Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Accenture Federal Services, ein führendes Technologieunternehmen mit einer unterstützenden Gemeinschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmöglichkeiten und berufliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied für die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Anwendungentwicklung, Kenntnisse in Palantir Foundry von Vorteil.
As a Data Platform Engineer - Palantir, you will play a pivotal role in bridging complex data ecosystems and delivering impactful solutions for clients.
Responsibilities:
Your primary focus will be on supporting unified ontology management and ensuring seamless data synchronization between external Palantir services and Foundry. You will design and implement robust Foundry workflows that aggregate and analyze diverse data feeds, transforming them into actionable insights through customer-facing dashboards. Your expertise will be essential in developing and deploying applications that leverage artificial intelligence to streamline user experiences and simplify data entry processes. In this position, you will utilize a broad range of tools and methodologies, including Palantir Foundry, advanced data engineering techniques, and human-centered principles. You will be responsible for creating custom components and AI-enabled workflows within workshop applications, ensuring these solutions are intuitive and enhance operational efficiency. Your ability to package and deliver solutions through Palantir’s marketplace, with minimal configuration required for deployment, will be crucial. Experience in intelligence analysis, systems engineering, and solutions engineering will help you excel, as you will be tasked with building scalable, user-friendly applications that address complex data challenges and drive meaningful outcomes for clients.
Here is what you need:
- Experience with Palantir Foundry and any of the following related areas:
- Data Engineering expertise Intelligence and Data Analysis skills
- Experience working with Data Feeds and Workflows Ability to build and maintain Dashboards
- Application Development experience, including custom components
- Familiarity with Artificial Intelligence and AI-enabled workflows
- Solutions and Systems Engineering skills
- Human Centered Design experience
- Ability to support unified ontology management and data synchronization between Palantir services and Foundry
- Experience aggregating and analyzing multiple data feeds into customer-facing dashboards
- Ability to develop solutions for Palantir’s marketplace that are easily deployable with minimal configuration
Bonus if you have:
- Experience developing workshop applications with enhanced user experience and streamlined data entry
- Experience packaging and deploying solutions in Palantir’s marketplace
- Familiarity with custom component development in Palantir environments
- Bachelor’s Degree in AI/Data Engineering
Clearance
- An active TS/SCI clearance is required
As required by local law, Accenture Federal Services provides reasonable ranges of compensation for hired roles based on labor costs in the states of California, Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Washington, Vermont, the District of Columbia, and the city of Cleveland. The base pay range for this position in these locations is shown below. Compensation for roles at Accenture Federal Services varies depending on a wide array of factors, including but not limited to office location, role, skill set, and level of experience. Accenture Federal Services offers a wide variety of benefits. You can find more information on benefits here. We accept applications on an on-going basis and there is no fixed deadline to apply.
The pay range for the states of California, Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Washington, Vermont, the District of Columbia, and the city of Cleveland is:
$110,000 - $140,000 USD
Kontaktdaten:
Accenture Federal Services Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer - Palantir erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Accenture Federal Services zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer - Palantir bei Accenture Federal Services gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture Federal Services vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Accenture Federal Services entscheidend sein!
