Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-native Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen an der Spitze der KI-Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Cloud-nativen Systemen und AI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind ein zukunftsorientiertes Dienstleistungsunternehmen an der Spitze der KI-nativen Innovation. Wir arbeiten mit Unternehmensklienten zusammen, um nächste Generationen von agentenbasierten Workflows zu schaffen, die für den Einsatz in der realen Welt ausgelegt sind. Unsere Teams arbeiten eng mit den Kunden zusammen und orchestrieren Menschen, Werkzeuge und Prozesse, um Projekte über Experimente hinaus in die betriebliche Realität zu überführen.
Sie sind ein AI Native Product Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung cloud-nativer Lösungen und der Orchestrierung funktionsübergreifender Bemühungen. Sie kombinieren praktische Ingenieurtiefe mit Kreativität und Produktintuition, um Lösungen zu gestalten, die für echte Benutzer und Unternehmen sinnvoll sind. Sie fühlen sich sowohl beim Schreiben von Produktionscode als auch beim Entwerfen von Systemarchitekturen, der Durchführung von Kundenworkshops oder der Planung eines Produktfahrplans wohl. Sie gedeihen in Unklarheit und fungieren als Brücke zwischen Vision und Ausführung.
Sie werden direkt mit Kunden zusammenarbeiten – als Technologe, Produktdenker und vertrauenswürdiger Berater. Sie orchestrieren verschiedene Interessengruppen, stimmen technische Abwägungen mit Geschäftszielen ab und verbinden kreativ neue Plattformen und Workflows. Oft gestalten Sie nicht nur das Was, sondern auch das Warum und Wie von KI-nativen Systemen, die zuverlässig im Unternehmensmaßstab arbeiten müssen.
Verantwortlichkeiten:
- Produktorchestrierung: Zusammenarbeit mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zur Problemformulierung, Priorisierung und Übersetzung von Bedürfnissen in orchestrierte KI-Workflows.
- Agentenarchitektur & -engineering: Entwurf und Entwicklung von unternehmensbereiten KI-Agenten – einschließlich Abruf, Orchestrierung, richtlinienbasierter Weiterleitung, Werkzeugaufruf, Evaluierungswerkzeuge und Lebenszyklusbeobachtbarkeit.
- Kreative Problemlösung: Prototyping neuartiger Lösungen, die technische Strenge mit benutzerzentriertem Produktdenken verbinden.
- Integration von KI-Plattformen: Entwicklung von Abstraktionsschichten über KI-Anbieter (Anthropic, Google, OpenAI usw.), um nahtlose Integration und Aktivierung zu ermöglichen.
- Cloud-native Produkt- & Softwareentwicklung: Anwendung von Containerisierung (Kubernetes, Docker), Microservices, serverlosen Architekturen, ereignisgesteuerten Architekturen, CI/CD und Beobachtbarkeit zur Erstellung und Integration skalierbarer KI-nativer Systeme.
- Domänenspezifische Workflows: Anpassung und Bereitstellung agentenbasierter Anwendungen über Branchen hinweg (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel) – Adressierung domänenspezifischer Prozesse durch intelligente Automatisierung.
- Storytelling & Kommunikation: Leitung von Design-Workshops, POCs und Code-with-Sitzungen; klare Kommunikation technischer Abwägungen und Lösungsauswirkungen gegenüber Führungskräften und Ingenieuren.
- Messung & Verbesserung: Definition und Nutzung wichtiger Kennzahlen, Testwerkzeuge und Evaluierungspläne zur Messung der Genauigkeit, Latenz, Sicherheit und Kosteneffektivität von Agenten.
- Wissensaustausch: Erstellung wiederverwendbarer Muster, Dokumentationen und Best Practices zur Beeinflussung interner Ressourcen und Kundenfahrpläne.
Hier ist, was Sie benötigen:
- 3–5 Jahre Ingenieurerfahrung mit cloud-nativen Systemen (APIs, Microservices, Containerisierung, serverlos).
- Tiefe Expertise in der Gestaltung und Bereitstellung agentenbasierter Lösungen (Agenten, Orchestrierung, Kontextengineering, RAG, Workflows) in Produktionsumgebungen.
- Starke Erfahrung mit KI-Plattformen – OpenAI, Claude, Vertex AI sowie Open-Source-Modellen – einschließlich des Aufbaus von Abstraktionsschichten zur Verwaltung von Multi-Provider-Pipelines.
- Starke Programmiererfahrung in Python, Java, C# oder gleichwertig; Vertrautheit mit Evaluierungswerkzeugen, Protokollierung, Überwachung und Agentenbeobachtbarkeit.
- Erfahrung in der Bereitstellung in der Produktion – CI/CD, Infrastruktur als Code (Terraform, Helm), Überwachung und Debugging.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit Kunden (in Deutsch und Englisch) – in der Lage, über Stakeholder hinweg zu orchestrieren, Design-Workshops zu leiten und unter Unklarheit zu liefern.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertig; zusätzliche KI-Zertifizierungen oder Erfahrungen mit agentenbasierten Werkzeugen sind von Vorteil.
Bonuspunkte, wenn:
- Sie als Produktingenieur, Lösungsarchitekt oder agentenbasierter KI-Ingenieur in einer Unternehmensumgebung tätig waren.
- Sie unternehmensgerechte Architekturen für komplexe KI-Systeme, Orchestrierungsrahmen oder agentenbasierte/stream-basierte Architekturen definiert oder damit gearbeitet haben.
- Sie das KI-native Paradigma beherrschen – Kombination von cloud-nativen mit generativen Modellarchitekturen – Optimierung für Leistung, Modularität und Effizienz.
- Sie Lösungen in mehreren Branchen (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen) geliefert haben, indem Sie agentenbasierte Workflows an die Bedürfnisse der Branche angepasst haben.
- Sie kreatives Problemlösen demonstriert haben (z. B. Hackathons, Produktinkubation, Startup-Erfahrung).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender) Arbeitgeber: Accenture Infrastructure and Capital Projects, LLC
Accenture ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Infrastrukturprojekten zu arbeiten, die die Zukunft gestalten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation fördern wir eine Kultur, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Unsere engagierte Gemeinschaft von Fachleuten unterstützt Sie dabei, Ihre Karriere voranzutreiben, während wir gemeinsam nachhaltige Lösungen für die Energie- und Versorgungsbranche entwickeln.
Kontaktdaten:
Accenture Infrastructure and Capital Projects, LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Accenture Infrastructure and Capital Projects, LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Accenture Infrastructure and Capital Projects, LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Native Product Engineer & Orchestrator (all gender) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Accenture Infrastructure and Capital Projects, LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture Infrastructure and Capital Projects, LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.