Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-native Softwarelösungen und arbeite an innovativen Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur im Bereich KI-Engineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Zugang zu führenden Technologieunternehmen.
- Warum dieser Job: Nutze KI, um echte Auswirkungen in der Softwareentwicklung zu erzielen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit, idealerweise mit KI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir bauen die nächste Generation von AI-nativen Ingenieuren auf, die KI als einen zentralen Bestandteil ihrer Arbeit nutzen, nicht als Zusatz. Als AI Engineer (Software) werden Sie produktionsreife Software über den gesamten Stack entwerfen, erstellen und bereitstellen, wobei KI-unterstützte Werkzeuge als Standardpraxis in Ihrem täglichen Arbeitsablauf verwendet werden. Wir bieten, was kein einzelnes Produktunternehmen kann: Breite über jede Branche, jeden Unternehmens-Technologiestack und jedes Niveau organisatorischer Komplexität — kombiniert mit Zugang zu den Ingenieurteams von Anthropic, OpenAI, Microsoft und Google, strukturierten KI-Zertifizierungspfaden und einem klaren Entwicklungspfad hin zu agentischen und vorwärtsdeployed Ingenieuren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Tägliche Nutzung von KI-Coding-Assistenten als Standardteil der Lieferung, aktiv, häufig und mit nachweisbarem Einfluss auf Produktivität und Output-Qualität
- Integration von LLM-APIs in Anwendungen in der Produktion: Aufruf von KI-Anbieter-APIs im Live-Code, Verwaltung von Token-Limits und Latenz sowie Aufbau erster Abstraktionsschichten
- Anwendung von KI über den gesamten Software-Lieferzyklus: KI-generierte Tests, KI-unterstütztes Debugging, KI-beschleunigte Code-Überprüfung und Prompt-Engineering für Entwicklungsaufgaben
- Verantwortung für die Qualität der KI-generierten Outputs in Ihrem Lieferbereich, Ausübung von Ingenieururteil über Zuverlässigkeit, Einschränkungen und Fehlermodi; wissen, wann KI-Outputs produktionsbereit sind und wann nicht
- Definition und Verfolgung von KPIs zur Bewertung der Effektivität und des ROI von KI-unterstützten Workflows; Präsentation von KI-Produktivitäts- und Qualitätsmetriken an Projektbeteiligte
- End-to-End-Lieferung — vom Design bis zur Produktionsunterstützung — in agilen Sprintzyklen zusammen mit den Ingenieurteams der Kunden
- Beitrag zu gemeinsamen Wissensdatenbanken, wiederverwendbaren Komponenten und internen KI-Werkzeugstandards, die dem breiteren Team zugutekommen
- Aufbau und Integration der Anwendungsschichten, APIs und Schnittstellen, die vollständige Systeme mit agentischen Backends verbinden — Verständnis von Datenflüssen, Kontextübergaben und Integrationspunkten zwischen Ihrem Code und KI-Pipelines
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Computertechnik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung in der kommerziellen Softwareentwicklung in Produktionsumgebungen (oder gleichwertig, nachgewiesen durch akademische Projekte, Praktika oder veröffentlichte persönliche Projekte)
- Beherrschung mindestens einer primären Backend-Sprache: Python, Java oder TypeScript
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit der aktiven Nutzung von KI-Tools in der täglichen Ingenieursarbeit — mit praktischen Beispielen, wie KI verwendet wurde, um reale Probleme zu lösen, Ergebnisse zu iterieren und die Lieferung zu verbessern; einschließlich direkter Erfahrung mit dem Aufruf von LLM-APIs im Produktionscode mit Verständnis für Token-Management, Latenz und Kosten-Nutzen-Abwägungen
- Grundlegendes Verständnis von Webtechnologien einschließlich JavaScript, HTML und CSS
- Vertrautheit mit Cloud-Grundlagen (AWS, Azure oder GCP), Containern (Docker) und CI/CD-Pipelines
- Verständnis der Grundlagen der agilen Lieferung
- Erfahrung mit Datenbanken — SQL oder NoSQL
- Fähigkeit zur Validierung, Bewertung und Verbesserung von KI-generierten Outputs; Verständnis der Einschränkungen von KI und verantwortungsbewusster Nutzung
- Vertrautheit mit Konzepten agentischer Systeme — Bewusstsein für Orchestrierungsframeworks (LangChain, LangGraph oder gleichwertig), RAG-Pipelines und wie vollständige Anwendungen mit agentenbasierter Architektur verbunden sind; Produktionserfahrung bevorzugt, konzeptionelles Verständnis erforderlich
AI Native Software Engineering (Junior) Arbeitgeber: Accenture DACH
Accenture bietet dir als Trainee im Bereich Quality Engineering eine hervorragende Einstiegsmöglichkeit in die Welt des Software Testings. Mit einem strukturierten Einarbeitungsprogramm, persönlichem Mentoring und klaren Karriereperspektiven unterstützt das Unternehmen deine fachliche und persönliche Entwicklung. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen und der Arbeit mit modernen KI-Tools in einem dynamischen und vielfältigen Arbeitsumfeld, das Innovation und individuelle Entfaltung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Native Software Engineering (Junior) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Accenture DACH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Native Software Engineering (Junior) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Accenture DACH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Native Software Engineering (Junior) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Accenture DACH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
