Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technologische Zukunft mit TM1 und Planning Analytics in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Sportangebote und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Karrierechancen in Data Engineering, Analytics und DevOps warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Mentor für Young Professionals und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in TM1/Planning Analytics und Leidenschaft für Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
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Gestalte als Senior TM1 Planning Analytics Consultant mit uns die technologische Zukunft von !
Verstärke unser Team an einem unserer deutschlandweiten Standorte in Hamburg, Berlin, Frankfurt am Main, Heidelberg oder Köln zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit.
Deine Aufgaben bei uns
- Anforderungsaufnahme und -analyse, Beratung sowie Projektkonzeption und technische Umsetzung auf Basis der neuesten TM1- und Planning Analytics-Technologien
- Effektiver Einsatz der TM1- / Planning Analytics-Werkzeuge bei der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Berichten, Planungsmasken und Automatismen sowie bei der Entwicklung von komplexen Datenarchitekturen
- Verantwortliche Leitung von Projekten und Projektmanagement
- Interne und externe Coachings und Trainings
- Mentor für Young Professionals
- Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung
Das zeichnet Dich aus
- Mehrjährige Erfahrung in Projekten und fundierte Kenntnisse in TM1 / Planning Analytics und den dazugehörigen Tools, wie Turbo Integrator, TM1-Rules oder SQL Management Studio
- Idealerweise Erfahrung in Projektmanagementtools
- Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung, Data Analytics sowie Datenbank-, ETL- und Softwareentwicklung
- Sehr gutes Kundenhandling und eine starke Dienstleistungsorientierung
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt
Darauf kannst Du Dich freuen
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Bei uns erhältst Du regelmäßig die Möglichkeit, Dich innerhalb unseres Expertenteams technologieübergreifend weiterzuentwickeln.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir Dir eine Firmenkreditkarte, Bahncard50, eine Bezuschussung des Jobtickets sowie das JobRad an.
- An Heiligabend und Silvester hast Du ohne Abzug von Urlaub bei uns frei.
SAP Analytics Consultant Young Professional (m/w/d)
Mannheim, Baden-Württemberg, Germany 2 months ago
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#J-18808-LjbffrSenior TM1 Planning Analytics Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: accantec group
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Unsere Standorte in Berlin, Köln und Hamburg ermöglichen es dir, in einer kreativen Metropolregion zu arbeiten, während du gleichzeitig von flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten profitierst. Wir fördern kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, sodass du deine Fähigkeiten im Bereich AI Engineering stetig erweitern kannst und Teil eines engagierten Expertenteams wirst, das an der Spitze der Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior TM1 Planning Analytics Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei accantec group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior TM1 Planning Analytics Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior TM1 Planning Analytics Consultant (m/w/d) bei accantec group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei accantec group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für accantec group entscheidend sein!
