Data Science & AI Specialist in Baden

Accelleron beschleunigt die Nachhaltigkeit in der maritimen und Energiebranche als globaler Technologieführer in den Bereichen Turbolader, Kraftstoffeinspritzung und digitale Lösungen für schwere Anwendungen. Das Unternehmen bedient Kunden an mehr als 100 Standorten in über 50 Ländern und hat eine über 100-jährige Tradition als vertrauenswürdiger Partner der Branche. Die 3.000 Mitarbeiter von Accelleron innovieren kontinuierlich, um erstklassige Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu liefern, die für den Übergang zur nachhaltigen Energie entscheidend sind. Sie werden Teil eines Expertenteams in einem spannenden internationalen Umfeld, das sich der Exzellenz und Innovation verschrieben hat.

Diese Rolle ist die Grundlage des neuen Advanced Analytics AI Center of Excellence von Accelleron. Sie erfordert Programmiererfahrung und den Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Diese Rolle verwandelt geschäftliche Herausforderungen in datengestützte Lösungen: Identifizierung der richtigen Daten, Aufbau und Validierung von Modellen sowie Übersetzung der Ergebnisse in Erkenntnisse und messbaren Geschäftswert.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Unterstützung und Lieferung datengestützter Lösungen: von der Problemdefinition und Machbarkeitsbewertung bis hin zur Modellentwicklung, Validierung, Bereitstellung und Nachverfolgung nach dem Go-Live.
• Erstellung umsetzbarer Erkenntnisse mithilfe von Methoden der Datenwissenschaft und KI: statistische Analyse, maschinelles Lernen, Computer Vision, Large Language Models, die auf Geschäftsprobleme angewendet werden.
• Übergabe der Lösung an den nachhaltigen Betrieb: Dokumentation, Retraining- und Überwachungsansatz sowie klare Verantwortung zusammen mit den Prozessdomänen- und Anwendungsteams.
• Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten, um deren Bedürfnisse zu verstehen: Engagement mit Abteilungen und Funktionen, Klärung des tatsächlichen Prozesses, der verbessert werden soll, und Herausforderung, wenn erforderlich.
• Übersetzung analytischer Ergebnisse in Geschäftswert und Maßnahmen: Erklärung der Ergebnisse in Geschäftssprache, Quantifizierung der erwarteten Vorteile und Definition dessen, was sich ändern sollte.
• Beratung von Geschäftsanwendern von Anfang bis Ende: von Dateneingaben, Merkmalsauswahl, Modellierungsansätzen, Bewertung der Ergebnisse bis hin zur praktischen Projektumsetzung.
• Beitrag zur Qualifizierung von Anwendungsfällen: Bewertung der Datenverfügbarkeit und -qualität, Aufwand, Risiko und erwartete Rendite sowie Unterstützung des Nachfrageprozesses und der Priorisierung.
• Identifizierung und Beschaffung relevanter Daten: Lokalisierung der richtigen internen und externen Daten, Bewertung ihrer Qualität, Eigentümerschaft und Eignung sowie Vorbereitung für analytische Zwecke.
• Integration von Tools wie R in die Analytiklandschaft einschließlich Notebooks, Bibliotheken und deren Nutzung innerhalb von Microsoft Fabric und der Unternehmensdatenplattform.
• Ermöglichung von AI-Bürgern: Bereitstellung von Leitlinien, Vorlagen, Schulungen und Coaching, damit Geschäftsanwender fortschrittliche Analysen sicher und effektiv anwenden können.

Ihr Hintergrund:

• Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Datenwissenschafts- und KI-Lösungen in einem geschäftlichen Kontext, idealerweise in einem internationalen Industrieumfeld.
• Starker Befehl über R und die gängigen Datenwissenschaftsbibliotheken; solide SQL-Kenntnisse.
• Gute Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen — überwachte und unbeaufsichtigte Methoden, Prognose, Modellbewertung und -validierung.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken — Versionierung, Bereitstellung, Überwachung und Retraining — und mit verantwortungsbewussten KI-Überlegungen.
• Universitätsabschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich.
• Fließendes Englisch erforderlich; von Vorteil.

Ihre Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Leistungsabhängige Bonusmöglichkeiten für berechtigte Mitarbeiter.
• Unterstützende Kultur, die auf Vertrauen, Verantwortung und Flexibilität fokussiert ist.
• Globale Elternzeitregelung.
• Gesundheits- und Wellnessinitiativen.
• Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit globalen Teams und branchenführenden Technologien in einem modernen Arbeitsplatz.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.