Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und setze datengetriebene Analysen um.
- Unternehmen: Accenture, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Gehalt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und Zugang zu globalem Wissen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache echten Einfluss auf Unternehmen und Gesellschaft.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fächern und erste Data Science-Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Im AI & Data Team bei Accenture vereinen wir einzigartige Persönlichkeiten und zukunftsgerichtetes Know-How, um gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene Transformation voranzutreiben und die Zukunft durch KI (Künstliche Intelligenz) zu gestalten. Wir begleiten unsere Kunden Ende‑zu‑Ende – von der strategischen, KI‑nativen Neuausrichtung & Zieldefinition der Organisation über die Konzeption & Entwicklung von cutting‑edge KI‑Lösungen bis hin zum technischen Design & der Implementierung von KI‑ & Datenplattformen.
Mission: Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannendsten Herausforderungen verschiedener Industrien bewältigen? Dann bist du in der Data Science Practice genau richtig. Angesiedelt zwischen Strategy und Technology kombinieren wir Branchenerfahrung mit technischem Know‑How, entwickeln innovative KI‑ und Data‑Science‑Lösungen und treiben die KI‑Transformation unserer Kunden messbar voran. Dabei identifizierst du relevante Use Cases, setzt Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung um und siehst, wie deine Arbeit Unternehmen, Industrien und Menschenleben transformiert.
Responsibilities:
- Innovative, zukunftsgerichtete KI‑Lösungen – Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln und den Einsatz generativer und agentischer KI voranzutreiben.
- Wertschöpfung aus Daten – Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Science Analyst darauf, Verbesserungs- und Wertsteigerungspotenziale zu identifizieren sowie zielgerichtete Analysen zu entwickeln und trägst direkt dazu bei, dass Daten wertschöpfend eingesetzt werden.
- Realer Impact für Industrien und Gesellschaft – Bei Accenture arbeitest du mit weltweit führenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen. Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen – von der ersten Idee bis zur Skalierung. So schaffst du echten Mehrwert und treibst Innovation voran.
- Implementierung kundenorientierter Lösungen – In deiner Arbeit als Data Science Analyst stehst du mit den Entscheidungsträger:innen auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeiteten KI‑Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiert und skaliert werden.
Qualifications:
- Erfolgreicher Masterabschluss in Fachrichtungen wie Physik, Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften.
- Erste praktische Data Science‑Erfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning oder Reinforcement Learning.
- Grundlegendes Verständnis im Bereich Generative KI (z. B. Retrieval‑Augmented Generation/RAG); erste Erfahrungen mit agentischer KI und gängigen Frameworks wie LangChain oder LangGraph sind ein Plus.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Erfahrung mit gängigen Frameworks (z. B. Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) und im Bereich Datenaggregationen (z. B. SQL, Spark).
- Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL‑, NoSQL‑, Vektor‑ oder Graphdatenbanken), BI‑ und Visualization‑Tools (z. B. Tableau, Power BI oder Qlik), sowie Erfahrung mit Cloud‑Lösungen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud Platform).
- Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ als auch effektiv zu lösen.
- Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Benefits:
- Die attraktiven Mitarbeitervorteile eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers.
- Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture‑Netzwerk.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit auf Arbeit im Homeoffice.
- Überstundenausgleich.
- Top‑Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Eine steile Lernkurve durch die Zusammenarbeit mit den jeweils besten Fachexpertinnen und -experten.
- Die Challenge, deine Komfortzone täglich zu verlassen, um weiter zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Data Science Analyst (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Accenture DACH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Science Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Science Analyst (all genders) bei Accenture DACH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Accenture DACH entscheidend sein!