Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Softwarelösungen mit KI und Multi-Agenten-Systemen.
- Unternehmen: Accenture, ein weltweit führendes Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Führungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, spannende Trainings und AI-Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierewege und eine inklusive Arbeitskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Full-Stack-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Full Stack, AI und Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders) arbeitest du mit den neusten Technologien an modernsten Software-Lösungen und beschleunigst den digitalen Wandel in vielfältigen Kundenprojekten. Wenn du Spaß daran hast, dich in neue Themen hineinzufuchsen, Accenture auf Fachkonferenzen zu vertreten und eigene Themen voranzubringen, bist du hier genau richtig.
Deine Mission: Komplexe Herausforderungen erfordern visionäre Ingenieure – solche, die Systeme nicht nur effizient gestalten, sondern auch lernfähig und anpassungsfähig machen. Bei Accenture suchen wir Senior Full Stack EntwicklerInnen mit fundierter KI-Expertise, um unseren Kunden beim Aufbau der nächsten Generation intelligenter, cloud-nativer Anwendungen zu helfen. Du übernimmst Verantwortung für Architekturentscheidungen, coachst EntwicklerInnen und bringst Innovationen durch angewandte KI sowie moderne Engineering-Praktiken zum Leben. Dabei arbeitest du mit leistungsstarken Teams aus verschiedenen Branchen zusammen – von Finanzen und Versicherungen über Pharma, Life Sciences bis hin zur Mobilität – und verwandelst komplexe Anforderungen in elegante, skalierbare Lösungen.
Das erwartet dich:
- Du entwirfst und lieferst moderne, leistungsstarke Full-Stack-Anwendungen und leitest die Entwicklung von Backend- und Frontend-Systemen, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
- Du konzipierst und implementierst Cloud-native Lösungen auf AWS, GCP oder Azure und sorgst für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- Du nutzt KI- und LLM-Technologien im gesamten Software-Lebenszyklus – von intelligenten Coding-Assistenten und Automatisierung bis hin zu KI-gestütztem Testing und DevOps-Pipelines.
- Du entwickelst KI-basierte Produkte und Plattformen, einschließlich LLM-basierter Anwendungen, RAG-Pipelines, KI-Gateways und Multi-Agent-Orchestrierungsframeworks.
Darauf freuen wir uns:
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Naturwissenschaften bzw. eine Ausbildung zum / zur Fachinformatiker:in Anwendungsentwicklung.
- Berufserfahrung im Full-Stack-Engineering, einschließlich der Leitung von Design und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer Systeme mit Java, Spring Boot, Node.js, Python (FastAPI), React oder Angular.
- Nachgewiesene Expertise in API-Architekturen, Systemintegration und Cloud-nativem Design auf Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
- Praktische Erfahrung im Bereich AI Engineering und angewandtes maschinelles Lernen, inklusive LLMs, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Architekturen auf Basis von Knowledge Graphs.
- Solides Verständnis der DevOps‑Kultur, CI/CD‑Pipelines und automatisierter Testframeworks sowie fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Was wir dir bieten:
- Möglichkeiten, leistungsstarke Teams zu führen und zu fördern sowie die technische Ausrichtung innovativer, groß angelegter Projekte mitzugestalten.
- Spannende Trainings‑ und AI‑Zertifizierungschancen, kontinuierliche Lernprogramme und Zugang zu globalen Wissensnetzwerken.
- Mitarbeiter‑Events, Engagement in der Community und Thought‑Leadership‑Gelegenheiten.
- Vielversprechende Karrierewege und Entwicklungsmöglichkeiten bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen.
- Eine Arbeitskultur, die Vielfalt, Inklusion und Innovation feiert.
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology, wo wir Full-Stack-Engineering mit AI-Innovation verbinden. Unsere Teams nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien – von Cloud und DevOps bis hin zu generativer KI und agentenbasierten Systemen – um Kunden dabei zu unterstützen, die intelligenten Unternehmen von morgen zu gestalten.
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders) Arbeitgeber: Accenture DACH
Accenture ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Software-Lösungen zu arbeiten und den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, während spannende Projekte und internationale Zusammenarbeit dir helfen, deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst du von umfangreichen Trainings- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Bereich KI sowie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Kreativität und Teamarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen. Das kann dir nicht nur wertvolle Einblicke geben, sondern auch Türen öffnen!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten und kontaktiere Unternehmen direkt. Wenn du dich für Accenture interessierst, bewirb dich über unsere Website – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen, aber vergiss nicht, auch deine Soft Skills zu betonen. Teamarbeit und Kommunikation sind genauso wichtig!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen im Full-Stack-Engineering und in der KI hervor. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und verstehen, was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle notwendigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitet
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den neuesten Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, Spring Boot, Node.js und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Komplexe Probleme lösen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für komplexe Herausforderungen zu präsentieren, die du gelöst hast. Erkläre, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, insbesondere im Bereich KI und Multi-Agent-Systeme. Das zeigt, dass du die Vision eines Ingenieurs verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone, wie du andere EntwicklerInnen gecoacht und Best Practices geteilt hast, um die Effizienz und Qualität der Projekte zu steigern.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung.
