Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Lösungen und entwickle Prototypen bis hin zu produktiven Anwendungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Künstliche Intelligenz und Teamarbeit.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, regelmäßige Team-Events und Unterstützung für Gesundheit und Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Offene Zusammenarbeit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und bringe deine Ideen schnell in die Realität.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung in technologie-nahen Bereichen und Begeisterung für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Gestalte die Zukunft von KI – nicht nur in der Theorie, sondern in echten Anwendungen.
Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz und möchtest innovative KI-Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen?
Du denkst pragmatisch, probierst gerne neue Technologien aus und bringst Ideen schnell in die Umsetzung?Dann werde Teil unseres Teams und entwickle KI-Anwendungsfälle von der ersten Idee über funktionierende Prototypen bis hin zur produktiven Lösung.
- Dein neuer Job
- Du identifizierst und entwickelst innovative KI-Use-Cases mit echtem geschäftlichem Mehrwert.
- Von der Idee über MVPs bis hin zur produktiven Lösung setzt Du KI-Anwendungen eigenständig um.
- Du entwickelst, testest und optimierst Prompts sowie Interaktionslogiken für moderne KI-Modelle.
- Dabei baust Du wiederverwendbare Prompt-Strukturen und automatisierte KI-Workflows auf.
- Gemeinsam mit Fachbereichen und Entwicklungsteams überführst Du Prototypen in skalierbare Lösungen.
- Du bewertest die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Ergebnissen und optimierst diese kontinuierlich.
- Use Cases, Prompt-Logiken und Ergebnisse werden von Dir dokumentiert und erfolgreich in die Organisation übergeben.
- Dein Profil
- 3–5 Jahre Berufserfahrung in einem technologie- oder produktnahen Umfeld
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften mit technischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
- Begeisterung für Künstliche Intelligenz und neue Technologien
- Praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models (LLMs) und modernen KI-Tools
- Erfahrung oder starkes Interesse im Bereich Prompt Engineering
- Verständnis dafür, wie Kontext, Prompts und Iterationen die Qualität von KI-Ergebnissen beeinflussen
- Hands-on-Mentalität und Freude daran, Ideen schnell in funktionierende Lösungen zu verwandeln
- Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse mindestens (B2)
Warum wir?
- Hybrides Arbeiten – Ob im Büro in Erfurt, an weiteren Standorten oder überwiegend remote: Wir finden gemeinsam das Modell, das zu Dir und Deiner Lebenssituation passt
- Arbeiten auf Augenhöhe – Bei uns ist das „Du“ selbstverständlich, unabhängig von Rolle oder Position
- Regelmäßige Team-Events – Gemeinsam Erfolge feiern und auch außerhalb des Arbeitsalltags Zeit miteinander verbringen
- Gesundheit & Ausgleich – Wir unterstützen Dich mit Angeboten rund um Bewegung und Wohlbefinden
- Weiterentwicklung – Du bekommst Raum, Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln
- Work-Life-Balance – Familie, Freizeit und Beruf in Einklang zu bringen ist für uns selbstverständlich
- Teamspirit – Offene Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und echtes Miteinander im Alltag
- #J-18808-Ljbffr
AI Solutions Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Accumin
Als Junior Spezialist im Vertragsmanagement bei on-geo erwartet Dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Du aktiv an der Weiterentwicklung von Prozessen mitwirken kannst. Mit einem hybriden Arbeitsmodell hast Du die Flexibilität, entweder aus unserem Büro in Erfurt oder Berlin oder aus dem Home Office zu arbeiten. Wir fördern eine familiäre Arbeitsatmosphäre, bieten regelmäßige Team-Events und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Deine persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Accumin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Solutions Specialist (m/w/d) bei Accumin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Accumin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Accumin entscheidend sein!
