Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwirfst und verantwortest skalierbare, sichere Datenplattformen und berätst Kunden strategisch.
- Unternehmen: Accenture ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitaler Technologien und Beratung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten in der Data-Architektur.
- Weitere Informationen: Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen wird erwartet.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsfähige Datenplattformen für namhafte Kunden und entwickle deine Karriere in einem starken Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium und mehrjährige Erfahrung in Data-Plattform-Architekturen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest Datenplattformen nicht nur bauen, sondern ganzheitlich denken? Du willst Architekturverantwortung übernehmen, technische Exzellenz leben und Kunden strategisch beraten? Dann gestalte mit uns zukunftsfähige Datenplattformen für führende Unternehmen.
Deine Mission
In deiner Rolle als Data Platform Architect konzipierst und verantwortest du skalierbare, sichere und cloud‑native Datenplattformen für unsere Kunden. Du übersetzt Business‑Anforderungen in robuste Zielarchitekturen, setzt technologische Leitplanken und prägst als Architekt:in nachhaltig unsere Data‑Projekte. Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.
Aufgaben
- Architektur & Design von Datenplattformen: Du entwirfst zukunftsfähige Data‑Platform‑Architekturen und verantwortest Architekturentscheidungen über mehrere Projekte hinweg – von der Zielarchitektur bis zur Umsetzung.
- Technische Umsetzung mit Engineering‑Fokus: Du arbeitest hands‑on mit modernen Programmiersprachen wie Python, Java oder C# und setzt auf agile, DevOps‑orientierte Entwicklungs‑ und Betriebsmodelle.
- Technische Führung & Beratung: Du übernimmst technische Leadership‑Rollen, führst interdisziplinäre Teams und berätst Kunden souverän auf technischer und Management‑Ebene.
- Cloud‑native & Container‑Technologien: Du gestaltest Plattformen mit Container‑Technologien wie Docker oder Podman sowie Orchestrierungslösungen wie Kubernetes oder OpenShift – mit Fokus auf Automatisierung und Stabilität.
- Community & Wissensaufbau: Du coachst Kolleg:innen, bringst dich aktiv in unsere Data‑Community ein und entwickelst Architekturstandards kontinuierlich weiter.
Qualifikation
Darauf freuen wir uns:
- Abgeschlossenes MINT‑Studium oder vergleichbare Qualifikationen
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data‑Plattform‑Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Programmiersprachen (z.B. Python, Java oder C#) sowie agiler und DevOps‑naher Arbeitsweisen
- Erfahrung in technischer Führung, Architekturverantwortung und Stakeholder‑Beratung
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen
Benefits
Was wir dir bieten:
- Flexible Arbeitszeitmodelle sowie mobiles Arbeiten und Homeoffice
- Individuelle Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten in der Data‑ & Cloud‑Architektur
- Anspruchsvolle Projekte mit modernen Technologien und namhaften Kunden
- Klare Karrierepfade auf Architektur‑ und Leadership‑Ebene
- Ein starkes, diverses Team mit ausgeprägter AI & Data‑Community
Du und Accenture
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen und ihr Business in die Zukunft zu führen. Von DevOps bis Infrastruktur, von Security bis Workplace‑Service.
Die Accenture‑Kultur: Hier machst DU den Unterschied. Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.
Data Platform Architect (all genders) Arbeitgeber: Accenture Southeast Asia
Accenture bietet ein starkes, diverses Team mit einer ausgeprägten AI & Data-Community. Die Position ermöglicht individuelles Wachstum durch flexible Arbeitsmodelle und klare Karrierepfade. Der Standort ist flexibel, was eine optimale Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Architect (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Accenture Southeast Asia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Architect (all genders) bei Accenture Southeast Asia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accenture Southeast Asia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Accenture Southeast Asia entscheidend sein!
