Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Lösungen und begleite deren Umsetzung in verschiedenen Branchen.
- Unternehmen: Avanade – ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Karriereentwicklung, und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für AI und forme die Zukunft mit kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Fundierte Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Azure AI Services sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Data & AI Teams und gestalte die Zukunft mit Agentic AI – als Schlüsseltechnologie für digitale Transformation und nachhaltige Innovation.
Die Stelle ist hybrid, daher ist eine Bewerbung unabhängig vom Standort möglich.
- Deine Aufgaben
- AI Use Cases und Geschäftsprozesse: Du identifizierst innovative AI Use Cases und begleitest deren Umsetzung – von der technischen Konzeption bis zur Realisierung.
- Konzeption und Implementierung: Du entwickelst und implementierst maßgeschneiderte Agentic-AI-Lösungen für verschiedene Branchen auf Basis der Azure-Cloud.
- Entwicklung und Pflege von Agentic-AI-Plattformen: Du baust skalierbare Plattformen, die autonome Workflows und intelligente Entscheidungsprozesse mit AI Agents ermöglichen, und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.
- Optimierung und Automatisierung: Du unterstützt unsere Kunden bei der Optimierung bestehender AI-Lösungen und sorgst für deren kontinuierliche Verbesserung.
- Teamarbeit und
Innovation: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen und hältst dein technologisches Wissen stets aktuell, um unsere AI-Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Qualifikationen
- Fundierte Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Agent-Frameworks und Azure AI Services (z. B. Azure Open AI, Lang Chain)
- Kenntnisse in Docker, CI/CD, LLMOps und modernen Cloud-Technologien von Vorteil
- Praxis in der Entwicklung von Prototypen, Po Cs oder MVPs zur Validierung von KI-Anwendungen
- Erfahrung in der Konzeption, Bewertung und Umsetzung von KI-Lösungen, inkl. Modellauswahl, Architekturdesign und Skalierung sind von Vorteil
- Starke analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten mit hohem Qualitätsanspruch
- Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie klare, business-orientierte Kommunikation
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse (C1/Advanced)
- Leidenschaft für aktuelle Entwicklungen in den Bereichen AI, ML und Cloud-Technologien.
At Avanade, we advance the world through the power of people and Microsoft.
Join us to shape your skills and the future with bold ideas and innovative solutions.
Our partnership with Microsoft and Accenture empowers you to unlock your full potential.
Working at Avanade offers the chance to build a career path that suits your skills and interests and the freedom to be your authentic self.
We are committed to your growth, well-being, and success.
This is where passion meets opportunity, technology meets humanity, and every challenge is a chance to make a genuine impact on colleagues, clients, and communities.
Together, we do what matters.
AI Engineer (w/m/x) Germany in München Arbeitgeber: Accenture PLC
Accenture ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Cloud Delivery Manager die Möglichkeit bietet, in einem inspirierenden und dynamischen Arbeitsumfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer Unternehmenskultur, die Diversität und persönliche Entfaltung fördert, kannst du deine Karriere nach deinen Vorstellungen gestalten. Hier hast du die Chance, an spannenden internationalen Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem globalen Netzwerk von Experten weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (w/m/x) Germany in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Accenture PLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (w/m/x) Germany bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Accenture PLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (w/m/x) Germany in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Accenture PLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture PLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
