruchsvolle Finance- und Banking-Umgebungen mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und zuverlässigen Betrieb.
Werde Teil unseres Expertenteams und bewirb Dich unbefristet und in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln, Hamburg oder remote.
Deine Aufgaben bei uns Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen.
Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
Das zeichnet Dich aus Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie Lang Graph oder Lang Chain Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem Dev Ops-/SRE-Mindset - insbeshrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.
Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face) Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse. #J-18808-Ljbffr
AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Standorte in Berlin, Köln und Hamburg ermöglichen es dir, in einer kreativen Metropolregion zu arbeiten, während du gleichzeitig von flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten profitierst. Wir fördern kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten im Bereich AI Engineering stetig erweitern kannst und Teil eines engagierten Expertenteams wirst, das an der Spitze der Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei accantec group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer (m/w/d) bei accantec group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für accantec group entscheidend sein!
