Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Reporting- und Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI und arbeite an nachhaltigen IT-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft in Wien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschuss und spannende Herausforderungen.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und exzellente Karrierechancen in einer zukunftsorientierten Branche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit nachhaltigen Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Data Engineering und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Schwerpunkt: IT
Anstellung: Vollzeit
Ort: Wien
Unser Kunde setzt eines der größten österreichweiten Projekte im Bereich Nachhaltigkeit & Kreislaufwirtschaft um. Mit voller Überzeugung arbeitet das rund 40-köpfige Team an nachhaltigen Lösungen und IT-gestützten Prozessen, um die Ressourcenschonung aktiv voranzutreiben. In dieser Position tragen Sie gemeinsam mit Ihren engagierten Teamkolleg:innen maßgeblich zur erfolgreichen Weiterentwicklung der IT-Struktur bei.
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung und weiterer Aufbau von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI (Dashboards, Reports, Semantische Modelle, Performance-Optimierung)
- Integration, Transformation und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Umsetzung von Datenpipelines entlang definierter Datenarchitekturen und Data-Lineage-Vorgaben (Microsoft Fabric)
- Enge Zusammenarbeit mit den Business-Bereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste technische Datenmodelle, zugehörige Kennzahlen und entsprechenden Zugriffsberechtigungen
- Durchführung von ad-hoc Analysen, Machbarkeits-Checks, sowie technischer Support für bestehende Pipelines, Reports und Dashboards
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Datenplattform sowie der Modellierungs- und Reporting-Standards
Ihr Profil:
- Abgeschlossene Ausbildung (Hochschule, FH, HTL) im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation/Berufserfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenmodellierung, Data Lakehouse und Data Warehouse Architekturen, idealerweise im Microsoft Fabric Umfeld
- Strukturierte, lösungsorientierte und proaktive Arbeitsweise kombiniert mit hoher Daten- und Qualitätsaffinität, sowie tiefgehendem Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und technische Reporting-Architekturen
- Fähigkeit, technische Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und hohe soziale Kompetenz
- Open-minded Persönlichkeit mit Hands-On Mentalität
- Sehr gute Deutsch und gute Englisch-Kenntnisse
Attraktive Vorteile:
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
- Eine spannende Herausforderung in einer nachhaltigen & zukunftsorientierten Branche
- Essenszuschuss
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office
- Gute öffentliche Anbindung
Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet Sie darauf hinzuweisen, dass sich das Mindestgehalt für diese Position nach dem jeweiligen Kollektivvertrag richtet. Selbstverständlich ist entsprechend Ihrer Erfahrung und Ihrer Qualifikation die Bereitschaft einer Überzahlung vorhanden.
Bitte bewerben Sie sich online oder senden Sie uns Ihre Unterlagen an . Für Fragen steht Ihnen Frau Sonja Steiner gerne jederzeit zur Verfügung.
Kontaktdaten:
Acctus Personalberatung Gmbh Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so IT Data & Reporting Engineer w/m/d erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Acctus Personalberatung Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um IT Data & Reporting Engineer w/m/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als IT Data & Reporting Engineer w/m/d bei Acctus Personalberatung Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acctus Personalberatung Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Acctus Personalberatung Gmbh entscheidend sein!
