AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender)
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Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Accenture DACH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
  • Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen an der Spitze der KI-Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Cloud-nativen Systemen und AI-Lösungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind ein zukunftsorientiertes Dienstleistungsunternehmen an der Spitze der KI-nativen Innovation. Wir arbeiten mit Unternehmensklienten zusammen, um nächste Generationen von agentenbasierten Workflows zu schaffen, die für den Einsatz in realen Umgebungen ausgelegt sind. Unsere Teams arbeiten eng mit den Kunden zusammen und orchestrieren Menschen, Werkzeuge und Prozesse, um Projekte über Experimente hinaus in die betriebliche Realität zu überführen.

Sie sind ein AI Native Product Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung cloud-nativer Lösungen und der Orchestrierung funktionsübergreifender Bemühungen. Sie kombinieren praktische Ingenieurtiefe mit Kreativität und Produktintuition, um Lösungen zu gestalten, die für echte Benutzer und Unternehmen sinnvoll sind. Sie sind ebenso vertraut mit dem Schreiben von Produktionscode wie mit dem Entwerfen von Systemarchitekturen, der Durchführung von Kundenworkshops oder der Erstellung eines Produktfahrplans. Sie gedeihen in Unklarheit und fungieren als Brücke zwischen Vision und Ausführung.

Die Arbeit: Sie werden direkt mit Kunden zusammenarbeiten – als Technologe, Produktdenker und vertrauenswürdiger Berater. Sie orchestrieren verschiedene Stakeholder, stimmen technische Abwägungen mit Geschäftszielen ab und verbinden kreativ neue Plattformen und Workflows. Oft gestalten Sie nicht nur das Was, sondern auch das Warum und Wie von KI-nativen Systemen, die zuverlässig im Unternehmensmaßstab funktionieren müssen.

Verantwortlichkeiten
  • Produktorchestrierung: Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Problemformulierung, Priorisierung und Übersetzung von Bedürfnissen in orchestrierte KI-Workflows.
  • Agentenarchitektur & -engineering: Entwurf und Entwicklung von unternehmensbereiten KI-Agenten – einschließlich Abruf, Orchestrierung, regelbasierter Weiterleitung, Werkzeugaufruf, Evaluierungswerkzeuge und Lebenszyklusbeobachtbarkeit.
  • Kreative Problemlösung: Prototyping neuartiger Lösungen, die technische Strenge mit benutzerzentriertem Produktdenken verbinden.
  • Integration von KI-Plattformen: Entwicklung von Abstraktionsschichten über KI-Anbieter (Anthropic, Google, OpenAI usw.), um nahtlose Integration und Aktivierung zu ermöglichen.
  • Cloud-native Produkt- & Softwareengineering: Anwendung von Containerisierung (Kubernetes, Docker), Microservices, serverlosen Architekturen, ereignisgesteuerten Architekturen, CI/CD und Beobachtbarkeit zur Erstellung und Integration skalierbarer KI-nativer Systeme.
  • Domänenspezifische Workflows: Anpassung und Bereitstellung agentischer Anwendungen über Branchenvertikale (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel) – Adressierung domänenspezifischer Prozesse durch intelligente Automatisierung.
  • Storytelling & Kommunikation: Leitung von Design-Workshops, POCs und Code-with-Sitzungen; klare Kommunikation technischer Abwägungen und Lösungsauswirkungen sowohl an Führungskräfte als auch an Ingenieure.
  • Messung & Verbesserung: Definition und Nutzung von Schlüsselmetriken, Testwerkzeugen und Evaluierungsplänen zur Messung der Genauigkeit, Latenz, Sicherheit und Kosteneffektivität von Agenten.
  • Wissensaustausch: Erstellung wiederverwendbarer Muster, Dokumentationen und Best Practices zur Beeinflussung interner Ressourcen und Kundenfahrpläne.
Qualifikationen
  • 3–5 Jahre Ingenieurerfahrung mit cloud-nativen Systemen (APIs, Microservices, Containerisierung, serverlos).
  • Tiefe Expertise im Entwurf und in der Bereitstellung agentischer Lösungen (Agenten, Orchestrierung, Kontextengineering, RAG, Workflows) in Produktionsumgebungen.
  • Starke Erfahrung mit KI-Plattformen – OpenAI, Claude, Vertex AI sowie Open-Source-Modelle – einschließlich des Aufbaus von Abstraktionsschichten zur Verwaltung von Multi-Provider-Pipelines.
  • Starke Programmiererfahrung in Python, Java, C# oder gleichwertig; Vertrautheit mit Evaluierungswerkzeugen, Protokollierung, Überwachung und Agentenbeobachtbarkeit.
  • Erfahrung in der Bereitstellung in der Produktion – CI/CD, Infrastruktur als Code (Terraform, Helm), Überwachung und Debugging.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit Kunden – in der Lage, über Stakeholder hinweg zu orchestrieren, Design-Workshops zu leiten und unter Unklarheit zu liefern.
  • Eine kreative, produktorientierte Denkweise – Sie programmieren nicht nur Lösungen, sondern gestalten Erlebnisse, die haften bleiben.
  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertig; zusätzliche KI-Zertifizierungen oder Erfahrungen mit agentischen Werkzeugen sind von Vorteil.
Bonuspunkte, wenn
  • Sie als Produktingenieur, Lösungsarchitekt oder agentischer KI-Ingenieur in einer Unternehmensumgebung tätig waren.
  • Sie Unternehmensarchitekturen für komplexe KI-Systeme, Orchestrierungsrahmen oder agentenbasierte/stream-basierte Architekturen definiert oder damit gearbeitet haben.
  • Sie das KI-native Paradigma beherrschen – Kombination von cloud-nativen mit generativen Modellarchitekturen – Optimierung für Leistung, Modularität und Effizienz.
  • Sie Lösungen in mehreren Branchen (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen) geliefert haben, indem Sie agentische Workflows an die Bedürfnisse der Branche angepasst haben.
  • Sie kreatives Problemlösen demonstriert haben (z. B. Hackathons, Produktinkubation, Startup-Erfahrung).

