AI/GenAI/Agentic AI Solutions Architect (all genders)
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AI/GenAI/Agentic AI Solutions Architect (all genders)

Kronberg im Taunus Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative ML- und AI-Technologien für unsere Kunden.
  • Arbeitgeber: Accenture ist ein führendes Unternehmen in digitaler Transformation und Technologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, Remote-Arbeit und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Generativer KI und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und Erfahrung in Cloud-Entwicklung erforderlich.
  • Andere Informationen: Starttermin ist Herbst 2025; internationale Zusammenarbeit und Diversität sind Teil unserer Kultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Automatisierung, Analytics und Machine Learning sind deine Passion? Dann mache sie zum Beruf und unterstütze unsere Kunden bei der digitalen Transformation. Sei dabei, wenn wir mit Generativer KI und Machine Learning jede Facette einer Organisation neu erfinden.

Deine Mission: Als Machine Learning Architect spielst Du in unserem Team eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von ML- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als ML Architekt:in voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.

Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel - ob in Voll- oder Teilzeit. Und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen. Der frühestmögliche Starttermin für diese Rolle ist Herbst 2025.

Das erwartet dich:

  • Sei von Anfang an involviert. Innovationsgetrieben planst, gestaltest und implementierst du Data &(Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
  • Schöpfe dein volles Potenzial aus. Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts. Du evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere ML- und KI-Fähigkeiten zu verbessern.
  • Bleibe in Kontakt und baue Kundenbeziehungen aus. Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du unsere Top-Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Analytics- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin. Du stehst unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.

Darauf freuen wir uns:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Mehrjährige Berufs-/Projekterfahrung als Enterprise Architekt mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Analytics-Plattformen, Routine z. B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen.
  • Expertise in den gängigen ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle sowie Praxiswissen in der Bewertung von Cloud-Architekturen und deren Neugestaltung.
  • Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die maschinelles Lernen bereitstellen oder integrieren, mit einem starken Hintergrund in der Verwendung von Cloud-basierten Stacks für MLOps.
  • Fließendes Englisch, sehr gute Deutschkenntnisse (notwendig) sowie Lust auf projektbezogene Reisen.

Was wir dir bieten:

  • Attraktive Aufstiegschancen in einem internationalen Umfeld.
  • Zusammenarbeit mit den besten Fach-Expert:innen.
  • Flexibles Arbeitszeitmodell – auf Wunsch auch in Teilzeit, inkl. Remote-Arbeit.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Leistungspaket.
  • Umfassende Unterstützung in der Elternzeit. Unsere Arbeitskultur, die Diversität und Inklusion fördert.

Du und Accenture: In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen. Und ihr Business in die Zukunft zu führen. Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied. Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.

Dein Kontakt: Du hast Fragen? Dann wende dich direkt an uns unter recruiting_germany@accenture.com. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

AI/GenAI/Agentic AI Solutions Architect (all genders) Arbeitgeber: Accenture DACH

Accenture ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Diversität und Inklusion setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Aufstiegschancen in einem internationalen Team kannst du deine Karriere nach deinen Vorstellungen gestalten. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und dabei einen echten Unterschied zu machen.
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Kontaktperson:

Accenture DACH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI/GenAI/Agentic AI Solutions Architect (all genders)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Personen bei Accenture oder in der Branche zu knüpfen. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich AI und Machine Learning, um gezielte Gespräche führen zu können.

Tip Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Generativer KI und Machine Learning beschäftigen. So kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen.

Tip Nummer 3

Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit den neuesten Trends in der AI-Architektur befassen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten ins Gespräch zu kommen.

Tip Nummer 4

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Cloud-Architekturen zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI/GenAI/Agentic AI Solutions Architect (all genders)

Kenntnisse in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Architekturen
Fähigkeit zur Implementierung von Cloud-basierten Lösungen (GCP, AWS, Azure)
Vertrautheit mit ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modellen
Kenntnisse in MLOps und der Integration von maschinellem Lernen
Starke analytische Fähigkeiten
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise Architects und C-Level-Management
Agile Projektmanagementfähigkeiten
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Fähigkeit zur Evaluierung neuer Technologien
Erfahrung im Aufbau von Analytics-Plattformen
Flexibilität und Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Cloud-Entwicklung, Analytics-Plattformen und gängigen ML-Bibliotheken. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Automatisierung, Analytics und Machine Learning widerspiegelt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte hinzu, die deine Erfahrung als Enterprise Architekt zeigen. Beschreibe, wie du End-to-End-Anwendungen mit maschinellem Lernen entwickelt hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.

Zeige deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, insbesondere auf C-Level.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Accenture und die spezifischen Anforderungen der Position als AI Solutions Architect. Verstehe, wie das Unternehmen Generative KI und Machine Learning in seinen Projekten einsetzt und welche Technologien dabei eine Rolle spielen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Cloud-Architekturen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit C-Level-Managern und anderen Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen und mehr über den Auswahlprozess zu erfahren. Frage nach den nächsten Schritten und wie die Einarbeitung in die Rolle aussehen könnte.

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