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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Architekturen und integriere modernste KI-Technologien.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an spannenden KI-Projekten arbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Gehaltsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit namhaften Kunden und einem interdisziplinären Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, Machine Learning und Cloud-Architekturen ist erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte in Hamburg, Berlin, Frankfurt, Heidelberg, Köln oder deutschlandweit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als GenAI Lead Architekt (m/w/d) übernimmst Du eine zentrale Rolle in der Entwicklung und Umsetzung innovativer Generative AI (GenAI) Architekturen. Du gestaltest die technische Strategie und sorgst für eine optimale Integration von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs und weiteren KI-Technologien in Unternehmenslandschaften. Verstärke zum nächstmöglichen Zeitpunkt unser Team in Vollzeit an einem unserer Standorte in Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main, Heidelberg, Köln oder deutschlandweit!
Deine Aufgaben bei uns:
- Konzeption und Design skalierbarer GenAI-Architekturen auf Basis von Cloud-Technologien (Azure oder europäische Dienste bei Cloud Services) und On-Premise-Lösungen.
- Evaluierung und Integration moderner LLM-Frameworks (z.B. LangChain, LangFuse, OpenAI, Hugging Face).
- Implementierung effizienter Pipelines für Vektordatenbanken, Datenmodellierung und MLOps-Prozesse.
- Fachliche Führung von interdisziplinären Teams aus Data Scientists, ML Engineers und Softwareentwicklern.
- Beratung von Stakeholdern zu Use Cases, Governance, Sicherheit und Compliance in GenAI-Projekten.
- Erprobung neuer Fine-Tuning-Techniken wie LoRA, Adapter Layers und domänenspezifischer Modelloptimierungen.
- Entwicklung von APIs und Microservices für nahtlose KI-Einbindung in bestehende Unternehmenslösungen, BI-Plattformen und Chatbot-Anwendungen.
Das zeichnet Dich aus:
- Mehrjährige Erfahrung als Solutions Architect, AI Engineer oder Data Scientist mit Fokus auf GenAI, Machine Learning oder Data Engineering.
- Fundierte Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, SQL und Cloud-Architekturen (Azure oder europäische Dienste bei Cloud Services).
- Erfahrung in der technischen Führung von Teams und Projekten mit agilem Ansatz (Scrum, Kanban, DevOps).
- Fähigkeit, komplexe KI-Architekturen verständlich für Entscheider und Stakeholder aufzubereiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Spannende Projekte im Bereich KI und GenAI mit namhaften Kunden.
- Flexible Arbeitsmodelle (Remote / Hybrid) und eine moderne Arbeitsumgebung.
- Ein interdisziplinäres Team aus Experten für KI, BI und Cloud-Technologien.
- Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich GenAI, MLOps und Cloud-Technologien.
- Attraktives Gehaltsmodell auf Basis individueller Zielvereinbarungen.
- Bahncard, Dienstradleasing und Bezuschussung des Job-Tickets.
- Regelmäßige Teamevents und Sonderzahlungen und Präsente zu Jubiläen.
- Bleib fit und gesund - betriebliche Gesundheitsförderung und deutschlandweites Sportangebot mit EGYM.
GenAI Lead Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group
Kontaktperson:
accantec group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Lead Architekt (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Generative AI und Cloud-Technologien beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich GenAI, LLMs und Cloud-Architekturen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, in Gesprächen mit uns zu glänzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, da du oft mit Stakeholdern kommunizieren musst. Simuliere Interviews mit Freunden oder Kollegen, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es beruflich oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren, was für uns von großem Interesse ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Lead Architekt (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, TensorFlow oder Cloud-Architekturen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung als Solutions Architect oder AI Engineer. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Generative AI.
Technische Fähigkeiten darstellen: Liste deine technischen Fähigkeiten klar und präzise auf. Erwähne spezifische Tools und Frameworks wie LangChain, Hugging Face oder MLOps-Prozesse, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Rolle des GenAI Lead Architekten interessierst und wie du zur technischen Strategie des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Generativen KI vertraut, insbesondere mit Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation. Zeige im Interview, dass du die Technologien nicht nur kennst, sondern auch deren Anwendung in realen Projekten verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Solutions Architect oder AI Engineer demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du interdisziplinäre Teams erfolgreich geleitet hast.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe KI-Architekturen für Stakeholder aufbereiten musst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Techniker folgen können.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams und deine Fähigkeit, in agilen Umgebungen zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