In dieser Rolle sind Sie Teil der SAP Business Group von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um die täglichen Abläufe unserer Kunden zu vereinfachen und ihre Geschäfte in die Zukunft zu führen – von der Kundenerfahrung über GenAI bis hin zum SAP-Datenmanagement und 360°-Wertdifferenzierung.

Die Accenture-Kultur: Hier machen Sie den Unterschied. Ihre Fähigkeiten, Ihre Persönlichkeit und Ihre Ambitionen machen Sie einzigartig. Und wenn sich unterschiedliche Talente, Stärken und Perspektiven vereinen, geschieht etwas Außergewöhnliches: Ideen, die wirklich einen Einfluss haben. Deshalb fördert Accenture Vielfalt und individuelle Freiheit. Schaffen Sie ein Arbeitsumfeld, in dem Sie gedeihen – mit Aufgaben, die Ihnen wichtig sind, einer Arbeitslast, die zu Ihnen passt, und einem Arbeitsstil, der mit Ihren Zielen übereinstimmt. Wie Sie netzwerken, lernen und persönlich wachsen, liegt ganz bei Ihnen. Es ist Ihre Karriere. Wir sind hier, um Ihnen zu helfen, sie so zu gestalten, wie Sie es sich vorstellen.

AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender) Arbeitgeber: Accenture DACH

Accenture ist ein zukunftsorientiertes Dienstleistungsunternehmen, das an der Spitze der KI-nativen Innovation steht. Hier erwartet Sie eine dynamische Arbeitskultur, die Vielfalt und individuelle Freiheit fördert, sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Durch die enge Zusammenarbeit mit namhaften Kunden in einem inspirierenden Umfeld haben Sie die Chance, bedeutende Lösungen zu gestalten und Ihre Karriere nach Ihren Vorstellungen zu formen.
Accenture DACH

Kontaktperson:

Accenture DACH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten und die richtigen Kontakte knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen überzeugend präsentierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen! Teile Beispiele von Projekten oder Ideen, die du entwickelt hast. Lass uns zusammen deine besten Arbeiten hervorheben, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Prozesses zu unterstützen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender)

Cloud-native Systeme
APIs
Microservices
Containerisierung
Serverless-Architekturen
Ereignisgesteuerte Architekturen
CI/CD
Observability
Agentenarchitektur
Orchestrierung
Kontextengineering
AI-Plattformintegration
Programmierung in Python, Java, C#
Evaluierungstools
Kundenkommunikation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und authentisch sind. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast. Es macht deine Bewerbung auch relevanter für uns.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Vision des Unternehmens verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie sie mit den Aufgaben in der Stellenbeschreibung übereinstimmen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!

Zeige deine Kreativität

Da die Rolle kreatives Problemlösen erfordert, sei bereit, innovative Ideen oder Ansätze zu präsentieren, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, kreative Lösungen zu entwickeln.

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