Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen in einem innovativen Team.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in Business Intelligence.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterentwicklung und tolle Mitarbeitervorteile.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Gesundheitsförderung für ein tolles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die technologische Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit Cloud-Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenplattformen, Databricks und Cloud-Umgebungen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Be smart - JOIN US!
Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von accantec !
Als treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes entwickelst Du robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unsere Kunden echten Mehrwert bringen.
Werde Teil unseres Expertenteams unbefristet und in Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote.
- Deine Aufgaben bei uns
- Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
- Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
- Mentoring jüngerer Kolleg: innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst: innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen
- Das zeichnet Dich aus
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
- Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, Py Spark) und SQL
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
- Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
- Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
- Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
- Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse
- Darauf kannst Du Dich freuen
- Werde Teil unseres hochmotivierten Teams aus erfahrenen Data Experts.
- Arbeite an innovativen Projekten mit modernen Datenarchitekturen und Cloud-Technologien.
- Entwickle dich individuell weiter durch Trainings, Zertifizierungen und unsere accantec-Laufbahnplanung, inklusiver Möglichkeit der technologieübergreifenden Weiterentwicklung im Expertenteam.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Erlebe regelmäßige Firmen- und Teamevents wie Weihnachtsfeier, Sommerevent und accantec days.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Bleib fit und gesund - wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um Dich.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
• Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Sei mobil und flexibel mit Firmenkreditkarte, Job Rad, Bahn Card50 und der Bezuschussung des Jobtickets.
- An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.
- Über uns
Wir sind ein inhabergeführtes Unternehmen, das sich seit mehr als 20 Jahren auf Business Intelligence spezialisiert und sich als einer der führenden Anbieter in der DACH-Region erfolgreich etabliert hat!
In diesem spannenden Themenumfeld bieten wir Dir ein vielfältiges Aufgabengebiet mit innovativen Technologien unserer Partner
- Microsoft, SAP, IBM und
- SAS - auch in der Cloud mit
- Azure, AWS und
Google !
Wir leben eine familiäre Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen ebenso wie eine offene Feedback- und Fehlerkultur.
Eigenverantwortliches und selbstorganisiertes Arbeiten ist bei uns selbstverständlich.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Standorte in Berlin, Köln und Hamburg ermöglichen es dir, in einer kreativen Metropolregion zu arbeiten, während du gleichzeitig von flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten profitierst. Wir fördern kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten im Bereich AI Engineering stetig erweitern kannst und Teil eines engagierten Expertenteams wirst, das an der Spitze der Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei accantec group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei accantec group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für accantec group entscheidend sein!
