Senior Data Engineer (m/w/d)
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Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines und ETL-Prozesse für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: accantec ist ein führendes Unternehmen in Business Intelligence mit über 20 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Gesundheitsförderung und tolle Mitarbeitervorteile warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte die technologische Zukunft mit innovativen Technologien und einem familiären Teamgeist.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Programmierung mit Python erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir bieten regelmäßige Teamevents und eine offene Feedbackkultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

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Gestalte als Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec!
Du bist in der Data Engineering-Welt zu Hause und hast Lust auf die richtige Mischung aus Beratung, Big Data und technischer Umsetzung von skalierbaren Datenprodukten in spannenden Projekten? Dannbist Du bei uns genau richtig: Verstärke unser exzellentes Engineering-Team unbefristet in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln oder Hamburg !
Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat! In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS – auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google !
Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur. Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse
  • Optimierung und Wartung der bestehenden Dateninfrastruktur
  • Zusammenarbeit mit unseren Data Analysten zur Bereitstellung sauberer und zuverlässiger Daten
  • Implementierung von Best Practices für Datenmanagement und -sicherheit
  • Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

Profil

  • Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Mehrjährige Erfahrung in Beratungsprojekten und fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python
  • Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL)
  • Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Datenbankdesign
  • Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen
  • Verständnis von Big Data-Technologien von Vorteil
  • Erfahrung mit Cloud-Computing (z.B. AWS, Google Cloud, Azure) ist ein Plus
  • Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
  • Fähigkeit zur Arbeit im Team und gute Kommunikationsfähigkeiten
  • Sehr gute Deutschsprachkentnisse
  • Gute Englischsprachkenntnisse

Wir bieten

  • Juni 2025
  • Schwerpunkt: Data Analytics, Data Science
  • Technologie: Cloud, Microsoft
  • Karrierelevel: Senior & Managing Consultant, Consultant
  • Standort: Hamburg, Berlin, Köln
  • Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
  • Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
  • Bei uns erhältst Du regelmäßig die Möglichkeit, Dich innerhalb unseres Expertenteams technologieübergreifend weiterzuentwickeln.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
  • Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
  • Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
  • Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
  • Bleib fit und gesund – wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um Dich.
  • Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
  • Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
  • Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50 und Firmenwagenoption ab Senior Level.
  • An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.

Auch wenn Du unserem Wunschprofil nicht 100% entsprichst, bewirb Dich trotzdem gerne auf die Position oder auchinitiativ .
Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.
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Seniority level

  • Seniority level

    Mid-Senior level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Information Technology

  • Industries

    Data Infrastructure and Analytics

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Salesforce Data Cloud Architect – Remote (DE)

Senior Data Analyst – Customer Insights (all genders) – 12 Months Parental cover – Lounge by Zalando

Senior Product Data Analyst – AdTech, Martech Alliance (m/f/d)

Data and GenAI Architect, AWS, Professional Services

Senior Data Analyst / Marketing Science – Lounge by Zalando (all genders)

Senior Audience Data Analyst (all genders) D2C

Senior IT-Consultant / Software Quality Engineer (m/w/d) in Berlin

Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (m/w/d)

Senior Softwareentwickler – UI5 / Fiori (w/m/d)

Architect – Data & Analytics Insurance (all genders)

Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

(Senior) Softwareentwickler Mobile (m/w/d)

Senior Tech Marketing Manager (all genders)

SAP Master Data Governance Architect (w/m/d)

Senior Tech Marketing Manager (all genders)

(Associate/Mid) Revenue Operations Manager (f/m/d)

Freelance – (Senior) Data Engineer—Data Platform (m/f/d)

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Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group

Die accantec group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen pflegt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics und Data Science sowie von flexiblen Arbeitszeiten und innovativen Projekten. Zudem bieten wir zahlreiche Benefits wie Gesundheitsförderung, regelmäßige Teamevents und individuelle Sabbaticalvereinbarungen, die das Arbeiten an unseren Standorten in Berlin, Köln und Hamburg besonders attraktiv machen.
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Kontaktperson:

accantec group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von accantec in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Technische Fähigkeiten auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen ETL-Tools auf dem neuesten Stand hast. Du könntest auch an Online-Kursen teilnehmen, um deine Fähigkeiten in Cloud-Technologien wie AWS oder Azure zu vertiefen.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Erwarte technische Fragen zu Datenpipelines und ETL-Prozessen. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen.

Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering

Teile in Gesprächen oder während des Interviews Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, warum du eine Leidenschaft für Data Engineering hast. Dies kann helfen, deine Motivation und Eignung für die Rolle zu verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)

Programmierkenntnisse in Python
Datenbankmanagementsysteme (SQL, NoSQL)
Datenmodellierung und Datenbankdesign
Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen
Kenntnisse in Big Data-Technologien
Cloud-Computing (AWS, Google Cloud, Azure)
Analytische Denkweise
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Technische Dokumentation
Datenmanagement und -sicherheit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Betone deine Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-Prozessen und den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Computing.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für die Rolle bist. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen in Beratungsprojekten und deine analytischen Fähigkeiten ein und zeige, wie du zur Unternehmenskultur von accantec passt.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar darstellst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese hinzu.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Als Senior Data Engineer wird von dir erwartet, dass du fundierte Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen und ETL-Prozessen hast. Übe technische Fragen zu Python, SQL und Big Data-Technologien, um deine Fähigkeiten im Interview überzeugend darzustellen.

Zeige deine Projekt-Erfahrungen

Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines zeigen. Dies hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern und zeigt, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die familiäre Unternehmenskultur und die flachen Hierarchien bei accantec. Zeige im Interview, dass du gut ins Team passt und bereit bist, eigenverantwortlich und selbstorganisiert zu arbeiten.

Bereite Fragen für das Interview vor

Stelle Fragen zu den Technologien, die bei accantec verwendet werden, und zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.

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