Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Science Lösungen und arbeite mit generativer KI.
- Unternehmen: Accenture, ein führendes Unternehmen in der Datenwissenschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, und Zugang zu globalem Wissen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Fächern und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Accenture vereinen wir einzigartige Persönlichkeiten und vielfältiges Know‑how, um mit unserem Data Science Team die datengetriebene Revolution und die Zukunft der KI (Künstlicher Intelligenz) zu gestalten.
Deine Mission
Das ist genau dein Ding? Dann folge deiner Leidenschaft für Data Science und Machine Learning in einer Position als (Senior) Data Scientist, in der du mit bahnbrechenden Technologien wie Computer Vision und generativer KI weltweit aufgestellten Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt, aus ihren Daten Mehrwert zu generieren. Wir agieren industrieübergreifend, sodass du täglich Neues dazulernst und deine Karriere den richtigen Schub bekommt. Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel – ob in Voll- oder Teilzeit – und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.
Das erwartet dich
- Innovative Data Science Lösungen – Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen, z.B. unter Einsatz generativer KI, für unsere Kunden zu entwickeln.
- Monetarisierung und Wertschöpfung aus Daten – Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Scientist darauf, Verbesserungspotenziale zu identifizieren sowie Analysestrategien, Betriebsmodelle und Wertearchitekturen zu entwickeln, um die bereits vorhandenen Daten zu monetarisieren.
- Skalierung datengetriebener Lösungen – Im Fokus stehen Identifikation, Design, Erprobung, Industrialisierung und Skalierung von datengetriebenen Anwendungsfällen in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
- Beratung kundenorientierter Analytics‑Lösungen – Du übernimmst eigenverantwortlich die Beratung unserer Kunden, stehst im direkten Austausch mit dem Top Management und leitest eigenständig Projektabschnitte. Mit wachsender Erfahrung übernimmst du bei uns frühzeitig Projekt- und Führungsverantwortung oder wirst systematisch darauf vorbereitet.
Darauf freuen wir uns
- Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master- oder PhD‑Niveau in Fachrichtungen wie Mathematik, Informatik, Physik, Ingenieur‑ oder Wirtschaftswissenschaften.
- Fundierte praktische Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning oder Generativer KI – mehrjährige Erfahrung wird positiv berücksichtigt.
- Gutes Know‑how und Erfahrung in statistischer Modellierung (in Python oder R) und gängigen Frameworks (z.B. Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch) sowie in Datenaggregationen (z.B. SQL, Spark).
- Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (z.B. MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB, Neo4j), BI‑ und Visualization‑Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) sowie Cloud‑Lösungen (Azure, AWS, Google Cloud Platform).
- Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ und effektiv zu lösen.
- Projektbezogene Mobilität, eigenverantwortliches Arbeiten, Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Deine Vorteile bei Accenture
- Die attraktiven Mitarbeitervorteile eines großen, verantwortungsvollen Arbeitgebers.
- Den Zugriff auf den Wissens‑ und Erfahrungsschatz im globalen Accenture‑Netzwerk.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit, im Home‑office zu arbeiten.
- Eine steile Lernkurve durch die Zusammenarbeit mit den jeweils besten Fachexpertinnen und -experten.
- Die Challenge, deine Komfortzone täglich zu verlassen, um weiter zu wachsen.
Du als Mensch bist uns wichtig. Das wirst du täglich spüren und erleben, denn unsere Arbeitswelt ist auf dich ausgerichtet. Freu dich auf ein Umfeld, das dich in deiner Persönlichkeit unterstützt und mit individuellen Arbeitsweisen Maßstäbe setzt.
Data Science Senior Consultant (all genders) Arbeitgeber: Accenture DACH
Accenture ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf Home-Office und einer steilen Lernkurve durch den Austausch mit führenden Experten, fördert Accenture nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern legt auch großen Wert auf eine unterstützende und individuelle Arbeitskultur. Hier kannst du deine Leidenschaft für Data Science und KI ausleben und gleichzeitig aktiv zur datengetriebenen Revolution beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Senior Consultant (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in KI und Machine Learning.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine besten Projekte und Erfahrungen präsentierst. Zeige, was du kannst, und mach es potenziellen Arbeitgebern leicht, sich ein Bild von deinem Können zu machen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Accenture arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung im richtigen Kontext betrachtet wird.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Senior Consultant (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen individuellen Stil in deinem Anschreiben und Lebenslauf durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit der Position als Data Scientist zusammenhängen. Zeige auf, wie du mit innovativen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Accenture vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Tools wie TensorFlow oder PyTorch zu diskutieren. Möglicherweise wirst du auch gebeten, technische Probleme zu lösen oder deine Denkweise zu erklären.
