Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Agenten und datengetriebene Systeme für die Google Cloud.
- Unternehmen: Accenture, ein führendes Unternehmen in Digitalisierung und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Aufstiegschancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft intelligenter Geschäftslösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Generative AI, AI Coding Tools und Conversational AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Mission Werde Teil unseres dynamischen Google Cloud Teams und gestalte die Zukunft intelligenter Geschäftslösungen! Bei Accenture entwickelst du die nächste Generation von KI-Agenten und datengetriebenen Systemen, die führenden Unternehmen helfen, das volle Potenzial der Google Cloud zu nutzen. Du arbeitest mit Expert:innen aus verschiedenen Bereichen zusammen, nutzt modernste Technologien und setzt deine Ideen in reale KI-Anwendungen um.
Das erwartet dich:
- Konzeption und Umsetzung von KI-Agenten – Du übernimmst die Federführung bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung intelligenter KI-Agenten und GenAI-Lösungen auf Basis der Google Cloud Plattform – und trägst so direkt zur digitalen Transformation unserer Kund:innen bei.
- Prompt Engineering & Conversational AI – Du entwickelst innovative Conversational‑AI‑Lösungen – z. B. auf Basis von Dialogflow CX – und nutzt Prompt Engineering, um moderne, effektive und nutzerzentrierte KI‑Erlebnisse zu schaffen.
- Aufbau moderner Datenplattformen – Gemeinsam im Team designst und entwickelst du leistungsstarke Datenplattformen in der Google Cloud, die als Grundlage für datengetriebene Business‑Lösungen unserer Kund:innen dienen.
Darauf freuen wir uns:
- Erfahrung mit Generative AI (z. B. Prompt Design, Retrieval‑Augmented Generation) und Agenten‑Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder MCP.
- Sicherer Umgang mit AI Coding Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Gemini CLI oder Cursor).
- Kenntnisse im Data Warehousing (z. B. BigQuery), in SQL sowie in der Entwicklung moderner ETL‑/ELT‑Prozesse (z. B. Dataflow, Dataproc).
- Erfahrung im Bereich Conversational AI (z. B. Dialogflow CX, Amazon Lex, Azure AI Bot) und im Prompt Engineering.
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für moderne KI‑Technologien.
Was wir dir bieten:
- Flexibles Arbeitszeitmodell
- Mobiles Arbeiten
- Umfangreiche Angebote für Fortbildung und Weiterbildung
- Attraktive Aufstiegschancen
- Eine Arbeitskultur, die Diversität und Inklusion fördert
Du und Accenture: In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen und ihr Business in die Zukunft zu führen. Bei Accenture arbeiten Menschen, die Einfluss nehmen wollen auf die Welt von morgen. Sie haben sich für das führende Beratungsunternehmen in Digitalisierung, Cloud und Security entschieden, weil sie Dinge anstoßen wollen. Grenzen verschieben und im Team aufgehen möchten. Und weil sie fasziniert sind von Technologie und was wir damit verändern können.
Dein Kontakt: Noch Fragen offen? Schreib deinem persönlichen Ansprechpartner Sebastian unter sebastian.geers@accenture.com.
Google Cloud AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: Accenture DACH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf fortschrittliche KI-Technologien konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Spezialisierung bieten. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsplatz, der es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als AI/LLM Architekt voll auszuschöpfen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Google Cloud AI Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Accenture DACH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Google Cloud AI Engineer (all genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Accenture DACH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Google Cloud AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Accenture DACH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture DACH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
