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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines und ETL-Prozesse für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Accantec gestaltet die technologische Zukunft mit innovativen Lösungen im Data Engineering.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Gesundheitsförderung und tolle Mitarbeitervorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines exzellenten Teams und entwickle dich in einem dynamischen Umfeld weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Python und Datenbanken erforderlich.
- Andere Informationen: Freie Tage an Heiligabend und Silvester sowie regelmäßige Firmen-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Be smart – JOIN US!
Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec!
Du bist in der Data Engineering-Welt zu Hause und hast Lust auf die richtige Mischung aus Beratung, Big Data und technischer Umsetzung von skalierbaren Datenprodukten in spannenden Projekten? Dann bist Du bei uns genau richtig: Verstärke unser exzellentes Engineering-Team unbefristet in Vollzeit an unserem Standort Berlin, Köln oder Hamburg!
Deine Aufgaben bei uns
- Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse
- Optimierung und Wartung der bestehenden Dateninfrastruktur
- Zusammenarbeit mit unseren Data Analysten zur Bereitstellung sauberer und zuverlässiger Daten
- Implementierung von Best Practices für Datenmanagement und -sicherheit
- Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen
Das zeichnet Dich aus
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in Projekten & fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python
- Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL)
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Datenbankdesign
- Erfahrung mit ETL-Tools und -Prozessen
- Verständnis von Big Data-Technologien von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Computing (z.B. AWS, Google Cloud, Azure) ist ein Plus
- Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Arbeit im Team und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Darauf kannst Du Dich freuen
- Individuelle Laufbahnplanung mit Entwicklungsmöglichkeiten in Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps
- Regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte
- Technologieübergreifende Weiterentwicklung innerhalb unseres Expertenteams
- Flexible Arbeitszeiten vor Ort, in unseren Niederlassungen oder remote
- Sabbaticalvereinbarungen
- Regelmäßige Firmen- und Teamevents: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und mehr
- Vergünstigungen auf Mitarbeitervorteilsportalen
- Gesundheitsförderung und Sportangebote mit EGYM
- Jubiläumszahlungen und Geschenke
- Firmenkreditkarte, Bahncard50, Jobticket, JobRad, Firmenwagen ab Senior Level
- Freie Tage an Heiligabend und Silvester
Über uns
Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in Business Intelligence. Als führender Anbieter in der DACH-Region arbeiten wir mit innovativen Technologien unserer Partner Microsoft, SAP, IBM und SAS – auch in der Cloud mit Azure, AWS und Google.
Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von flachen Hierarchien, offener Feedback- und Fehlerkultur sowie eigenverantwortlichem Arbeiten.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group
Kontaktperson:
accantec group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv und nimm an relevanten Gruppen oder Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für ETL-Prozesse oder Datenpipelines, die du entwickelt hast.
✨Branchenspezifische Veranstaltungen besuchen
Nimm an Konferenzen, Meetups oder Workshops teil, die sich auf Data Engineering und Big Data konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die häufig in Interviews für Data Engineer-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um im Gespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-Prozessen und den verwendeten Technologien wie Python, SQL oder Cloud-Computing. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Technische Dokumentation: Erwähne deine Erfahrung in der Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen. Dies ist ein wichtiger Aspekt der Stelle und zeigt deine Fähigkeit, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren.
Teamarbeit und Kommunikation: Hebe deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervor. Beschreibe konkrete Beispiele, wie du erfolgreich mit Data Analysten oder anderen Teammitgliedern zusammengearbeitet hast, um saubere und zuverlässige Daten bereitzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei diesem Unternehmen reizt. Gehe auf die Unternehmenskultur und die Entwicklungsmöglichkeiten ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Engineer wird von dir erwartet, dass du fundierte Kenntnisse in Python, SQL und ETL-Prozessen hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell auch praktische Aufgaben zu lösen.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele unterstützt.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, Datenintegration und Problemlösung demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrungen hast und die Herausforderungen des Jobs verstehst.
✨Stelle eigene Fragen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du eigene Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
