Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gesteuerte autonome Systeme für Luft, Land und Meer.
  • Unternehmen: Führendes europäisches Unternehmen für Verteidigungstechnologie mit innovativem Ansatz.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und Zusammenarbeit mit Experten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und praktischen Anwendungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite an realen Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, ML, Computer Vision oder Robotik; starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Ich arbeite mit einem führenden europäischen Verteidigungstechnologieunternehmen, das KI-gesteuerte autonome Systeme in Luft, Land und Meer entwickelt. Nach einer Finanzierungsrunde von 1,2 Milliarden US-Dollar erweitert das Unternehmen seine Teams für KI und Autonomie. Dies ist eine Gelegenheit, maschinelles Lernen auf echten unbemannten Systemen einzusetzen, die in anspruchsvollen, mission-kritischen Umgebungen operieren.

  • AI-Software: Produktionsreife Computer-Vision-Modelle, Integration von Sensoren und Bereitstellung von KI auf eingebetteter Hardware
  • Maschinelles Lernen: Training und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Wahrnehmung und Autonomie
  • ML-Plattform: Aufbau von Cloud-Infrastruktur, Trainingspipelines und GPU-Umgebungen
  • Datenengineering: Verwaltung von geospatialen, Bild-, LiDAR-, Telemetrie- und Sensorfusionsdaten
  • Edge AI: Optimierung der Inferenz für ressourcenbeschränkte autonome Plattformen

Was sie suchen:

  • Berufserfahrung in KI, ML, Computer Vision, Robotik, Daten- oder Plattformengineering
  • Starke Fähigkeiten in Python, C++ oder Rust
  • Erfahrung mit Deep Learning, eingebetteten Systemen, Cloud-Infrastruktur oder großangelegten Daten
  • Interesse an autonomen Systemen und der Lösung von Problemen auf echter Hardware
  • Die Fähigkeit, Arbeiten vom Prototyp bis zur einsatzbereiten Bereitstellung zu bringen
  • Starke persönliche Projekte werden hoch geschätzt. Wenn Sie Drohnen bauen, modifizieren oder fliegen; an autonomen Drohnenwettbewerben teilnehmen; Robotikprojekte entwickeln; mit Computer Vision experimentieren; oder Modelle in Ihrer Freizeit auf Edge-Hardware bereitstellen, möchten sie von Ihnen hören.

Warum beitreten?

  • Bauen Sie KI, die über Notebooks hinausgeht und auf physischen Systemen arbeitet
  • Arbeiten Sie an Drohnen, Bodenrobotik und aufkommenden maritimen Plattformen
  • Zusammenarbeit mit Experten in ML, eingebetteter Software, Hardware und Flugtests
  • Teil eines profitablen, schnell wachsenden europäischen Technologieführers werden
  • Sehen Sie Ihre Arbeit in realen Umgebungen getestet und bereitgestellt
  • Vor Ort Anwesenheit wird etwa 3-4 Tage pro Woche erwartet

Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Acceler8 Talent

Als einer der am schnellsten wachsenden Anbieter autonomer Systeme in Europa bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung für Senior Machine Learning Engineers. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und Standorten in Gilching, München, Berlin, Rostock und Göppingen fördern wir nicht nur die berufliche Weiterentwicklung, sondern bieten auch die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Robotik zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, Kreativität und die Entwicklung von Lösungen, die in der realen Welt eingesetzt werden.

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Kontaktdaten:

Acceler8 Talent Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

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